作為一個科技從業(yè)者，閱讀AI頂會的最新論文、瀏覽國內(nèi)外創(chuàng)新的最新動向，是我工作的重要部分。平時接觸的開發(fā)者、科學(xué)家、企業(yè)研究人員等，工作生活中也涉及大量專業(yè)閱讀。

于是乎，我就會經(jīng)常聽到這樣的抱怨：

PDF格式的論文，很多翻譯軟件需要手動復(fù)制粘貼，效率還不如直接查字典；

不動腦子按段落甚至句子直譯，信達雅一個都沒有，機翻完我還要花時間二次review；

海外開發(fā)社區(qū)的技術(shù)文檔專業(yè)詞匯太多，翻譯得不準(zhǔn)，好幾天的代碼都白寫了……

這可能是AI技術(shù)里非常容易讓人迷惑的地方。近幾年隨著AI技術(shù)快速進步，機器翻譯水平也大幅提升，結(jié)果一遇到外文文獻、外刊投稿、辦公文檔、商業(yè)報告、海外網(wǎng)站技術(shù)文檔之類的專業(yè)翻譯需求，很多產(chǎn)品還是不能滿足。

這些問題說明，總體可讀可懂，滿足出國旅游、購物娛樂等日常溝通的場景，只是機器翻譯的基本功能。進一步的市場需求，是深度專業(yè)內(nèi)容的跨語言交流，讓商業(yè)、科研、技術(shù)等專業(yè)信息可以實現(xiàn)無縫對接。

跨越這堵語言之墻，也成為一場NLP領(lǐng)域的全球競賽。一直深耕機器翻譯的百度翻譯團隊，從來沒有停止過攀登的腳步。

我們從機器翻譯的新技術(shù)動向說起，聊聊百度給機器翻譯帶來的新可能。

機器翻譯的技術(shù)攀登：百度引領(lǐng)NMT革新

跨越語言之墻還需要哪些技術(shù)突破？想要回答這個問題，有必要先回答：機器翻譯今天發(fā)展到哪一步了。

過去幾十年間，人們一直在探索如何使得機器翻譯達到人類的翻譯水平，翻譯方法不斷迭代?；谝?guī)則的機器翻譯，依靠人工編纂的雙語詞典和專家總結(jié)的規(guī)則進行翻譯；基于實例的機器翻譯，從雙語對照的實例庫中選擇與原文相似度高的實例，通過模仿和修改進行翻譯；基于統(tǒng)計的機器翻譯，對翻譯過程進行數(shù)學(xué)建模，并從大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí)翻譯知識。

變革發(fā)生在2014年，通過循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）來對語言向量進行編碼解碼，并且使用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）來增強長句翻譯能力的神經(jīng)機器翻譯（NMT），為機器翻譯領(lǐng)域帶來新的研發(fā)范式。百度、谷歌、微軟等一批NLP領(lǐng)域的優(yōu)等生推進深度學(xué)習(xí)在機器翻譯領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用，百度翻譯在2015年發(fā)布了全球首個互聯(lián)網(wǎng)NMT系統(tǒng)，領(lǐng)先谷歌1年多?，F(xiàn)在，大家用翻譯軟件進行日常交流、旅游商務(wù)等活動，已經(jīng)基本沒有問題了。

而專業(yè)領(lǐng)域的翻譯想要令人驚喜的進展，總的來說需要做到兩件事：

一是技術(shù)突破。推動機器翻譯不斷接近專業(yè)翻譯能力。頭部廠商主要從幾個方面努力：1. 預(yù)訓(xùn)練大模型，例如文心、GPT-3、BERT；2. 多語言統(tǒng)一建模和翻譯；3. 面向垂直領(lǐng)域的高精度翻譯模型。其中，百度作為更早進入NMT時代的科技企業(yè)，就在機器翻譯技術(shù)上取得了國際領(lǐng)先的成果。2020 年，咨詢機構(gòu)Gartner在 《Hype Cycle for Natural Language Technologies》報告中，就將百度翻譯列為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯標(biāo)桿機構(gòu)。

二是產(chǎn)品設(shè)計。技術(shù)有所突破，還要通過成熟的產(chǎn)品設(shè)計和應(yīng)用體驗，讓用戶感知到專業(yè)機器翻譯的價值。一些機器翻譯產(chǎn)品可能技術(shù)很強，但由技術(shù)人員來主導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計，導(dǎo)致用戶體驗很糟糕。在這方面，具備互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計相關(guān)經(jīng)驗的廠商，自然能夠更好地實現(xiàn)技術(shù)落地。比如百度翻譯就打造了非常豐富的產(chǎn)品矩陣，支持PC端、移動端等各類終端設(shè)備，面向C端、B端的多種應(yīng)用；支持文本、文檔、圖片、語音等多模態(tài)翻譯，全方位滿足各種翻譯需求。百度翻譯的產(chǎn)品優(yōu)勢，讓普通用戶可以低門檻、更便捷地用上專業(yè)機器翻譯能力，目前日均響應(yīng)的翻譯請求已達千億字符。

從這個角度來看，百度翻譯是國內(nèi)少有的，能夠同時占據(jù)技術(shù)和產(chǎn)品兩個機器翻譯高地的科技企業(yè)。那么，百度翻譯究竟是如何翻越專業(yè)翻譯的語言之墻？

聳立的語言墻：機器翻譯進入專業(yè)領(lǐng)域的三道門檻

你可能會問，機器翻譯都搞了快七十年，怎么專業(yè)領(lǐng)域的語言之墻依舊沒有被攻克？

專業(yè)信息、學(xué)術(shù)資源、商業(yè)文件等翻譯需求，是一塊巨大的商業(yè)蛋糕，同時也是從未被徹底解決的痛點。這是因為專業(yè)領(lǐng)域的翻譯，存在“三高”的要求：內(nèi)容安全要求高、翻譯準(zhǔn)確率要求高、翻譯效率與體驗要求高。

內(nèi)容安全要求高：專業(yè)文檔往往涉及到科研創(chuàng)新、商業(yè)往來等信息，翻譯過程中需要上傳到云端或軟件服務(wù)商的服務(wù)器進行操作，一旦硬件來源或軟件使用權(quán)受限，或者服務(wù)不穩(wěn)定，都會給專業(yè)用戶帶來麻煩和風(fēng)險。

翻譯準(zhǔn)確率要求高：信達雅，信（即翻譯準(zhǔn)確率）排在第一位，專業(yè)翻譯中存在大量專業(yè)單詞、復(fù)雜長句子，容易出現(xiàn)歧義，軟件翻譯失之毫厘，內(nèi)容準(zhǔn)確度就謬以千里。

翻譯效率與體驗要求高：翻譯軟件的效率、易用性，直接影響到用戶體驗。很多人可能有這樣的經(jīng)歷，有的軟件不支持整篇文檔翻譯，手動復(fù)制粘貼連分段都不準(zhǔn)確，翻譯效果難以直視；有的PDF文檔翻譯成word后，原本的排版被打亂，還需要自己手動調(diào)整……這些都給用戶帶來了額外的負(fù)擔(dān)。

所以，我們就從安全可靠、效果、效率這三個方面，來評測一下百度翻譯的解決思路。

首先，安全可靠。

作為一名知識內(nèi)容生產(chǎn)者，文檔承載的是我安身立命之本，所以，數(shù)據(jù)安全幾乎是我是否使用一款翻譯工具的首要考量因素。同理，論文數(shù)據(jù)之于科研工作者、商業(yè)報告之于企業(yè)從業(yè)者、技術(shù)文檔之于工程人員，安全隱私都是至關(guān)重要的。

深度學(xué)習(xí)平臺是每個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯模型的底層技術(shù)框架，市面上相當(dāng)一部分翻譯廠商的底層技術(shù)框架仍然使用TensorFlow(美國谷歌)和PyTorch(美國臉書)為代表的海外框架。非國產(chǎn)自研，可能在未來遭遇無硬件可搭載和無框架使用的窘境。

比如在使用海外平臺DeepL的過程中，我就會經(jīng)常遇到加載緩慢、連接不上的問題。海外翻譯軟件往往需要上傳到海外企業(yè)的服務(wù)器，比如DeepL上傳的文檔會被發(fā)送到美國的Adobe公司。

與之相比，國內(nèi)翻譯產(chǎn)品就不會遇到這個困擾。以百度翻譯為例，產(chǎn)品基于全面自研的飛槳深度學(xué)習(xí)框架，同時采用多種措施來保障數(shù)據(jù)安全，獲得ISO27001等多項國內(nèi)外權(quán)威信息安全管理認(rèn)證。存儲前，會先進行安全的加密操作；數(shù)據(jù)傳輸中，采用安全傳輸層協(xié)議（TLS），保障保密性和數(shù)據(jù)完整性，并提供完備的密鑰管理機制和加密措施；用戶刪除數(shù)據(jù)后，后臺將同步刪除相關(guān)內(nèi)容，不會留存?？傮w來說，在可靠性和安全性上更有保障。

第二，翻譯效果。

專業(yè)翻譯最終要靠結(jié)果的“信、達、雅”說話。包括專業(yè)術(shù)語翻譯是否準(zhǔn)確，語序是否流暢連貫，一些特定文化背景的表達是否地道……

可以看到，百度翻譯通過多個專業(yè)領(lǐng)域模型，有效增強翻譯準(zhǔn)確度。我們隨機選取了《自然》雜志的一篇生物領(lǐng)域論文《A pan-cancer compendium of chromosomal instability染色體不穩(wěn)定性的泛癌癥綱要》，選擇百度翻譯的“生物醫(yī)藥“模型后，結(jié)合上下文語義給出了準(zhǔn)確的翻譯。可以看到，生物醫(yī)藥這類充滿大量專業(yè)術(shù)語的領(lǐng)域，百度翻譯的結(jié)果并沒有讓人失望。

對于學(xué)術(shù)文章中復(fù)雜的長句子和特定格式，百度翻譯能夠識別論文格式中的各種基本要素，如正文、引用、尾注等，避免錯譯、漏譯。以這篇AAAI 2022的頂會論文《Meta-Learning for Online Update of Recommender Systems》為例，百度翻譯就準(zhǔn)確保留了參考文獻引用信息，這對閱讀專業(yè)文獻非常有幫助。

第三，翻譯效率。

專業(yè)領(lǐng)域的機器翻譯，用戶的一個關(guān)鍵痛點是：很多地方需要用戶“不厭其煩”地手動操作或反復(fù)修改。而擁有十多年翻譯產(chǎn)品經(jīng)驗的百度，自然也在應(yīng)用能力上游刃有余。百度翻譯將這些“煩點”一一消解，提升翻譯效率和文檔的可讀性、易讀性，從而減少用戶手動調(diào)整、修改的麻煩，將時間精力放在更有創(chuàng)造力的事情上。

首先，百度翻譯支持多種格式文檔，一鍵上傳就能進行全篇翻譯。像PDF這種不能編輯的文檔，可以完整地保留樣式和排版，不需要用戶手動將文字復(fù)制粘貼到翻譯軟件中，并且提供整頁預(yù)覽模式、逐句對照模式等，不同需求的用戶可以自主選擇來提升效率。

比如下面這份《英國人工智能研發(fā)商業(yè)化和標(biāo)準(zhǔn)》，這類咨詢機構(gòu)的商業(yè)報告，是很多產(chǎn)業(yè)研究者、高校師生、政策制定者等工作學(xué)習(xí)中的參考讀物，快捷、高效地閱讀體驗，能夠幫大家節(jié)省不少時間。將PDF文件一鍵上傳到百度翻譯，就能快速得到準(zhǔn)確地譯文，排版格式也與原文保持高度一致，大大方便了閱讀。

輸入數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性對翻譯結(jié)果起到至關(guān)重要的影響，文本糾錯是機器翻譯的關(guān)鍵能力之一。專業(yè)領(lǐng)域容易遇到一些佶屈聱牙、拼寫復(fù)雜的專用術(shù)語、學(xué)術(shù)名詞等，百度翻譯的智能糾錯，可以對語句自動檢查、實時提示、自動糾錯，減少人工校驗成本。

此外，百度翻譯通過人機共譯智能增強，語料自動沉淀，機器自動學(xué)習(xí)，翻譯模型實時增強，逐漸縮小機器翻譯與理想譯文之間的差距，實現(xiàn)越翻越省力，真正提升效率。

英國詩人塞繆爾·約翰遜曾說過，語言是科學(xué)的唯一工具。整體來看，百度翻譯已經(jīng)在專業(yè)論文、學(xué)術(shù)文獻等領(lǐng)域，展現(xiàn)出了強大的翻譯能力，幫專業(yè)人士翻越了語言這堵高墻，把語言這個工具交到了每一個需要在專業(yè)領(lǐng)域跨語言協(xié)作的人手中。

翻山越嶺之后，語言墻背后的宏大場景

從百度翻譯的技術(shù)體系和產(chǎn)品設(shè)計中，可以看到，機器翻譯要進入專業(yè)領(lǐng)域，不光要有技術(shù)，還要有較強的產(chǎn)品設(shè)計能力，考驗的是企業(yè)的綜合實力。機器翻譯進入專業(yè)領(lǐng)域，也推動翻譯應(yīng)用來到了新的賽點。

重建巴別塔。專業(yè)領(lǐng)域的語言壁壘，為知識、信息、資源的流動樹立起極高的門檻，比如目前全球有六成以上各類文獻資料和科研論文都是用英文撰寫，其他語種也蘊含著大量的知識寶藏。越來越多的人使用百度翻譯來突破語言的阻礙，讓專業(yè)領(lǐng)域的協(xié)作沒有障礙，將大大促進全球的知識交流與傳播，支撐科技創(chuàng)新、實現(xiàn)知識公平。

重塑機翻格局。專業(yè)領(lǐng)域的機器翻譯，相比生活化場景，有著更高的壁壘與更強勁的需求，無論市場容量、付費意愿、付費潛力，以及用戶忠誠度，都是非常高的。百度翻譯憑借優(yōu)秀的專業(yè)翻譯能力，可以建立起差異化優(yōu)勢，進入商業(yè)化的良性循環(huán)，在機器翻譯市場格局中進一步領(lǐng)先。

借助翻譯，人類社會從相互阻隔走向了相互交往。今天，世界科技、經(jīng)濟與文化更為頻繁地展開交流，面對浩如煙海的信息與知識，僅靠數(shù)量有限的專業(yè)翻譯人士，很難滿足大眾對專業(yè)翻譯的需求。幸好，機器翻譯開辟了一條新的跨語言溝通之路。七十年來，機器翻譯技術(shù)不斷迭代，有著旺盛的生命力，那是一代又一代技術(shù)人，在為重建巴別塔的理想而不斷努力。

隨著百度翻譯等產(chǎn)品推動機器翻譯向?qū)I(yè)領(lǐng)域不斷深入，人們可以展開更專業(yè)、更精深的跨語言交流，機器翻譯正成為助力全球交流的一股重要力量。