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Redis分布式鎖的10個(gè)坑

jf_ro2CN3Fa ? 來(lái)源:撿田螺的小男孩 ? 2023-01-10 10:38 ? 次閱讀
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前言

日常開發(fā)中,經(jīng)常會(huì)碰到秒殺搶購(gòu)等業(yè)務(wù)。為了避免并發(fā)請(qǐng)求造成的庫(kù)存超賣 等問(wèn)題,我們一般會(huì)用到Redis分布式鎖。但是使用Redis分布式鎖,很容易踩坑哦~ 本文田螺哥將給大家分析闡述,Redis分布式鎖的10個(gè)坑~

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  • 項(xiàng)目地址:https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
  • 視頻教程:https://doc.iocoder.cn/video/

1. 非原子操作(setnx + expire)

一說(shuō)到實(shí)現(xiàn)Redis的分布式鎖,很多小伙伴馬上就會(huì)想到setnx+ expire命令。也就是說(shuō),先用setnx來(lái)?yè)屾i,如果搶到之后,再用expire給鎖設(shè)置一個(gè)過(guò)期 時(shí)間。

偽代碼如下:

if(jedis.setnx(lock_key,lock_value)==1){//加鎖
jedis.expire(lock_key,timeout);//設(shè)置過(guò)期時(shí)間
doBusiness//業(yè)務(wù)邏輯處理
}

這塊代碼是有坑 的,因?yàn)?code style="font-size:14px;padding:2px 4px;margin-right:2px;margin-left:2px;color:rgb(30,107,184);background-color:rgba(27,31,35,.05);font-family:'Operator Mono', Consolas, Monaco, Menlo, monospace;">setnx和expire兩個(gè)命令是分開寫的,并不是原子操作!如果剛要執(zhí)行完setnx加鎖,正要執(zhí)行expire設(shè)置過(guò)期時(shí)間時(shí),進(jìn)程crash或者要重啟維護(hù)了,那么這個(gè)鎖就“長(zhǎng)生不老 ”了,別的線程永遠(yuǎn)獲取不到鎖啦。

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  • 項(xiàng)目地址:https://github.com/YunaiV/yudao-cloud
  • 視頻教程:https://doc.iocoder.cn/video/

2. 被別的客戶端請(qǐng)求覆蓋( setnx + value為過(guò)期時(shí)間)

為了解決:發(fā)生異常時(shí),鎖得不到釋放的問(wèn)題 。有小伙伴提出,可以把過(guò)期時(shí)間 放到setnxvalue里面。如果加鎖失敗,再拿出value值和當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間校驗(yàn)一下是否過(guò)期即可。偽代碼實(shí)現(xiàn)如下:

longexpireTime=System.currentTimeMillis()+timeout;//系統(tǒng)時(shí)間+設(shè)置的超時(shí)時(shí)間
StringexpireTimeStr=String.valueOf(expireTime);//轉(zhuǎn)化為String字符串

//如果當(dāng)前鎖不存在,返回加鎖成功
if(jedis.setnx(lock_key,expireTimeStr)==1){
returntrue;
}

//如果鎖已經(jīng)存在,獲取鎖的過(guò)期時(shí)間
StringoldExpireTimreStr=jedis.get(lock_key);

//如果獲取到的老的預(yù)期過(guò)期時(shí)間,小于系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間,表示已經(jīng)過(guò)期了
if(oldExpireTimreStr!=null&&Long.parseLong(oldExpireTimreStr)//鎖已過(guò)期,獲取上一個(gè)鎖的過(guò)期時(shí)間,并設(shè)置現(xiàn)在鎖的過(guò)期時(shí)間(不了解redis的getSet命令的小伙伴,可以去官網(wǎng)看下哈)
StringoldValueStr=jedis.getSet(lock_key,expireTimeStr);

if(oldValueStr!=null&&oldValueStr.equals(oldExpireTimreStr)){
//考慮多線程并發(fā)的情況,只有一個(gè)線程的設(shè)置值和當(dāng)前值相同,它才可以加鎖
returntrue;
}
}

//其他情況,均返回加鎖失敗
returnfalse;
}

這種實(shí)現(xiàn)的方案,也是有坑的:如果鎖過(guò)期的時(shí)候,并發(fā)多個(gè)客戶端同時(shí)請(qǐng)求過(guò)來(lái),都執(zhí)行jedis.getSet(),最終只能有一個(gè)客戶端加鎖成功,但是該客戶端鎖的過(guò)期時(shí)間,可能被別的客戶端覆蓋 。

3. 忘記設(shè)置過(guò)期時(shí)間

之前review代碼的時(shí)候,看到這樣實(shí)現(xiàn)的分布式鎖,偽代碼

try{
if(jedis.setnx(lock_key,lock_value)==1){//加鎖
doBusiness//業(yè)務(wù)邏輯處理
returntrue;//加鎖成功,處理完業(yè)務(wù)邏輯返回
}
returnfalse;//加鎖失敗
}finally{
unlock(lockKey);-//釋放鎖
}

這塊有什么問(wèn)題呢?是的,忘記設(shè)置過(guò)期時(shí)間了 。如果程序在運(yùn)行期間,機(jī)器突然掛了,代碼層面沒(méi)有走到finally代碼塊,即在宕機(jī)前,鎖并沒(méi)有被刪除掉,這樣的話,就沒(méi)辦法保證解鎖,所以這里需要給lockKey加一個(gè)過(guò)期時(shí)間。注意哈,使用分布式鎖,一定要設(shè)置過(guò)期時(shí)間哈

4. 業(yè)務(wù)處理完,忘記釋放鎖

很多小伙伴,會(huì)使用Redisset指令擴(kuò)展參數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)分布式鎖。

set指令擴(kuò)展參數(shù):SET key value[EX seconds][PX milliseconds][NX|XX]

-NX:表示key不存在的時(shí)候,才能set成功,也即保證只有第一個(gè)客戶端請(qǐng)求才能獲得鎖,
而其他客戶端請(qǐng)求只能等其釋放鎖,才能獲取。
- EX seconds :設(shè)定key的過(guò)期時(shí)間,時(shí)間單位是秒。
-PXmilliseconds:設(shè)定key的過(guò)期時(shí)間,單位為毫秒
-XX:僅當(dāng)key存在時(shí)設(shè)置值

小伙伴會(huì)寫出如下偽代碼:

if(jedis.set(lockKey,requestId,"NX","PX",expireTime)==1){//加鎖
doBusiness//業(yè)務(wù)邏輯處理
returntrue;//加鎖成功,處理完業(yè)務(wù)邏輯返回
}
returnfalse;//加鎖失敗

這塊偽代碼,初看覺(jué)得沒(méi)啥問(wèn)題,但是細(xì)想,不太對(duì)呀。因?yàn)?strong style="color:#0e88eb;">忘記釋放鎖 了!如果每次加鎖成功,都要等到超時(shí)時(shí)間才釋放鎖 ,是會(huì)有問(wèn)題的。這樣程序不高效,應(yīng)當(dāng)每次處理完業(yè)務(wù)邏輯,都要釋放鎖 。

正例如下:

try{
if(jedis.set(lockKey,requestId,"NX","PX",expireTime)==1){//加鎖
doBusiness//業(yè)務(wù)邏輯處理
returntrue;//加鎖成功,處理完業(yè)務(wù)邏輯返回
}
returnfalse;//加鎖失敗
}finally{
unlock(lockKey);-//釋放鎖
}

5. B的鎖被A給釋放了

我們來(lái)看下這塊偽代碼:

try{
if(jedis.set(lockKey,requestId,"NX","PX",expireTime)==1){//加鎖
doBusiness//業(yè)務(wù)邏輯處理
returntrue;//加鎖成功,處理完業(yè)務(wù)邏輯返回
}
returnfalse;//加鎖失敗
}finally{
unlock(lockKey);//釋放鎖
}

大家覺(jué)得會(huì)有哪些坑 呢?

假設(shè)在這樣的并發(fā)場(chǎng)景下:A、B兩個(gè)線程來(lái)嘗試給Redis的keylockKey加鎖,A線程先拿到鎖(假如鎖超時(shí)時(shí)間是3秒后過(guò)期)。如果線程A執(zhí)行的業(yè)務(wù)邏輯很耗時(shí),超過(guò)了3秒還是沒(méi)有執(zhí)行完。這時(shí)候,Redis會(huì)自動(dòng)釋放lockKey鎖。剛好這時(shí),線程B過(guò)來(lái)了,它就能搶到鎖了,開始執(zhí)行它的業(yè)務(wù)邏輯,恰好這時(shí),線程A執(zhí)行完邏輯,去釋放鎖的時(shí)候,它就把B的鎖給釋放掉了。

正確的方式應(yīng)該是,在用set擴(kuò)展參數(shù)加鎖時(shí),放多一個(gè)這個(gè)線程請(qǐng)求的唯一標(biāo)記 ,比如requestId,然后釋放鎖的時(shí)候,判斷一下是不是剛剛的請(qǐng)求 。

try{
if(jedis.set(lockKey,requestId,"NX","PX",expireTime)==1){//加鎖
doBusiness//業(yè)務(wù)邏輯處理
returntrue;//加鎖成功,處理完業(yè)務(wù)邏輯返回
}
returnfalse;//加鎖失敗
}finally{
if(requestId.equals(jedis.get(lockKey))){//判斷一下是不是自己的requestId
unlock(lockKey);//釋放鎖
}
}

6. 釋放鎖時(shí),不是原子性

以上的這塊代碼,還是有坑:

if(requestId.equals(jedis.get(lockKey))){//判斷一下是不是自己的requestId
unlock(lockKey);//釋放鎖
}

因?yàn)榕袛嗍遣皇钱?dāng)前線程加的鎖和釋放鎖不是一個(gè)原子操作 。如果調(diào)用unlock(lockKey)釋放鎖的時(shí)候,鎖已經(jīng)過(guò)期,所以這把鎖已經(jīng)可能已經(jīng)不屬于當(dāng)前客戶端,會(huì)解除他人加的鎖 。

因此,這個(gè)坑就是:判斷和刪除是兩個(gè)操作,不是原子的,有一致性問(wèn)題。釋放鎖必須保證原子性,可以使用Redis+Lua腳本來(lái)完成,類似Lua腳本如下:

ifredis.call('get',KEYS[1])==ARGV[1]then
returnredis.call('del',KEYS[1])
else
return0
end;

7. 鎖過(guò)期釋放,業(yè)務(wù)沒(méi)執(zhí)行完

加鎖后,如果超時(shí)了,Redis會(huì)自動(dòng)釋放清除鎖,這樣有可能業(yè)務(wù)還沒(méi)處理完,鎖就提前釋放了 。怎么辦呢?

有些小伙伴認(rèn)為,稍微把鎖過(guò)期時(shí)間設(shè)置長(zhǎng)一些就可以啦。其實(shí)我們設(shè)想一下 ,是否可以給獲得鎖的線程,開啟一個(gè)定時(shí)守護(hù)線程,每隔一段時(shí)間檢查鎖是否還存在,存在則對(duì)鎖的過(guò)期時(shí)間延長(zhǎng),防止鎖過(guò)期提前釋放。

當(dāng)前開源框架Redisson解決了這個(gè)問(wèn)題。我們一起來(lái)看下Redisson底層原理圖吧:

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只要線程加鎖成功,就會(huì)啟動(dòng)一個(gè)watch dog看門狗,它是一個(gè)后臺(tái)線程 ,會(huì)每隔10秒檢查一下,如果線程一還持有鎖,那么就會(huì)不斷的延長(zhǎng)鎖key的生存時(shí)間。因此,Redisson就是使用Redisson解決了鎖過(guò)期釋放,業(yè)務(wù)沒(méi)執(zhí)行完問(wèn)題 。

8. Redis分布式鎖和@transactional一起使用失效

大家看下這塊偽代碼:

@Transactional
publicvoidupdateDB(intlockKey){
booleanlockFlag=redisLock.lock(lockKey);
if(!lockFlag){
thrownewRuntimeException(“請(qǐng)稍后再試”);
}
doBusiness//業(yè)務(wù)邏輯處理
redisLock.unlock(lockKey);
}

在事務(wù)中,使用了Redis分布式鎖.這個(gè)方法一旦執(zhí)行,事務(wù)生效,接著就Redis分布式鎖生效,代碼執(zhí)行完后,先釋放Redis分布式鎖,然后再提交事務(wù)數(shù)據(jù),最后事務(wù)結(jié)束。在這個(gè)過(guò)程中,事務(wù)沒(méi)有提交之前,分布式鎖已經(jīng)被釋放,導(dǎo)致分布式鎖失效

這是因?yàn)?

springAop,會(huì)在updateDB方法之前開啟事務(wù),之后再加鎖,當(dāng)鎖住的代碼執(zhí)行完成后,再提交事務(wù),因此鎖住的代碼塊執(zhí)行是在事務(wù)之內(nèi)執(zhí)行的,可以推斷在代碼塊執(zhí)行完時(shí),事務(wù)還未提交,鎖已經(jīng)被釋放,此時(shí)其他線程拿到鎖之后進(jìn)行鎖住的代碼塊,讀取的庫(kù)存數(shù)據(jù)不是最新的。

正確的實(shí)現(xiàn)方法,可以在updateDB方法之前就上鎖 ,即還沒(méi)有開事務(wù)之前就加鎖,那么就可以保證線程的安全性.

9. 鎖可重入

前面討論的Redis分布式鎖,都是不可重入的 。

所謂的不可重入 ,就是當(dāng)前線程執(zhí)行某個(gè)方法已經(jīng)獲取了該鎖,那么在方法中嘗試再次獲取鎖時(shí),會(huì)阻塞,不可以再次獲得鎖。同一個(gè)人拿一個(gè)鎖 ,只能拿一次不能同時(shí)拿2次。

不可重入的分布式鎖的話,是可以滿足絕大多數(shù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景 。但是有時(shí)候一些業(yè)務(wù)場(chǎng)景,我們還是需要可重入的分布式鎖 ,大家實(shí)現(xiàn)分布式鎖的過(guò)程中,需要注意一下 ,你當(dāng)前的業(yè)務(wù)場(chǎng)景是否需要可重入的分布式鎖。

Redis只要解決這兩個(gè)問(wèn)題,就能實(shí)現(xiàn)重入鎖 了:

  • 怎么保存當(dāng)前持有的線程
  • 怎么維護(hù)加鎖次數(shù)(即重入了多少次)

實(shí)現(xiàn)一個(gè)可重入的分布式鎖,我們可以參考JDKReentrantLock的設(shè)計(jì)思想。實(shí)際上,可以直接使用Redisson框架,它是支持可重入鎖的。

10. Redis主從復(fù)制導(dǎo)致的坑

實(shí)現(xiàn)Redis分布式鎖的話,要注意Redis主從復(fù)制的坑 。因?yàn)?code style="font-size:14px;padding:2px 4px;margin-right:2px;margin-left:2px;color:rgb(30,107,184);background-color:rgba(27,31,35,.05);font-family:'Operator Mono', Consolas, Monaco, Menlo, monospace;">Redis一般都是集群部署的:

a86ba0ac-9088-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

如果線程一在Redismaster節(jié)點(diǎn)上拿到了鎖,但是加鎖的key還沒(méi)同步到slave節(jié)點(diǎn)。恰好這時(shí),master節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障,一個(gè)slave節(jié)點(diǎn)就會(huì)升級(jí)為master節(jié)點(diǎn)。線程二就可以獲取同個(gè)key的鎖啦,但線程一也已經(jīng)拿到鎖了,鎖的安全性就沒(méi)了。

為了解決這個(gè)問(wèn)題,Redis作者 antirez提出一種高級(jí)的分布式鎖算法Redlock。Redlock核心思想是這樣的:

搞多個(gè)Redis master部署,以保證它們不會(huì)同時(shí)宕掉。并且這些master節(jié)點(diǎn)是完全相互獨(dú)立的,相互之間不存在數(shù)據(jù)同步。同時(shí),需要確保在這多個(gè)master實(shí)例上,是與在Redis單實(shí)例,使用相同方法來(lái)獲取和釋放鎖。

我們假設(shè)當(dāng)前有5個(gè)Redis master節(jié)點(diǎn),在5臺(tái)服務(wù)器上面運(yùn)行這些Redis實(shí)例。

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RedLock的實(shí)現(xiàn)步驟如下:

  1. 獲取當(dāng)前時(shí)間,以毫秒為單位。
  2. 按順序向5個(gè)master節(jié)點(diǎn)請(qǐng)求加鎖??蛻舳嗽O(shè)置網(wǎng)絡(luò)連接和響應(yīng)超時(shí)時(shí)間,并且超時(shí)時(shí)間要小于鎖的失效時(shí)間。(假設(shè)鎖自動(dòng)失效時(shí)間為10秒,則超時(shí)時(shí)間一般在5-50毫秒之間,我們就假設(shè)超時(shí)時(shí)間是50ms吧)。如果超時(shí),跳過(guò)該master節(jié)點(diǎn),盡快去嘗試下一個(gè)master節(jié)點(diǎn)。
  3. 客戶端使用當(dāng)前時(shí)間減去開始獲取鎖時(shí)間(即步驟1記錄的時(shí)間),得到獲取鎖使用的時(shí)間。當(dāng)且僅當(dāng)超過(guò)一半(N/2+1,這里是5/2+1=3個(gè)節(jié)點(diǎn))的Redis master節(jié)點(diǎn)都獲得鎖,并且使用的時(shí)間小于鎖失效時(shí)間時(shí),鎖才算獲取成功。(如上圖,10s> 30ms+40ms+50ms+4m0s+50ms
  4. 如果取到了鎖,key的真正有效時(shí)間就變啦,需要減去獲取鎖所使用的時(shí)間。
  5. 如果獲取鎖失?。](méi)有在至少N/2+1個(gè)master實(shí)例取到鎖,有或者獲取鎖時(shí)間已經(jīng)超過(guò)了有效時(shí)間),客戶端要在所有的master節(jié)點(diǎn)上解鎖(即便有些master節(jié)點(diǎn)根本就沒(méi)有加鎖成功,也需要解鎖,以防止有些漏網(wǎng)之魚)。

簡(jiǎn)化下步驟就是:

  • 按順序向5個(gè)master節(jié)點(diǎn)請(qǐng)求加鎖
  • 根據(jù)設(shè)置的超時(shí)時(shí)間來(lái)判斷,是不是要跳過(guò)該master節(jié)點(diǎn)。
  • 如果大于等于3個(gè)節(jié)點(diǎn)加鎖成功,并且使用的時(shí)間小于鎖的有效期,即可認(rèn)定加鎖成功啦。
  • 如果獲取鎖失敗,解鎖!


審核編輯 :李倩


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原文標(biāo)題:因Redis分布式鎖造成的S1級(jí)重大事故,整個(gè)團(tuán)隊(duì)都沒(méi)年終獎(jiǎng)了。。。

文章出處:【微信號(hào):芋道源碼,微信公眾號(hào):芋道源碼】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    的頭像 發(fā)表于 11-07 14:55 ?401次閱讀
    如何解決<b class='flag-5'>分布式</b>光伏計(jì)量難題?

    【節(jié)能學(xué)院】Acrel-1000DP分布式光伏監(jiān)控系統(tǒng)在奉賢平高食品 4.4MW 分布式光伏中應(yīng)用

    摘要:在“雙碳”和新型電力系統(tǒng)建設(shè)背景下,分布式光伏接入比例不斷提高,對(duì)配電網(wǎng)電壓、調(diào)度運(yùn)行及調(diào)峰等環(huán)節(jié)造成強(qiáng)烈沖擊。本文設(shè)計(jì)包含平臺(tái)層、設(shè)備層二層架構(gòu)體系的分布式光伏管控平臺(tái),以及小容量工商業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 08-23 08:04 ?3641次閱讀
    【節(jié)能學(xué)院】Acrel-1000DP<b class='flag-5'>分布式</b>光伏監(jiān)控系統(tǒng)在奉賢平高食品 4.4MW <b class='flag-5'>分布式</b>光伏中應(yīng)用

    分布式光伏發(fā)電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)方案

    分布式光伏發(fā)電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)方案 柏峰【BF-GFQX】一、系統(tǒng)目標(biāo) :分布式光伏發(fā)電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)旨在通過(guò)智能化的監(jiān)測(cè)手段,實(shí)現(xiàn)對(duì)分布式光伏電站的全方位、高精度、實(shí)時(shí)化管理。該系統(tǒng)能
    的頭像 發(fā)表于 08-22 10:51 ?3441次閱讀
    <b class='flag-5'>分布式</b>光伏發(fā)電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)方案

    對(duì)于當(dāng)下分布式光伏發(fā)電市場(chǎng)前景預(yù)判

    自從531后,分布式光伏發(fā)電項(xiàng)目應(yīng)該是相對(duì)減少了許多,但是依然還是會(huì)有,未來(lái)趨勢(shì)是怎么樣,是儲(chǔ)能+自發(fā)自用余電不上網(wǎng),還是有什么新的政策,歡迎討論。
    發(fā)表于 07-25 08:58

    分布式光儲(chǔ)項(xiàng)目如何實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定收益?張家港案例揭示關(guān)鍵運(yùn)營(yíng)指標(biāo)

    選擇。 分布式光伏發(fā)電系統(tǒng),又稱分散發(fā)電或分布式供能,是指在用戶現(xiàn)場(chǎng)或靠近用電現(xiàn)場(chǎng)配置較小的光伏發(fā)電供電系統(tǒng),以滿足特定用戶的需求,支持現(xiàn)存配電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,或者同時(shí)滿足這兩個(gè)方面的
    發(fā)表于 07-25 00:23

    Redis集群部署配置詳解

    Redis集群是一種分布式Redis解決方案,通過(guò)數(shù)據(jù)分片和主從復(fù)制實(shí)現(xiàn)高可用性和橫向擴(kuò)展。集群將整個(gè)數(shù)據(jù)集分割成16384個(gè)哈希槽(hash slots),每個(gè)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)一部分槽位。
    的頭像 發(fā)表于 07-17 11:04 ?1162次閱讀

    分布式光伏總出問(wèn)題?安科瑞分布式光伏監(jiān)控系統(tǒng)來(lái)“救場(chǎng)”

    一、分布式光伏的痛點(diǎn)大揭秘 在 “雙碳” 目標(biāo)的大力推動(dòng)下,分布式光伏作為綠色能源領(lǐng)域的重要力量,正以前所未有的速度蓬勃發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)和家庭選擇安裝分布式光伏系統(tǒng)。然而,隨著分布式
    的頭像 發(fā)表于 07-16 16:50 ?941次閱讀
    <b class='flag-5'>分布式</b>光伏總出問(wèn)題?安科瑞<b class='flag-5'>分布式</b>光伏監(jiān)控系統(tǒng)來(lái)“救場(chǎng)”

    分布式光伏升壓變壓器怎么選?定制指南助你避

    許多光伏項(xiàng)目開發(fā)者常遇到一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題:如何為分布式光伏系統(tǒng)選對(duì)升壓變壓器? 尤其是當(dāng)項(xiàng)目面臨容量波動(dòng)、接入電壓限制、環(huán)境適應(yīng)性要求時(shí),定制化設(shè)計(jì)更顯重要。本文將從技術(shù)邏輯到實(shí)操要點(diǎn),拆解分布式光伏
    的頭像 發(fā)表于 07-09 10:07 ?2317次閱讀
    <b class='flag-5'>分布式</b>光伏升壓變壓器怎么選?定制指南助你避<b class='flag-5'>坑</b>!

    雙電機(jī)分布式驅(qū)動(dòng)汽車高速穩(wěn)定性機(jī)電耦合控制

    摘要:為了利用所設(shè)計(jì)的雙電機(jī)防滑差速驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)來(lái)提高分布式驅(qū)動(dòng)汽車的動(dòng)力學(xué)性能,在前期同軸耦合驅(qū)動(dòng)控制理論研究的基礎(chǔ)上,開展該車的高速穩(wěn)定性機(jī)電耦合控制研究。建立并驗(yàn)證包含所設(shè)計(jì)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)在內(nèi)的分布式
    發(fā)表于 06-18 16:37

    曙光存儲(chǔ)領(lǐng)跑中國(guó)分布式存儲(chǔ)市場(chǎng)

    近日,賽迪顧問(wèn)發(fā)布《中國(guó)分布式存儲(chǔ)市場(chǎng)研究報(bào)告(2025)》,指出2024 年中國(guó)分布式存儲(chǔ)市場(chǎng)首次超過(guò)集中式存儲(chǔ),規(guī)模達(dá) 198.2 億元,增速 43.7%。
    的頭像 發(fā)表于 05-19 16:50 ?1437次閱讀

    分布式光伏電力問(wèn)題層出不窮?安科瑞分布式光伏運(yùn)維系統(tǒng)來(lái)“救場(chǎng)”

    一、分布式光伏電力運(yùn)維,痛點(diǎn)大揭秘? ? 分布式光伏作為實(shí)現(xiàn)綠色能源轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一環(huán),近年來(lái)在我國(guó)得到了迅猛發(fā)展。國(guó)家能源局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,截至 2023 年底,中國(guó)分布式光伏電站累計(jì)并網(wǎng)容量約為 2.5
    的頭像 發(fā)表于 05-07 17:14 ?1079次閱讀
    <b class='flag-5'>分布式</b>光伏電力問(wèn)題層出不窮?安科瑞<b class='flag-5'>分布式</b>光伏運(yùn)維系統(tǒng)來(lái)“救場(chǎng)”
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