電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李寧遠)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求牽引之下,全球機器人產(chǎn)業(yè)持續(xù)蓬勃發(fā)展,根據(jù)IFR數(shù)據(jù),2022年全球機器人市場規(guī)模將突破500億美元,其中工業(yè)機器人市場達到195億,服務(wù)機器人市場達到217億美元,特種機器人市場達到100億美元。預(yù)計到2024年,全球機器人市場規(guī)模將突破650億美元。

數(shù)據(jù)來源:IFR 電子發(fā)燒友制圖
在市場形勢利好的背景下,全球機器人的基礎(chǔ)技術(shù)和前沿技術(shù)也在不斷進步,機器人技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)在更加強調(diào)核心零部件的自主研發(fā)與優(yōu)化、機器人核心軟硬件平臺的開發(fā)、前沿技術(shù)的融合等。
本文以更貼近上游半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的視角來看一看機器人行業(yè)的發(fā)展趨勢。
2D到3D,火熱的機器視覺與更強大的視覺處理平臺
機器視覺的火熱有目共睹,根據(jù)中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù),我國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模增速也很快,2020年市場規(guī)模已達144億元。在我國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模持續(xù)增長下,2022年機器視覺行業(yè)市場規(guī)模有望突破230億元。
最大的趨勢來自3D視覺技術(shù)的突破,進一步推動視覺技術(shù)在高端機器人場景的應(yīng)用,傳統(tǒng)的2D機器視覺正快速向3D機器視覺升級。目前市面上3D處理方案不算多,比較常用的是用英特爾一整套SoC或者視覺處理平臺來做。英特爾處理器加FPGA,搭載OpenVINO工具套件和oneAPI,這種視覺平臺支持面陣的3D相機,處理三維位置信息,搭載的oneAPI能優(yōu)化算子提高算法速度降低計算延遲,OpenVINO通過AI計算對視覺信息給出補償。在這一塊上***視覺廠商競爭力也逐步提升,全志科技,肇觀電子、瑞芯微視覺芯片產(chǎn)品在國內(nèi)機器人市場也占有相當高的比重。
另一趨勢則是嵌入式系統(tǒng)和機器視覺兩種技術(shù)整合后獨立完成從接收光信號到系統(tǒng)輸出的整個信號處理過程。依賴于視覺處理SoC處理能力、存儲器密度和系統(tǒng)集成度的提升,嵌入式視覺將被更廣泛地應(yīng)用在機器人領(lǐng)域。
5G+AI,推動機器人創(chuàng)新
5G與AI在機器人行業(yè)也說了很多年,今年高通發(fā)布的RB6機器人平臺讓業(yè)內(nèi)人士見到了在5G和AI的加持下,機器人展現(xiàn)出的強大實力。高通機器人RB6平臺融合了增強后的高通AI引擎和5G功能,在全球主流網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)網(wǎng)絡(luò)和專網(wǎng)中支持Sub-6GHz和毫米波頻段。平臺靈活的架構(gòu)可通過擴展卡支持不斷演進的連接特性,包括通過擴展卡讓高通機器人RB6平臺在未來支持3GPP Release 15、 16、17和18特性。該平臺通過增強的高通AI引擎帶來頂級的邊緣AI和視頻處理功能,支持每秒70至200萬億次運算。
機器人前端與中心的實時交互在5G高帶寬支持下,許多原本需要本地運行的AI算法得以移植到后臺云端,大大降低前端機器人運算負荷量。在運算減負的同時,機器人還可以增加更多的傳感器,提升多維感知能力;另外,在5G的加持下,機器人感知的龐大數(shù)據(jù)得以實時回傳到運算中心,借助后臺的龐大算力,可提供更迅速、更精準、更全面的AI分析,提高柔性能力。
機器人MCU往M7與異構(gòu)架構(gòu)發(fā)展
MCU是機器人核心主控芯片中的第一大類別,小型機器人看重MCU的成本與功耗,通用型機器人看重MCU精準的電機控制,高端機器人更需要MCU兼顧算力與拓展性。去年,電子發(fā)燒友網(wǎng)與眾多國產(chǎn)MCU廠商就機器人應(yīng)用展開了交流,從獲得信息來看,各廠商在機器人MCU的布局上有往M7內(nèi)核或者異構(gòu)架構(gòu)發(fā)展的趨勢。
例如,靈動微電子在機器人行業(yè)布局上正在規(guī)劃的MCU+MPU架構(gòu)芯片,同時也會開發(fā)一些新的IP來取代FPGA在伺服領(lǐng)域的作用;極海半導(dǎo)體則采用的是MCU+FPGA異構(gòu)架構(gòu),MCU負責通訊處理、系統(tǒng)母線監(jiān)測和溫度監(jiān)測、人機交互界面驅(qū)動等功能,F(xiàn)PGA負責邏輯處理和運動控制等功能。
M7內(nèi)核MCU也是眾多廠商在布局的,用以滿足高端領(lǐng)域機器人市場的多元化應(yīng)用需求,這一趨勢和目前國內(nèi)機器人市場MCU競爭格局息息相關(guān)。目前除了少部分高端機器人市場國產(chǎn)MCU競爭力還有待提高,在其他機器人市場上,***已經(jīng)和國外芯片進行著全面競爭。國產(chǎn)廠商布局M7內(nèi)核也是為了提高在高端機器人市場的競爭力。隨著各MCU廠商M7內(nèi)核的高速運控MCU或是M7內(nèi)核的異構(gòu)架構(gòu)芯片問世,高端機器人領(lǐng)域MCU的競爭會更加激烈。
FPGA以SoM硬件組合加速機器人開發(fā)
FPGA應(yīng)用在機器人控制器里已經(jīng)很多年了,目前FPGA性能用在常規(guī)的機器人伺服驅(qū)動、控制性能可以說是過剩的。為了充分挖掘FPGA在機器人行業(yè)里的可能,F(xiàn)PGA廠商正在從用FPGA實現(xiàn)局部性能優(yōu)化(伺服驅(qū)動器、機器視覺)向?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)架構(gòu)優(yōu)化轉(zhuǎn)變。
為了將FPGA在機器人行業(yè)深入應(yīng)用,很多FPGA廠商以SoM硬件組合的形式將產(chǎn)品推向機器人市場,加速機器人開發(fā)并優(yōu)化整個系統(tǒng)架構(gòu)。比如成名已久的AMD Xilinx的Kria SoM,Kira SOM硬件組合提供低延遲(快速計算)、確定性(可預(yù)測)、實時(準時)、安全性和高吞吐量的徹底硬件加速,將自適應(yīng)算力帶向了機器人開發(fā)者,Kira SOM硬件組合還專門為了機器人應(yīng)用對ROS2做了自適應(yīng)計算適配。今年瑞薩、易靈思發(fā)布的ProMe SoM在功耗、尺寸、生態(tài)以及柔軟度上也做了更好的優(yōu)化和設(shè)計,工程師僅需要根據(jù)自身需求在主板上定義所需的接口即可。目前FPGA廠商很青睞于以System on Module這種形式打入機器人系統(tǒng),不單單實現(xiàn)視頻處理、智能傳感、機器視覺等應(yīng)用局部性能優(yōu)化,更是從機器人整體架構(gòu)出發(fā)進行系統(tǒng)性優(yōu)化。
寫在最后
半導(dǎo)體企業(yè)憑借強大底層芯片能力加速了機器人的創(chuàng)新升級與市場發(fā)展。芯片與底層智能平臺已成為提升機器人價值的關(guān)鍵環(huán)節(jié),全球各半導(dǎo)體企業(yè)正在通過筑建更高性能的機器人底層軟硬件平臺,為機器人行業(yè)帶來新變革。

數(shù)據(jù)來源:IFR 電子發(fā)燒友制圖
在市場形勢利好的背景下,全球機器人的基礎(chǔ)技術(shù)和前沿技術(shù)也在不斷進步,機器人技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)在更加強調(diào)核心零部件的自主研發(fā)與優(yōu)化、機器人核心軟硬件平臺的開發(fā)、前沿技術(shù)的融合等。
本文以更貼近上游半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的視角來看一看機器人行業(yè)的發(fā)展趨勢。
2D到3D,火熱的機器視覺與更強大的視覺處理平臺
機器視覺的火熱有目共睹,根據(jù)中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù),我國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模增速也很快,2020年市場規(guī)模已達144億元。在我國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模持續(xù)增長下,2022年機器視覺行業(yè)市場規(guī)模有望突破230億元。
最大的趨勢來自3D視覺技術(shù)的突破,進一步推動視覺技術(shù)在高端機器人場景的應(yīng)用,傳統(tǒng)的2D機器視覺正快速向3D機器視覺升級。目前市面上3D處理方案不算多,比較常用的是用英特爾一整套SoC或者視覺處理平臺來做。英特爾處理器加FPGA,搭載OpenVINO工具套件和oneAPI,這種視覺平臺支持面陣的3D相機,處理三維位置信息,搭載的oneAPI能優(yōu)化算子提高算法速度降低計算延遲,OpenVINO通過AI計算對視覺信息給出補償。在這一塊上***視覺廠商競爭力也逐步提升,全志科技,肇觀電子、瑞芯微視覺芯片產(chǎn)品在國內(nèi)機器人市場也占有相當高的比重。
另一趨勢則是嵌入式系統(tǒng)和機器視覺兩種技術(shù)整合后獨立完成從接收光信號到系統(tǒng)輸出的整個信號處理過程。依賴于視覺處理SoC處理能力、存儲器密度和系統(tǒng)集成度的提升,嵌入式視覺將被更廣泛地應(yīng)用在機器人領(lǐng)域。
5G+AI,推動機器人創(chuàng)新
5G與AI在機器人行業(yè)也說了很多年,今年高通發(fā)布的RB6機器人平臺讓業(yè)內(nèi)人士見到了在5G和AI的加持下,機器人展現(xiàn)出的強大實力。高通機器人RB6平臺融合了增強后的高通AI引擎和5G功能,在全球主流網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)網(wǎng)絡(luò)和專網(wǎng)中支持Sub-6GHz和毫米波頻段。平臺靈活的架構(gòu)可通過擴展卡支持不斷演進的連接特性,包括通過擴展卡讓高通機器人RB6平臺在未來支持3GPP Release 15、 16、17和18特性。該平臺通過增強的高通AI引擎帶來頂級的邊緣AI和視頻處理功能,支持每秒70至200萬億次運算。
機器人前端與中心的實時交互在5G高帶寬支持下,許多原本需要本地運行的AI算法得以移植到后臺云端,大大降低前端機器人運算負荷量。在運算減負的同時,機器人還可以增加更多的傳感器,提升多維感知能力;另外,在5G的加持下,機器人感知的龐大數(shù)據(jù)得以實時回傳到運算中心,借助后臺的龐大算力,可提供更迅速、更精準、更全面的AI分析,提高柔性能力。
機器人MCU往M7與異構(gòu)架構(gòu)發(fā)展
MCU是機器人核心主控芯片中的第一大類別,小型機器人看重MCU的成本與功耗,通用型機器人看重MCU精準的電機控制,高端機器人更需要MCU兼顧算力與拓展性。去年,電子發(fā)燒友網(wǎng)與眾多國產(chǎn)MCU廠商就機器人應(yīng)用展開了交流,從獲得信息來看,各廠商在機器人MCU的布局上有往M7內(nèi)核或者異構(gòu)架構(gòu)發(fā)展的趨勢。
例如,靈動微電子在機器人行業(yè)布局上正在規(guī)劃的MCU+MPU架構(gòu)芯片,同時也會開發(fā)一些新的IP來取代FPGA在伺服領(lǐng)域的作用;極海半導(dǎo)體則采用的是MCU+FPGA異構(gòu)架構(gòu),MCU負責通訊處理、系統(tǒng)母線監(jiān)測和溫度監(jiān)測、人機交互界面驅(qū)動等功能,F(xiàn)PGA負責邏輯處理和運動控制等功能。
M7內(nèi)核MCU也是眾多廠商在布局的,用以滿足高端領(lǐng)域機器人市場的多元化應(yīng)用需求,這一趨勢和目前國內(nèi)機器人市場MCU競爭格局息息相關(guān)。目前除了少部分高端機器人市場國產(chǎn)MCU競爭力還有待提高,在其他機器人市場上,***已經(jīng)和國外芯片進行著全面競爭。國產(chǎn)廠商布局M7內(nèi)核也是為了提高在高端機器人市場的競爭力。隨著各MCU廠商M7內(nèi)核的高速運控MCU或是M7內(nèi)核的異構(gòu)架構(gòu)芯片問世,高端機器人領(lǐng)域MCU的競爭會更加激烈。
FPGA以SoM硬件組合加速機器人開發(fā)
FPGA應(yīng)用在機器人控制器里已經(jīng)很多年了,目前FPGA性能用在常規(guī)的機器人伺服驅(qū)動、控制性能可以說是過剩的。為了充分挖掘FPGA在機器人行業(yè)里的可能,F(xiàn)PGA廠商正在從用FPGA實現(xiàn)局部性能優(yōu)化(伺服驅(qū)動器、機器視覺)向?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)架構(gòu)優(yōu)化轉(zhuǎn)變。
為了將FPGA在機器人行業(yè)深入應(yīng)用,很多FPGA廠商以SoM硬件組合的形式將產(chǎn)品推向機器人市場,加速機器人開發(fā)并優(yōu)化整個系統(tǒng)架構(gòu)。比如成名已久的AMD Xilinx的Kria SoM,Kira SOM硬件組合提供低延遲(快速計算)、確定性(可預(yù)測)、實時(準時)、安全性和高吞吐量的徹底硬件加速,將自適應(yīng)算力帶向了機器人開發(fā)者,Kira SOM硬件組合還專門為了機器人應(yīng)用對ROS2做了自適應(yīng)計算適配。今年瑞薩、易靈思發(fā)布的ProMe SoM在功耗、尺寸、生態(tài)以及柔軟度上也做了更好的優(yōu)化和設(shè)計,工程師僅需要根據(jù)自身需求在主板上定義所需的接口即可。目前FPGA廠商很青睞于以System on Module這種形式打入機器人系統(tǒng),不單單實現(xiàn)視頻處理、智能傳感、機器視覺等應(yīng)用局部性能優(yōu)化,更是從機器人整體架構(gòu)出發(fā)進行系統(tǒng)性優(yōu)化。
寫在最后
半導(dǎo)體企業(yè)憑借強大底層芯片能力加速了機器人的創(chuàng)新升級與市場發(fā)展。芯片與底層智能平臺已成為提升機器人價值的關(guān)鍵環(huán)節(jié),全球各半導(dǎo)體企業(yè)正在通過筑建更高性能的機器人底層軟硬件平臺,為機器人行業(yè)帶來新變革。
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發(fā)表于 04-27 11:24
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