近日,在深圳昇騰創(chuàng)新中心的支持下,愛可生向量數(shù)據(jù)庫(TensorDB)完成了與華為Atlas 800推理服務(wù)器和全場景AI框架昇思MindSpore的兼容性測試,實現(xiàn)了愛可生向量檢索技術(shù)與昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺的全面融合。

上海愛可生信息技術(shù)股份公司

上海愛可生信息技術(shù)股份有限公司是國內(nèi)知名的分布式數(shù)據(jù)庫、開源數(shù)據(jù)庫解決方案以及數(shù)據(jù)處理技術(shù)提供商。公司自主研發(fā)的云樹數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)庫集群管理平臺、數(shù)據(jù)庫云平臺軟件、向量數(shù)據(jù)庫等產(chǎn)品已被廣泛應(yīng)用于金融、電力、智能制造、電信、廣電、交通等行業(yè),標(biāo)桿客戶包括:中國工商銀行、興業(yè)銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、太平洋保險、友邦保險、中國人保、國家電網(wǎng)、上汽集團、中國移動等世界500強企業(yè)。

向量數(shù)據(jù)庫(TensorDB)的目標(biāo)是在以圖搜圖、視頻推薦、文本檢索等常見的AI場景中,對海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)嵌入后的高維數(shù)據(jù)提供存儲、管理、計算的綜合能力,以滿足金融、交通、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)對核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)高可用性、高擴展性的要求。

愛可生向量數(shù)據(jù)庫(TensorDB)

企業(yè)版

基于昇騰AI,TensorDB內(nèi)核的眾多計算任務(wù)實現(xiàn)了深度優(yōu)化:

①降低了向量計算、矩陣計算等高維數(shù)據(jù)之間計算帶來的消耗,提升了檢索算法的批處理能力,同時讀入并計算的請求數(shù)可達(dá)每秒4000次。

②保障了不同維度、數(shù)量級的向量數(shù)據(jù)訓(xùn)練和檢索的穩(wěn)定性,在不損失檢索精度的前提下,使模型訓(xùn)練的收斂速度提升4倍以上。

③充分利用算子可以異步執(zhí)行的特點,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)預(yù)處理、多種計算類算子、數(shù)據(jù)后處理在不同線程、不同流之間并發(fā),將索引過程提升10倍以上。

隨著存儲成本的下降,以及新興技術(shù)的發(fā)展,各行各業(yè)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的重視程度將越來越高。昇騰AI將努力做好基礎(chǔ)軟硬件平臺,發(fā)揮在人工智能領(lǐng)域積累的技術(shù)優(yōu)勢,攜手愛可生等伙伴,共同加強數(shù)據(jù)場景能力建設(shè),共同服務(wù)中國數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級。

審核編輯黃宇