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曙光存儲 加持電網(wǎng)“智慧大腦”迭代升級

中科曙光 ? 來源:中科曙光 ? 2023-04-11 16:36 ? 次閱讀
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日前,國家能源局發(fā)布關(guān)于加快推進(jìn)能源數(shù)字化智能化發(fā)展的若干意見。快速推進(jìn)以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)建設(shè)成為關(guān)鍵,隨著建設(shè)的推進(jìn),傳統(tǒng)的電力調(diào)度體系將面臨諸多挑戰(zhàn)。曙光存儲作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施底座,一直致力于助力能源電力行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。近日,曙光存儲便為某國際知名能源用戶打造了存儲資源池,以存儲助推AI算力高效處理。

該用戶運(yùn)行著世界上最復(fù)雜的交直流混聯(lián)大電網(wǎng),擁有國內(nèi)首個(gè)區(qū)域電力現(xiàn)貨交易市場。如此大體量下的電網(wǎng)調(diào)度,需要強(qiáng)有力的智慧大腦支持,這背后對于高性能存儲的需求愈發(fā)強(qiáng)烈。

AI訓(xùn)練中會產(chǎn)生幾十億甚至上百億的文件數(shù)量,而由于很多訓(xùn)練模型都是基于圖片、音頻等進(jìn)行分析學(xué)習(xí),每個(gè)文件基本都會在幾KB到幾MB之間。曙光ParaStor分布式對象存儲基于對IO協(xié)議的極致優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了單桶千億KB級的存儲能力,且擁有百萬級TPS吞吐性,不僅存得更多,而且存的更快。

除此之外,曙光存儲為用戶構(gòu)建了更具性價(jià)比的大數(shù)據(jù)存算分離解決方案。AI訓(xùn)練中,“讀多寫少”是其一大特點(diǎn),曙光ParaStor分布式可根據(jù)存儲與計(jì)算資源按需配置,以相對更具性價(jià)比的成本保存海量數(shù)據(jù),并且提供海量的并發(fā)能力;同時(shí)針對訓(xùn)練中產(chǎn)生的熱點(diǎn)數(shù)據(jù),以扁平目錄結(jié)構(gòu)管理數(shù)據(jù),搭配全局?jǐn)?shù)據(jù)檢索功能、標(biāo)簽管理等功能,可快速、高效的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類與檢索,這是與其他廠商冗長的樹形結(jié)構(gòu)相比,是最具優(yōu)勢的地方。

近年來,曙光ParaStor融合了文件、對象、塊、HDFS多種協(xié)議,真正實(shí)現(xiàn)了海量異構(gòu)數(shù)據(jù)資源的融合,廣泛應(yīng)用于人工智能通信、自動駕駛等多個(gè)領(lǐng)域。在曙光存儲的支持下,帶動了知識圖譜、AI預(yù)測、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿人工智能技術(shù)在電網(wǎng)的切實(shí)落地,為電網(wǎng)調(diào)度“智慧大腦”迭代升級助力。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:曙光存儲 加持電網(wǎng)“智慧大腦”迭代升級

文章出處:【微信號:sugoncn,微信公眾號:中科曙光】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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