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基于FPGA的圖像實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)

FPGA設(shè)計(jì)論壇 ? 來(lái)源:未知 ? 2023-06-15 15:20 ? 次閱讀
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由于現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)測(cè)量的需要,機(jī)器視覺(jué)技術(shù)越來(lái)越多地借助硬件來(lái)完成,如DSP芯片、專(zhuān)用圖像信號(hào)處理卡等。但是,DSP做圖像處理也面臨著由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理量大,導(dǎo)致處理速度較慢,系統(tǒng)實(shí)時(shí)性較差的問(wèn)題。本文將FPGA的IP核內(nèi)置緩存模塊和乒乓讀寫(xiě)結(jié)構(gòu)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了圖像數(shù)據(jù)的緩存與提取,節(jié)省了存儲(chǔ)芯片所占用的片上空間,并且利用圖像預(yù)處理重復(fù)率高,但算法相對(duì)簡(jiǎn)單的特點(diǎn)和FPGA數(shù)據(jù)并行處理,結(jié)合流水線的結(jié)構(gòu),大大縮短了圖像預(yù)處理的時(shí)間,解決了圖像處理實(shí)時(shí)性差的問(wèn)題。
1系統(tǒng)架構(gòu)和流程簡(jiǎn)介
本系統(tǒng)采用了FPGA與DSP相結(jié)合的架構(gòu),綜合了各自的優(yōu)點(diǎn),使系統(tǒng)滿足實(shí)時(shí)性要求的同時(shí),又可以在后續(xù)任務(wù)中完成復(fù)雜算法的處理。系統(tǒng)的整體架構(gòu)如圖1所示。
系統(tǒng)上電后,CCD相機(jī)向AD轉(zhuǎn)換芯片TVP5150輸入PAL制式模擬圖像信號(hào),TVP5150將模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)后,以ITU-R BT656格式傳輸?shù)紽PGA,F(xiàn)PGA對(duì)采集到的ITU-R BT656格式的圖像數(shù)據(jù)去消隱化后進(jìn)行預(yù)處理,處理完之后傳輸?shù)紻M642的VP0口,VP0以8位RAW格式接收?qǐng)D像數(shù)據(jù),并通過(guò)EDMA通道存儲(chǔ)到連接在EMIFA接口上的SDRAM中。經(jīng)過(guò)DSP的圖像處理后,將SDRAM中的圖像數(shù)據(jù)以ITU-R BT656的格式經(jīng)DM642的VP2口傳輸?shù)紻A芯片SAA7121,然后SAA7121進(jìn)行DA轉(zhuǎn)換后,將PAL制式的模擬信號(hào)輸出到LCD顯示器上顯示。需要說(shuō)明的是,TVP5150和SAA7121通過(guò)DM642的I2C總線接口配置。

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2 FPGA圖像緩存與處理
由于該系統(tǒng)利用FPGA并行性和高速性來(lái)縮減圖像預(yù)處理的時(shí)間,因此,F(xiàn)PGA的圖像緩存和預(yù)處理環(huán)節(jié)直接影響到系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,是整個(gè)系統(tǒng)的部分,也是本文所要介紹的重點(diǎn)。根據(jù)圖像預(yù)處理的需求和FPGA內(nèi)部各模塊功能的不同,將其分為4個(gè)部分:去消隱化、濾波、閾值分割和邊緣提取。
2.1去消隱化
FPGA接收TVP5150傳輸?shù)臄?shù)字信號(hào)為ITUR BT656格式,該格式除了傳輸4∶2∶2的YCbCr視頻數(shù)據(jù)流外,還包含行、列消隱信號(hào)。因此,需要將行列消隱信號(hào)剔除掉,以便后期進(jìn)行圖像預(yù)處理。
根據(jù)BT656的固有結(jié)構(gòu),編寫(xiě)了Verilog硬件語(yǔ)言程序,用于提取BT656中的720×576個(gè)像素點(diǎn)的有效視頻數(shù)據(jù),由于圖像處理過(guò)程只需要檢測(cè)亮度信號(hào)(Y分量),因此同時(shí)舍去各像素點(diǎn)的色度信號(hào)(Cb、Cr分量),僅保留亮度信號(hào)作為圖像有效數(shù)據(jù)。在去消隱化過(guò)程中,每行起始狀態(tài)里,檢測(cè)輸入8位數(shù)據(jù),如果連續(xù)3個(gè)輸入信號(hào)滿足FF、00、00結(jié)構(gòu),則跳入下一個(gè)狀態(tài),判斷下一個(gè)8位輸入XY信號(hào),是否為有效圖像標(biāo)志信號(hào)(80標(biāo)志該行為偶場(chǎng)圖像數(shù)據(jù),C7標(biāo)志該行為奇場(chǎng)圖像數(shù)據(jù)),若判斷是,則計(jì)數(shù)器計(jì)數(shù),并采集計(jì)數(shù)器為偶數(shù)時(shí)的數(shù)據(jù)(即亮度信號(hào)),為圖像有效數(shù)據(jù),當(dāng)采集滿720個(gè)圖像有效數(shù)據(jù)時(shí),狀態(tài)機(jī)轉(zhuǎn)入初始狀態(tài)繼續(xù)等待FF、00、00結(jié)構(gòu),并依此循環(huán)。
2.2濾波
攝像機(jī)采集的圖像存在各類(lèi)噪聲,從而對(duì)目標(biāo)信息的進(jìn)一步處理產(chǎn)生不利影響,因此,獲取圖像后需要對(duì)圖像進(jìn)行濾波。考慮到中值濾波在平滑脈沖噪聲方面非常有效,并且可以保護(hù)圖像尖銳的邊緣的優(yōu)點(diǎn),我們選用3×3中值濾波作為系統(tǒng)的圖像濾波算法。中值濾波模塊包括3個(gè)子模塊:乒乓結(jié)構(gòu)讀寫(xiě)模塊、3×3陣列生成模塊和中值濾波算子模塊,其流程如圖2所示。

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2.2.1乒乓結(jié)構(gòu)讀寫(xiě)模塊
為了節(jié)約芯片成本和電路板的片上空間,圖像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)利用FPGA上固有的IP核生成雙口RAM來(lái)緩存。由于圖像數(shù)據(jù)量較大,而中值濾波只需要持續(xù)地提取3×3模塊來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,因此,僅需生成4片雙口RAM,每個(gè)用于存儲(chǔ)一行的圖像數(shù)據(jù),通過(guò)乒乓讀寫(xiě)結(jié)構(gòu),便可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的緩存。
乒乓讀寫(xiě)結(jié)構(gòu)是指將輸入數(shù)據(jù)流通過(guò)輸入數(shù)據(jù)選擇單元等時(shí)地將輸入數(shù)據(jù)分配到兩個(gè)數(shù)據(jù)緩存區(qū),并且再寫(xiě)入某一個(gè)緩存區(qū)的過(guò)程中,從另外一個(gè)緩存區(qū)讀出上個(gè)緩存周期寫(xiě)入的數(shù)據(jù),依此循環(huán),不斷往復(fù)。在本系統(tǒng)中,選用4片1024×8bit的雙口RAM作為緩存區(qū),在每個(gè)緩存周期,向其中1片雙口RAM中寫(xiě)入圖像數(shù)據(jù),同時(shí),讀控制模塊從另外3片雙口RAM中讀出前三個(gè)緩存周期已寫(xiě)入的數(shù)據(jù),用于生成3×3陣列。當(dāng)一行數(shù)據(jù)緩存完成后,寫(xiě)使能信號(hào)跳轉(zhuǎn)到下一個(gè)雙口RAM,繼續(xù)進(jìn)行下一行數(shù)據(jù)寫(xiě)入,讀控制模塊繼續(xù)讀取剩余三行所存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。
2.2.2 3×3陣列生成模塊
3×3陣列生成模塊利用了3個(gè)并行的24位移位寄存器,如果讀使能信號(hào)有效,則在每個(gè)時(shí)鐘的上升沿,將3個(gè)移位寄存器中的數(shù)據(jù)左移8位,然后將從3個(gè)雙口RAM中讀取的數(shù)據(jù)分別填充各自對(duì)應(yīng)移位寄存器的后8位,在每個(gè)讀取周期內(nèi)循環(huán),直到讀使能信號(hào)置低時(shí)停止,然后等待下一行數(shù)據(jù)的循環(huán)。這樣,就生成了中值濾波所需要的3×3陣列。需要注意的是,每一幀圖像的行和一行因?yàn)闆](méi)有相應(yīng)的上下行數(shù)據(jù),因此不能提取3×3陣列,所以需要控制信號(hào)將該兩行數(shù)據(jù)的3×3陣列剔除,以滿足圖像處理的準(zhǔn)確性。
在雙口RAM的讀寫(xiě)過(guò)程中,涉及到讀寫(xiě)的時(shí)序問(wèn)題,讀寫(xiě)時(shí)序的控制必須滿足建立和保持時(shí)間的關(guān)系,以滿足圖像數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的要求。在此,設(shè)計(jì)了一種新型的讀寫(xiě)時(shí)序控制方法,首先,在數(shù)據(jù)傳輸至寫(xiě)雙口RAM模塊時(shí),利用一個(gè)與雙口RAM寫(xiě)時(shí)鐘頻率相同,但是相位相差180°的時(shí)鐘做同步處理,使數(shù)據(jù)信號(hào)和控制信號(hào)的上升沿與該時(shí)鐘同步,然后,將同步后的數(shù)據(jù)信號(hào)和控制信號(hào)傳輸?shù)诫p口RAM的寫(xiě)數(shù)據(jù)端口,則可以將觸發(fā)采集的寫(xiě)時(shí)鐘的上升沿,恰好置于數(shù)據(jù)信號(hào)和控制信號(hào)的中央部分,以此保證數(shù)據(jù)寫(xiě)入的穩(wěn)定性。該讀寫(xiě)時(shí)序控制圖如圖5所示,其中,Clk_W為寫(xiě)時(shí)鐘,Clk_180°為上文所講的同步時(shí)鐘,Data_in為同步前數(shù)據(jù)信號(hào),Data_in1為同步后數(shù)據(jù)信號(hào),由圖可以清楚的顯示,利用這種方法,可以將數(shù)據(jù)信號(hào)穩(wěn)定的寫(xiě)入雙口RAM中,減少了時(shí)序設(shè)計(jì)時(shí)的計(jì)算時(shí)間,并且可以節(jié)約時(shí)序仿真的步驟,大大節(jié)省了開(kāi)發(fā)時(shí)間。

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2.2.3中值濾波算子模塊
中值濾波的原理是把圖像中某一點(diǎn)的像素值用該點(diǎn)的一個(gè)鄰域中各點(diǎn)像素值的中值代替,讓該點(diǎn)像素值更加接近真實(shí)值,從而消除孤立的噪聲點(diǎn)的濾波方法。在本系統(tǒng)中,選用3×3中值濾波模塊,其具體算法為將圖像某一點(diǎn)及其周?chē)?個(gè)點(diǎn)的像素按照大小排列順序,取9個(gè)像素值的中間值作為當(dāng)前點(diǎn)的像素值,依次濾除整幀圖像的雜散信號(hào)。
通過(guò)FPGA實(shí)現(xiàn)9個(gè)數(shù)大小的排序,為了節(jié)省處理時(shí)間和芯片片上資源,利用快速中值濾波算法,結(jié)合流水線結(jié)構(gòu),分級(jí)排序來(lái)選取圖像像素的中間值。排序步驟如下:首先對(duì)3×3陣列進(jìn)行列排序,然后行排序,副對(duì)角線排序,得到濾波中值。下圖4為快速中值濾波示意圖,圖中的C代表三輸入排序器,所用比較器為assign結(jié)構(gòu),可以節(jié)約大量比較所用時(shí)間,提高系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。

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2.3閾值分割
由于實(shí)時(shí)圖像系統(tǒng)的刷新頻率較快(BT656格式每秒刷新25幀圖像),每幀圖像之間像素灰度均值差別很小,因此,我們可以利用上一幀圖像的統(tǒng)計(jì)值來(lái)計(jì)算閾值,為下一幀圖像二值化提供閾值,以適應(yīng)測(cè)試環(huán)境變化所引起的閾值變化,閾值統(tǒng)計(jì)采用直方圖的方式。
利用FPGA的IP核生成一個(gè)256×9位的DPRAM,用以作為直方圖的計(jì)數(shù)器。以該DPRAM的地址作為圖像的像素值,而以DPRAM的內(nèi)部存儲(chǔ)值,作為該幀圖像中該像素值的個(gè)數(shù),每讀出一位相應(yīng)的像素,對(duì)應(yīng)地址的內(nèi)部寄存器加1,以此完成整幀圖像的像素統(tǒng)計(jì)。
整幀圖像像素統(tǒng)計(jì)完成以后,按照地址從小到大的順序,依此累加DPRAM中的值,當(dāng)累加和不小于整幀圖像像素?cái)?shù)的0.7時(shí),該DPRAM地址,即為直方圖法得到的閾值,然后利用該閾值,為下一幀圖像做閾值分割。
2.4邊緣檢測(cè)
邊緣檢測(cè)在圖像處理中占有很重要的地位,好的邊緣檢測(cè),可以提高圖像的定位精度,減少圖像后續(xù)處理中的數(shù)據(jù)量。綜合考慮各種濾波算法的優(yōu)缺點(diǎn),由于Sobel算法對(duì)噪聲容抗較大,并且較易在FPGA上實(shí)現(xiàn),因此,選取Sobel算法作為該系統(tǒng)的邊緣檢測(cè)算法。
邊緣檢測(cè)模塊類(lèi)似于濾波模塊,同樣也包括3個(gè)主要部分:乒乓結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)模塊、3×3陣列生成模塊和Sobel邊緣檢測(cè)算子模塊。前兩個(gè)部分不再贅述,本文主要介紹Sobel算子模塊。
該算子包含兩組3×3的矩陣,分別為橫向及縱向,將之與圖像作平面卷積,即可分別得出橫向及縱向的亮度差分近似值。
利用FPGA在硬件并行結(jié)構(gòu)和流水線結(jié)構(gòu)的特點(diǎn),我們將整個(gè)Sobel算子分為4級(jí),、二級(jí)分別將首、末行和首、末列按照算子模板參數(shù)相加并輸出結(jié)果,第三級(jí)將上級(jí)所得到的行列結(jié)果分別相減,第四級(jí)比較上級(jí)所得兩個(gè)值的,取較小的值作為Sobel檢測(cè)結(jié)果。如此,每個(gè)時(shí)鐘周期每級(jí)都執(zhí)行各自相應(yīng)的加減法運(yùn)算,并在下個(gè)時(shí)鐘上升沿將所得數(shù)據(jù)級(jí)級(jí)傳遞,即可完成3×3陣列的Sobel算法,該模塊的流水線結(jié)構(gòu)如圖5所示。這樣,在每個(gè)時(shí)鐘周期,都會(huì)輸出1個(gè)Sobel檢測(cè)值,即處理每一行圖像數(shù)據(jù),僅需要n+4個(gè)時(shí)鐘周期的時(shí)間,處理整幀圖像所需少時(shí)間為(n+4)×m×T,其中n為每行像素點(diǎn)個(gè)數(shù),m為行數(shù),T為時(shí)鐘周期。

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3實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
根據(jù)系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)搭建的實(shí)驗(yàn)平臺(tái),連接各模塊接口,編譯并程序,運(yùn)行系統(tǒng)。在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下采集圖像,并進(jìn)行濾波和邊緣檢測(cè)等處理,在CCS3.3的view/graph菜單下觀測(cè)處理圖像效果圖,實(shí)驗(yàn)結(jié)果與原圖對(duì)比如圖6所示。由于實(shí)驗(yàn)室光線環(huán)境較為穩(wěn)定,圖像噪聲較少,濾波效果不明顯,但是通過(guò)圖6(c)可以明顯看到圖像邊緣檢測(cè)效果較好,可以滿足圖像預(yù)處理要求。
針對(duì)系統(tǒng)圖像預(yù)處理速度的評(píng)估,我們以Sobel邊緣檢測(cè)算法作為參考。首先利用CCS3.3的計(jì)時(shí)函數(shù),運(yùn)行得到DSP對(duì)一幀720×576像素的圖像邊緣提取所用時(shí)間為254.83ms,然后通過(guò)上文所列公式計(jì)算FPGA圖像邊緣提取所用少時(shí)間為15.445ms.通過(guò)兩種處理方式所用時(shí)間的比較,可以明顯得出FPGA在圖像預(yù)處理時(shí)的速度優(yōu)勢(shì),完全可以滿足圖像實(shí)時(shí)處理的要求,具有很強(qiáng)的實(shí)用性。

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4結(jié)論
本文設(shè)計(jì)了一種基于FPGA為的圖像處理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了圖像的采集、傳輸、緩儲(chǔ)和預(yù)處理,經(jīng)過(guò)試驗(yàn)證明,處理速度達(dá)到了10ms級(jí)別,滿足圖像處理實(shí)時(shí)性的要求,有非常廣闊的應(yīng)用前景。

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    1.產(chǎn)品概述 零線電流處理系統(tǒng)是專(zhuān)業(yè)解決由于大量使用LED光源及其他非線性負(fù)載后導(dǎo)致供電系統(tǒng)出現(xiàn)零序諧波并疊加在零線上造成零線電流過(guò)大引起設(shè)備故障及電氣火災(zāi)隱患的高科技產(chǎn)品。本裝置具有發(fā)明專(zhuān)利
    發(fā)表于 03-05 09:49

    S32Z2:安全可靠的高性能實(shí)時(shí)處理

    S32Z2:安全可靠的高性能實(shí)時(shí)處理器 在汽車(chē)電子和工業(yè)控制等領(lǐng)域,高性能實(shí)時(shí)處理器的需求日益增長(zhǎng)。今天我們要探討的NXP S32Z2處理器,就是一款在安全和性能方面表現(xiàn)卓越的產(chǎn)品。 文件下載
    的頭像 發(fā)表于 12-24 11:10 ?502次閱讀

    S32E2:引領(lǐng)電動(dòng)汽車(chē)控制與智能驅(qū)動(dòng)的高性能實(shí)時(shí)處理

    S32E2:引領(lǐng)電動(dòng)汽車(chē)控制與智能驅(qū)動(dòng)的高性能實(shí)時(shí)處理器 在電動(dòng)汽車(chē)和智能驅(qū)動(dòng)領(lǐng)域,高性能實(shí)時(shí)處理器的需求日益增長(zhǎng)。NXP的S32E2處理器憑借其卓越的性能和豐富的功能,成為了這一領(lǐng)域的佼佼者。本文
    的頭像 發(fā)表于 12-24 11:10 ?448次閱讀

    嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)的特點(diǎn)

    操作系統(tǒng)具備高效的中斷處理機(jī)制,能夠快速響應(yīng)和處理系統(tǒng)的中斷事件。 資源管理:實(shí)時(shí)嵌入式操作系統(tǒng)提供有效的資源管理機(jī)制,包括內(nèi)存管理、設(shè)備驅(qū)
    發(fā)表于 11-13 06:30

    基于FPGA利用sm4進(jìn)行實(shí)時(shí)圖像加密

    求一份在fpga上利用sm4進(jìn)行實(shí)時(shí)圖像加密的文件
    發(fā)表于 09-15 19:05

    10CX150YF672E5G現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)芯片

    。汽車(chē)電子l 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)實(shí)時(shí)處理雷達(dá)、監(jiān)控?cái)z像頭數(shù)據(jù),保障安全駕駛。l 車(chē)載娛樂(lè):兼容多屏互動(dòng)與高清音頻處理,提高駕乘體驗(yàn)。
    發(fā)表于 08-21 09:15

    友思特方案 | FPGA 加持,友思特圖像采集卡高速預(yù)處理助力視覺(jué)系統(tǒng)運(yùn)行提速增效

    分揀等系統(tǒng)快速?zèng)Q策。針對(duì)高速接口及實(shí)時(shí) / 大數(shù)據(jù)量場(chǎng)景,該采集卡是必備組件,可在 FPGA 上完成去拜耳化、HDR?等預(yù)處理,為視覺(jué)系統(tǒng)
    的頭像 發(fā)表于 08-20 09:18 ?1625次閱讀
    友思特方案 | <b class='flag-5'>FPGA</b> 加持,友思特<b class='flag-5'>圖像</b>采集卡高速預(yù)<b class='flag-5'>處理</b>助力視覺(jué)<b class='flag-5'>系統(tǒng)</b>運(yùn)行提速增效

    FPGA 加持,友思特圖像采集卡高速預(yù)處理助力視覺(jué)系統(tǒng)運(yùn)行提速增效

    圖像預(yù)處理圖像處理關(guān)鍵環(huán)節(jié),可優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸、減輕主機(jī)負(fù)擔(dān),其算法可在FPGA等硬件上執(zhí)行。友思特FPG
    的頭像 發(fā)表于 08-13 17:41 ?1302次閱讀
    <b class='flag-5'>FPGA</b> 加持,友思特<b class='flag-5'>圖像</b>采集卡高速預(yù)<b class='flag-5'>處理</b>助力視覺(jué)<b class='flag-5'>系統(tǒng)</b>運(yùn)行提速增效

    恩智浦S32Z和S32E實(shí)時(shí)處理器產(chǎn)品介紹

    恩智浦的S32Z和S32E實(shí)時(shí)處理器專(zhuān)為應(yīng)對(duì)軟件定義汽車(chē)(SDV)轉(zhuǎn)型和動(dòng)力系統(tǒng)電氣化增長(zhǎng)帶來(lái)的挑戰(zhàn)而設(shè)計(jì),提供高性能實(shí)時(shí)計(jì)算能力,可滿足電氣化和現(xiàn)代汽車(chē)架構(gòu)的需求。
    的頭像 發(fā)表于 08-13 17:40 ?4421次閱讀
    恩智浦S32Z和S32E<b class='flag-5'>實(shí)時(shí)處理</b>器產(chǎn)品介紹

    大電流起弧試驗(yàn)儀中的高速數(shù)據(jù)采集與實(shí)時(shí)處理方案

    在大電流起弧試驗(yàn)儀的運(yùn)行過(guò)程中,電弧現(xiàn)象的變化極為迅速,相關(guān)數(shù)據(jù)的高速采集與實(shí)時(shí)處理是準(zhǔn)確把握試驗(yàn)狀態(tài)、保障測(cè)試精度的關(guān)鍵。? 一、高速數(shù)據(jù)采集的硬件支撐? 選用高靈敏度傳感器 :為捕捉電弧瞬間
    的頭像 發(fā)表于 08-01 08:59 ?587次閱讀
    大電流起弧試驗(yàn)儀中的高速數(shù)據(jù)采集與<b class='flag-5'>實(shí)時(shí)處理</b>方案

    邊緣計(jì)算 + 工控一體機(jī):如何實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理與本地化決策?

    在工業(yè) 4.0 和智能制造蓬勃發(fā)展的時(shí)代,工業(yè)數(shù)據(jù)的高效處理與決策的及時(shí)性成為提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。邊緣計(jì)算與工控一體機(jī)的結(jié)合,為實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理與本地化決策提供了強(qiáng)有力的解決方案,正深刻地
    的頭像 發(fā)表于 06-07 15:03 ?1055次閱讀
    邊緣計(jì)算 + 工控一體機(jī):如何實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)<b class='flag-5'>實(shí)時(shí)處理</b>與本地化決策?

    匠芯創(chuàng)科技M7000系列選型表分享 RISC-V內(nèi)核的高性能DSP實(shí)時(shí)處理器 適配機(jī)器人

    匠芯創(chuàng)科技M7000系列選型表分享 RISC-V內(nèi)核的高性能DSP實(shí)時(shí)處理器 適配機(jī)器人
    的頭像 發(fā)表于 05-14 16:15 ?1435次閱讀
    匠芯創(chuàng)科技M7000系列選型表分享  RISC-V內(nèi)核的高性能DSP<b class='flag-5'>實(shí)時(shí)處理</b>器 適配機(jī)器人
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