各種“計算”層出不迭，云計算、邊緣計算……即便身處ICT行業(yè)，也很容易被這些不同的計算搞的云山霧罩。那么它們到底是怎么產(chǎn)生的？有何意義？彼此間又有哪些聯(lián)系呢？今天就來告訴你。

云計算：

如今“云”的應用越來越多，云計算已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊粋€重要組成部分，如我們生活中接觸的各種“云盤”存儲等等。云計算是一種利用互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)隨時隨地、按需、便捷地使用共享計算設施、存儲設備、應用程序等資源的計算模式。

云計算中心的服務器規(guī)模龐大，能夠為用戶提供強大的計算能力和海量存儲空間。云計算系統(tǒng)由云平臺、云存儲、云終端、云安全四個基本部分組成；云平臺從用戶的角度可分為公有云、私有云、混合云等；通過從提供服務的層次可分為基礎設施即服務（Iaas）、平臺即服務（Paas）和軟件即服務（Saas）。

邊緣計算：

邊緣計算中的邊緣(edge)指的是網(wǎng)絡邊緣上的計算和存儲資源，這里的網(wǎng)絡邊緣與數(shù)據(jù)中心相對，無論是從地理距離還是網(wǎng)絡距離上來看都更貼近用戶。打個比方，如果說云計算是人體的大腦，那么邊緣計算就是遍布身體各處的神經(jīng)末梢。一般情況下，人們通過大腦思考問題作出判斷，通過神經(jīng)獲得感知傳遞信息。

邊緣計算讓神經(jīng)末梢具有一定“計算”能力，不單是信息的采集、存儲、傳遞，還能形成一定的分析判斷。通過邊緣計算節(jié)點，可以對數(shù)據(jù)進行初步刪選處理，將有價值的數(shù)據(jù)傳遞給“大腦”，并對需要實時反饋的數(shù)據(jù)做出判斷。

邊緣計算的優(yōu)點：

低延遲：數(shù)據(jù)是在靠近數(shù)據(jù)源處理的，與遙遠的云或數(shù)據(jù)中心相比，它們減少了來回發(fā)送數(shù)據(jù)所需的時間，可以實時或接近實時地進行分析。

低帶寬消耗：數(shù)據(jù)處理發(fā)生在邊緣，也不需要高帶寬來處理和發(fā)送數(shù)據(jù)

容錯性高：暫時失去與云端的連接也沒有問題，邊緣本身具備算力，依舊可以繼續(xù)工作。

邊緣計算和云計算有什么關系？

如果說“云計算”所能實現(xiàn)的是大而全的話，那么“邊緣計算”更多則是“小而美”，從數(shù)據(jù)源頭入手，以“實時、快捷”的方式完成與“云計算”的應用互補。

邊緣計算是為了提高計算效率和響應速度，它需要將計算任務和數(shù)據(jù)從中心轉(zhuǎn)移到邊緣和云端。云計算可以提供可靠的數(shù)據(jù)存儲和計算服務，為邊緣計算提供了基礎設施和技術支持。邊緣計算算也可以與云計算協(xié)同工作，形成邊緣-云計算環(huán)境，以提供更加靈活和高效的計算服務。

總之，邊緣計算和云計算雖然各有特點，但也可以相互協(xié)作，為用戶提供更加高效、靈活和可靠的計算服務。

才茂自主研發(fā)生產(chǎn)的CM520系列5G邊緣計算網(wǎng)關，擁有強勁邊緣計算能力，支持 Modbus TCP/ModbusRTU 等多種主流的工業(yè)協(xié)議，同時可對接阿里云、騰訊云、華為云等主流 loT 云平臺，幫助現(xiàn)場設備輕松上云，在物聯(lián)網(wǎng)邊緣節(jié)點實 現(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化、實時響應、敏捷連接、智能分析，顯著減少現(xiàn)場與中心端的數(shù)據(jù)流量，為用戶降低運營費用并減輕云端壓力。廣泛應用于電力、工業(yè) 自動化、交通、農(nóng)業(yè)、環(huán)保、油氣、車載等物聯(lián)網(wǎng)應用場景，助力轉(zhuǎn)型中的企業(yè)實現(xiàn)設備快速上云、設備遠程管理預防式維護、提升企業(yè)效能。