隨著時(shí)間來(lái)到2023年第三季度，國(guó)產(chǎn)大模型已經(jīng)達(dá)到100多個(gè)，“百模大戰(zhàn)”正式開(kāi)啟。

大模型，我們有了很多選擇，也開(kāi)始呈現(xiàn)出某種同質(zhì)化。除了拼參數(shù)、比背景、看榜單，有沒(méi)有其他方法，讓我們更好地判斷一個(gè)大模型的價(jià)值呢？

亞里士多德認(rèn)為，任何一個(gè)系統(tǒng)都有自己的第一性原理，它是一個(gè)根基性命題或假設(shè)，不能缺省，也不能被違背。

透過(guò)表象，追尋本質(zhì)，會(huì)發(fā)現(xiàn)各家大模型的 “第一性原理”，有很大的不同。而這個(gè)核心的不同，也會(huì)帶動(dòng)大模型走向不同的發(fā)展模式。

比如OpenAI的內(nèi)核是AGI，大語(yǔ)言模型以“通用人工智能”的目標(biāo)，作為出發(fā)點(diǎn)，最近才開(kāi)始走向行業(yè)。

一些通用大模型，內(nèi)核是“科研”，在榜單上有不俗的成績(jī)，而行業(yè)應(yīng)用所需要的配套工具、算力基礎(chǔ)設(shè)施等，則不在研發(fā)者的考量中，逐漸淡出主流視野。

一些產(chǎn)業(yè)大模型，內(nèi)核是“應(yīng)用”，要快速勝任某一些具體的任務(wù)場(chǎng)景，加入了行業(yè)知識(shí)和專有數(shù)據(jù)“特訓(xùn)”，可基礎(chǔ)模型能力一般，遇到“常識(shí)性問(wèn)題”就掉鏈子。

工具可以開(kāi)發(fā)，算力可以買(mǎi)，一個(gè)大模型的內(nèi)在價(jià)值核心，卻不會(huì)輕易替換。

我們一層層剝開(kāi)京東大模型，看到了一個(gè)核心，就是——“產(chǎn)業(yè)”。

最近恰逢WAIC和JDD大會(huì)，我們跟京東探索研究院院長(zhǎng)、京東科技智能服務(wù)與產(chǎn)品部總裁何曉冬博士，進(jìn)行了多次交流，他深入分享了很多京東對(duì)于大模型的思考。

將“產(chǎn)業(yè)價(jià)值”作為大模型的“第一性原理”，會(huì)讓大模型走出怎樣一條差異化的發(fā)展之路呢？我們不妨以京東為例，來(lái)展望一下產(chǎn)業(yè)大模型的未來(lái)。

大模型的價(jià)值起點(diǎn)

巴菲特曾說(shuō)過(guò)，投資是滾雪球，找到“長(zhǎng)長(zhǎng)的坡”和“很濕的雪”，雪球一旦啟動(dòng)，堅(jiān)持下去，就能越滾越大。

從產(chǎn)業(yè)的視角出發(fā)，會(huì)發(fā)現(xiàn)大模型這顆“雪球”的核心價(jià)值自證，確實(shí)還存在著很多問(wèn)題，比如：

1.技術(shù)的可用性存疑。

產(chǎn)業(yè)化最后一公里的問(wèn)題，看起來(lái)好像不大，卻是決定大模型能用不能用的邊界。

京東從2017年開(kāi)始關(guān)注大模型，就很注重行業(yè)落地，也碰到了一些經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。

何博士直言，“拿著刷榜的技術(shù)給業(yè)務(wù)部門(mén)去秀，用起來(lái)碰到各種各樣的小問(wèn)題，對(duì)使用者來(lái)說(shuō)不可用，后來(lái)人家就不信你了，你再怎么說(shuō)也覺(jué)得你技術(shù)不行”。

2.行業(yè)的連接不夠充沛。

大模型落地，需要解決一個(gè)一個(gè)具體問(wèn)題。這些問(wèn)題不可能在實(shí)驗(yàn)室里“涌現(xiàn)”，行業(yè)到底需求什么，有哪些限制條件，都要從產(chǎn)業(yè)實(shí)踐和應(yīng)用中找到答案。

何曉冬博士認(rèn)為，大模型是不能自己坐在辦公室拍腦袋想出來(lái)的，一定是行業(yè)凝練出來(lái)的。

但向上觸碰學(xué)術(shù)、向下扎根行業(yè)，這樣的AI研究機(jī)構(gòu)本身就很稀缺。

3.價(jià)值回報(bào)還很朦朧。

引入大模型，意味著企業(yè)要增加各種成本，消耗大量的資源。企業(yè)引入大模型，也希望得到經(jīng)過(guò)反復(fù)嘗試被證明沒(méi)有問(wèn)題的產(chǎn)品。目前很多大模型的價(jià)值自證，還不夠有力。

何博士就提到，一般的生成式語(yǔ)言模型，內(nèi)容正確率是83%、85%左右，to C用戶覺(jué)得還可以，但嚴(yán)肅商用的時(shí)候，模型正確率要達(dá)到95%以上，才能達(dá)到企業(yè)的要求?！懊髅鬟@個(gè)活動(dòng)打的是八折，大模型生成的營(yíng)銷(xiāo)文案說(shuō)是五折，這個(gè)事情商業(yè)上是不可接受的”。

事非躬行不知難，大模型急需一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)價(jià)值的自證與他證。

破解方式其實(shí)也很簡(jiǎn)單，就是一步一個(gè)腳印，把該踩的坑都踩了，把遇到的問(wèn)題都一一解決。

所以年初，大語(yǔ)言模型高歌猛進(jìn)的時(shí)候，京東沒(méi)有跟風(fēng)，它在忙什么？忙著解決問(wèn)題。

京東的長(zhǎng)坡

以“產(chǎn)業(yè)價(jià)值”作為 “第一性原理”，京東做大模型最先關(guān)注的，不是簽了多少單，什么時(shí)候開(kāi)發(fā)布會(huì)，而是夯實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施。

AI三要素：數(shù)據(jù)、算力、算法，都需要升級(jí)，才能撐住大模型時(shí)代，如同一個(gè)“長(zhǎng)坡”，讓大模型的“價(jià)值雪球”可以向前滾動(dòng)。

先說(shuō)數(shù)據(jù)。產(chǎn)業(yè)大模型，一般是先用公域數(shù)據(jù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，再用行業(yè)專有數(shù)據(jù)進(jìn)行“特訓(xùn)”，相當(dāng)于先在中學(xué)上通識(shí)課，再到大學(xué)里去學(xué)專業(yè)技能。京東的思路很不一樣，言犀大模型訓(xùn)練時(shí)融合70%的通用數(shù)據(jù)與30%數(shù)智供應(yīng)鏈原生數(shù)據(jù)，把零售、金融、健康、物流的know-how和數(shù)據(jù)，也放到基座模型中，相當(dāng)于既做了通識(shí)教育，又上了很多門(mén)專業(yè)課，有更多的行業(yè)理解。

所以京東的大模型一推出來(lái)，面向知識(shí)密集型、任務(wù)型產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景，已經(jīng)可以解決真實(shí)產(chǎn)業(yè)問(wèn)題。

再說(shuō)算法。算法是大模型的核心能力，也是拉開(kāi)產(chǎn)品體驗(yàn)差距的關(guān)鍵。目前，單點(diǎn)算法已經(jīng)不足以撐起大模型了，大語(yǔ)言模型就包含了強(qiáng)化學(xué)習(xí)、提示學(xué)習(xí)、預(yù)訓(xùn)練等一系列優(yōu)化。成體系的技術(shù)體系和算法創(chuàng)新，也更容易形成護(hù)城河。

然后是算力。很多大模型推出后不久便停止開(kāi)放、限制互動(dòng)次數(shù)，就是因?yàn)樗懔Σ蛔慊虺杀景嘿F，企業(yè)想用也用不起。所以，大模型后續(xù)能否持續(xù)為產(chǎn)業(yè)所用，算力不能成為短板。

京東在2021年就建立了最先進(jìn)的DGX集群，在重慶落地了全國(guó)首個(gè)基于SuperPOD架構(gòu)的超大規(guī)模計(jì)算集群——天琴α，推理提速6.2倍，推理成本節(jié)省90%，為基礎(chǔ)大模型的訓(xùn)練和迭代提供保障，保持競(jìng)爭(zhēng)力。

一路深耕AI三要素，京東為大模型從技術(shù)走向產(chǎn)業(yè)，構(gòu)筑了一條“長(zhǎng)坡”。至此，大模型的價(jià)值底座，已經(jīng)非常堅(jiān)實(shí)。

產(chǎn)業(yè)的厚雪

回顧上一階段的產(chǎn)業(yè)智能化，很多技術(shù)能力都停留在表面，難以深入行業(yè)或規(guī)?；瘡?fù)制。大模型的價(jià)值變得飽滿，要卷起產(chǎn)業(yè)的“厚雪”，將雪球越滾越大。

在何曉冬博士分享的一系列京東大模型技術(shù)和實(shí)踐里，我們可以看到，大模型黏住產(chǎn)業(yè)“厚雪”的多種姿勢(shì)：

一是技術(shù)黏著。

產(chǎn)業(yè)AI落地難的很多問(wèn)題，其實(shí)都源于技術(shù)瓶頸，比如深度學(xué)習(xí)的不可解釋性、泛化能力不足、模型精度不夠等。京東通過(guò)基礎(chǔ)技術(shù)的體系化突破，讓大模型變得高可用，形成端到端的產(chǎn)品價(jià)值。

比如數(shù)字人，基于10余年智能對(duì)話經(jīng)驗(yàn)與多模態(tài)交互技術(shù)積淀，京東云多模態(tài)數(shù)字人只需要極少量樣本素材，5分鐘簡(jiǎn)易拍攝，就可以自動(dòng)生成聲情并茂的數(shù)字人，讓中小商家與個(gè)人能夠用得起、用得上數(shù)字人服務(wù)，算力、開(kāi)發(fā)周期、人才等高門(mén)檻不再成為問(wèn)題。

二是工具黏著。

目前，很多大模型廠商都開(kāi)放了API調(diào)用的MaaS服務(wù)，但一個(gè)容易忽略的問(wèn)題是，調(diào)API也是需要一定能力和開(kāi)發(fā)工作的，很多傳統(tǒng)行業(yè)的用戶，連AI基礎(chǔ)調(diào)用API的能力都不一定有。

豐富、極簡(jiǎn)、開(kāi)箱即用的工具，是產(chǎn)業(yè)落地必不可少的條件。京東的目標(biāo)是，讓對(duì)AI完全沒(méi)有認(rèn)知的用戶，也可以直接使用大模型，提供從數(shù)據(jù)模型到應(yīng)用服務(wù)的全周期管理，從基礎(chǔ)層、模型層、MaaS，延伸到了應(yīng)用層的SaaS服務(wù)。

言犀大模型開(kāi)放計(jì)算平臺(tái)的行業(yè)知識(shí)庫(kù)，就沉淀了100多種訓(xùn)練和推理優(yōu)化工具，不到一周時(shí)間，即可完成從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、到模型部署的全流程。

三是實(shí)踐黏著。

比起某個(gè)榜單上的書(shū)面效果，企業(yè)應(yīng)用大模型，更希望看到實(shí)際應(yīng)用中的真實(shí)效果，對(duì)技術(shù)能力和價(jià)值收益有一個(gè)更清晰的感知。京東已經(jīng)進(jìn)行了大量的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，優(yōu)勢(shì)格外明顯。

目前，大模型在零售、金融、健康、物流等京東內(nèi)部高復(fù)雜場(chǎng)景大規(guī)模錘煉，并融合行業(yè)解決方案對(duì)外輸出，可以減少大模型落地的顧慮和成本。

比如文本生成，零售領(lǐng)域的文案，每個(gè)品類的敏感信息審核門(mén)檻都不一樣，基于京東全品類豐富的商品數(shù)據(jù)積累和大模型，京東云AIGC內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)，已經(jīng)可以通過(guò)一張商品圖片，生成電商運(yùn)營(yíng)需要的商品主圖，營(yíng)銷(xiāo)海報(bào)圖和商詳圖等，每套圖成本降低90%，周期從7天縮短到半天，而且不用擔(dān)心內(nèi)容有風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)榇竽Ｐ偷陌踩尚?，在京東零售內(nèi)部已經(jīng)錘煉過(guò)了。

再比如健康診療，是一個(gè)對(duì)內(nèi)容專業(yè)性和可靠性要求非常高的場(chǎng)景，京東健康應(yīng)用大模型，進(jìn)行健康助手及輔助診療，已涵蓋超千種疾病專業(yè)性服務(wù)，目前累計(jì)超3千萬(wàn)高質(zhì)量醫(yī)患對(duì)話，百萬(wàn)級(jí)規(guī)模醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜。這些積累。

黏住產(chǎn)業(yè)的“厚雪”，做實(shí)大模型的技術(shù)紅利，是這一輪AI熱潮，帶給科技企業(yè)的真正機(jī)遇。

在京東，產(chǎn)業(yè)大模型已經(jīng)從一種技術(shù)設(shè)想，逐漸變?yōu)榍逦陌l(fā)展方向，以及可執(zhí)行的行動(dòng)方案，正在撬動(dòng)產(chǎn)業(yè)AI的下一個(gè)可能。

抱一而為天下式,大模型的價(jià)值探索

在年初的熱鬧中保持冷靜，在“百模大戰(zhàn)”來(lái)臨之際，京東卻率先給出了大模型的價(jià)值公式：大模型的價(jià)值=算法×算力×數(shù)據(jù)×產(chǎn)業(yè)厚度的平方。

當(dāng)下階段，大模型的野蠻生長(zhǎng)，已經(jīng)告一段落，走向新的應(yīng)用紀(jì)元。推動(dòng)大模型“從參數(shù)為中心”向“以應(yīng)用為中心”轉(zhuǎn)變，是目前的核心問(wèn)題。京東憑什么后發(fā)先至？或許是很多讀者心中的“未解之謎”。

但透過(guò) “第一性原理”，我們卻可以看到，京東大模型差異化，是一種“必然”。

京東技術(shù)的“第一性原理”，就是“產(chǎn)業(yè)價(jià)值”。

如京東CEO許冉所說(shuō)，京東研發(fā)每一項(xiàng)技術(shù)，都將產(chǎn)業(yè)屬性作為出發(fā)點(diǎn)、產(chǎn)業(yè)價(jià)值作為目標(biāo)：技術(shù)源于產(chǎn)業(yè)需求，歷練于產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景，創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

這個(gè)“第一性原理”，造就了京東大模型的路線分野——產(chǎn)學(xué)研用的高度結(jié)合。

不同的出發(fā)點(diǎn)：不同于科研類大模型的“兩耳不聞窗外事”，也不同于行業(yè)大模型的“一心只掃門(mén)前雪”，京東從產(chǎn)業(yè)端切入大模型，既需要錘煉基座模型的先進(jìn)技術(shù)，又需要考慮為整個(gè)產(chǎn)業(yè)和社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值，這條路如同“從北坡等珠峰”，更難也更有價(jià)值。

不同的行路人：看到了路，就需要有攀登的人。以何曉冬博士為代表的京東技術(shù)人，眼中有人間煙火，聚焦產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景，服務(wù)京東自己的業(yè)務(wù)需要，技術(shù)在真實(shí)場(chǎng)景中被實(shí)踐打磨，被驗(yàn)證，再解耦賦能其他合作伙伴；眼中也有星辰大海，京東探索研究院當(dāng)技術(shù)剛剛在地平線上露出來(lái)的時(shí)候，就看到五年后可能會(huì)發(fā)生一些革命性的改變，開(kāi)始前瞻性的布局，大模型就是其中之一，具身智能、多模態(tài)大模型、AGI等，都是京東正在關(guān)注的方向。

不同的路線圖：京東做大模型，不是“無(wú)的放矢”，對(duì)于大模型的應(yīng)用實(shí)踐，已經(jīng)有了明確的“三步走”規(guī)劃，第一步，基于內(nèi)部實(shí)踐構(gòu)建通用大模型；第二步，在零售、金融、健康、物流等京東內(nèi)部高復(fù)雜場(chǎng)景大規(guī)模錘煉，融合行業(yè)解決方案對(duì)外輸出；第三步，針對(duì)嚴(yán)肅商業(yè)場(chǎng)景將大模型能力對(duì)外開(kāi)放。目前，京東云已經(jīng)基于內(nèi)部實(shí)踐構(gòu)建了通用大模型。到今年年底，京東將經(jīng)由高復(fù)雜場(chǎng)景大規(guī)模錘煉，迭代出扎實(shí)的產(chǎn)業(yè)服務(wù)，預(yù)計(jì)在2024年初，會(huì)將大模型能力向外部嚴(yán)肅商業(yè)場(chǎng)景開(kāi)放。目前，京東已經(jīng)走到第二步，并在內(nèi)部取得了豐富的實(shí)踐成果。

以“產(chǎn)業(yè)價(jià)值”作為大模型的“第一性原理”，驅(qū)動(dòng)著京東在大模型領(lǐng)域，走上了差異化的發(fā)展模式，率先完成了產(chǎn)業(yè)價(jià)值的創(chuàng)生和積累，更早進(jìn)入應(yīng)用紀(jì)元。

京東大模型的“價(jià)值雪球”，正以“馬太效應(yīng)”越滾越大，加速駛向千行百業(yè)、人間煙火。抱一而為天下式，大模型的產(chǎn)業(yè)價(jià)值，最終會(huì)凝結(jié)在萬(wàn)千眾生的微笑里。