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華為發(fā)布大模型時(shí)代AI存儲(chǔ)新品

華為 ? 來(lái)源:未知 ? 2023-07-14 15:20 ? 次閱讀
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7月14日,華為發(fā)布大模型時(shí)代AI存儲(chǔ)新品,為基礎(chǔ)模型訓(xùn)練、行業(yè)模型訓(xùn)練,細(xì)分場(chǎng)景模型訓(xùn)練推理提供存儲(chǔ)最優(yōu)解,釋放AI新動(dòng)能。

企業(yè)在開(kāi)發(fā)及實(shí)施大模型應(yīng)用過(guò)程中,面臨四大挑戰(zhàn):

● 首先,數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)間長(zhǎng),數(shù)據(jù)來(lái)源分散,歸集慢,預(yù)處理百TB數(shù)據(jù)需10天左右;

● 其次,多模態(tài)大模型以海量文本、圖片為訓(xùn)練集,當(dāng)前海量小文件的加載速度不足100MB/s,訓(xùn)練集加載效率低;

● 第三,大模型參數(shù)頻繁調(diào)優(yōu),訓(xùn)練平臺(tái)不穩(wěn)定,平均約2天出現(xiàn)一次訓(xùn)練中斷,需要Checkpoint機(jī)制恢復(fù)訓(xùn)練,故障恢復(fù)耗時(shí)超過(guò)一天;

● 最后,大模型實(shí)施門檻高,系統(tǒng)搭建繁雜,資源調(diào)度難,GPU資源利用率通常不到40%。

華為順應(yīng)大模型時(shí)代AI發(fā)展趨勢(shì),針對(duì)不同行業(yè)、不同場(chǎng)景大模型應(yīng)用,推出OceanStor A310深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)與FusionCube A3000訓(xùn)/推超融合一體機(jī)。

401c3654-2216-11ee-962d-dac502259ad0.jpg華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁 周躍峰

OceanStor A310深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ),面向基礎(chǔ)/行業(yè)大模型數(shù)據(jù)湖場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)歸集、預(yù)處理到模型訓(xùn)練、推理應(yīng)用的AI全流程海量數(shù)據(jù)管理。

OceanStor A310單框5U支持業(yè)界最高的400GB/s帶寬以及1200萬(wàn)IOPS的最高性能,可線性擴(kuò)展至4096節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)多協(xié)議無(wú)損互通。全局文件系統(tǒng)GFS實(shí)現(xiàn)跨地域智能數(shù)據(jù)編織,簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)歸集流程;通過(guò)近存計(jì)算實(shí)現(xiàn)近數(shù)據(jù)預(yù)處理,減少數(shù)據(jù)搬移,預(yù)處理效率提升30%。

FusionCube A3000訓(xùn)/推超融合一體機(jī),面向行業(yè)大模型訓(xùn)練/推理場(chǎng)景,針對(duì)百億級(jí)模型應(yīng)用,集成OceanStor A300高性能存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)、訓(xùn)/推節(jié)點(diǎn)、交換設(shè)備、AI平臺(tái)軟件與管理運(yùn)維軟件,為大模型伙伴提供拎包入住式的部署體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)一站式交付。

FusionCube A3000開(kāi)箱即用,2小時(shí)內(nèi)即可完成部署。訓(xùn)/推節(jié)點(diǎn)與存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)均可獨(dú)立水平擴(kuò)展,以匹配不同規(guī)模的模型需求。同時(shí)FusionCube A3000通過(guò)高性能容器實(shí)現(xiàn)多個(gè)模型訓(xùn)練推理任務(wù)共享GPU,將資源利用率從40%提升到70%以上。FusionCube A3000支持兩種靈活的商業(yè)模式,包括華為昇騰一站式方案,以及開(kāi)放計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、AI平臺(tái)軟件的第三方伙伴一站式方案。

在本次活動(dòng)中,中科院自動(dòng)化所紫東太初大模型中心常務(wù)副主任、武漢人工智能研究院院長(zhǎng)王金橋;科大訊飛副總裁、AI工程院院長(zhǎng)潘青華;智譜AI算法工程師陶治華分別就AI大模型的應(yīng)用實(shí)踐以及基于華為AI存儲(chǔ)的聯(lián)合創(chuàng)新發(fā)表主題演講。

▼左右滑動(dòng)查看更多現(xiàn)場(chǎng)嘉賓▼

403e1788-2216-11ee-962d-dac502259ad0.jpg中科院自動(dòng)化所紫東太初大模型中心常務(wù)副主任

武漢人工智能研究院院長(zhǎng)王金橋

4060802a-2216-11ee-962d-dac502259ad0.jpg科大訊飛副總裁、AI工程院院長(zhǎng)潘青華

408071e6-2216-11ee-962d-dac502259ad0.jpg智譜AI算法工程師 陶治華

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華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁周躍峰表示:大模型時(shí)代,數(shù)據(jù)決定AI智能的高度。作為數(shù)據(jù)的載體,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成為AI大模型的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)未來(lái)將持續(xù)創(chuàng)新,面向AI大模型時(shí)代提供多樣化的方案與產(chǎn)品,攜手伙伴共同推進(jìn)AI賦能千行百業(yè)。

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原文標(biāo)題:華為發(fā)布大模型時(shí)代AI存儲(chǔ)新品

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