數(shù)以萬(wàn)億的網(wǎng)頁(yè)通過(guò)鏈接構(gòu)成了互聯(lián)網(wǎng)，爬蟲(chóng)的工作就是從這數(shù)以萬(wàn)億的網(wǎng)頁(yè)中爬取需要的網(wǎng)頁(yè)，從網(wǎng)頁(yè)中采集內(nèi)容并形成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

1、 爬蟲(chóng)的基本工作原理

爬蟲(chóng)是就是一個(gè)程序，這個(gè)程序的任務(wù)就是從給出的一組種子URL開(kāi)始爬取網(wǎng)頁(yè)，并通過(guò)網(wǎng)頁(yè)間的鏈接爬取更多的網(wǎng)頁(yè)，根據(jù)爬蟲(chóng)任務(wù)的需求，最終可能會(huì)爬取整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)頁(yè)。

爬蟲(chóng)的工作機(jī)制如下圖示：

URL就是網(wǎng)頁(yè)的網(wǎng)址，種子URL就是爬蟲(chóng)要首先爬取的網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)址，確定你的爬蟲(chóng)程序首先從哪些網(wǎng)頁(yè)開(kāi)始爬取。一組種子URL是指一個(gè)或多個(gè)的網(wǎng)頁(yè)地址。

爬蟲(chóng)程序開(kāi)始工作后，種子URL會(huì)先加入到待爬取網(wǎng)頁(yè)的隊(duì)列中，爬蟲(chóng)程序從隊(duì)列按照先進(jìn)先出的原則獲取網(wǎng)頁(yè)URL，爬蟲(chóng)程序開(kāi)始爬取網(wǎng)頁(yè)，爬蟲(chóng)會(huì)下載整個(gè)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，然后提取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，分析出網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容包含的URL，并把新的URL加入到隊(duì)列。

當(dāng)隊(duì)列為空時(shí)，爬蟲(chóng)停止工作，否則爬蟲(chóng)會(huì)繼續(xù)從隊(duì)列獲取網(wǎng)頁(yè)URL，爬取下一個(gè)網(wǎng)頁(yè)。

Python爬蟲(chóng)基礎(chǔ)代碼如下：

# 導(dǎo)入隊(duì)列模塊
import queue as q
# 定義種子URL
seed_url = ["https://news.baidu.com/","https://money.163.com/"]
# 定義URL隊(duì)列
url_queue = q.Queue()
# 定義添加種子到隊(duì)列的函數(shù)
def put_seed():
    for s in seed_url:
        url_queue.put(s)
# 定義網(wǎng)址添加到隊(duì)列的函數(shù)
def put_url(url):
    url_queue.put(url)
# 定義判斷隊(duì)列是否不為空函數(shù)
def is_queue_noempty():
    if url_queue.empty():
        return False
    return True
    
# 定義從隊(duì)列獲取URL的函數(shù)
def get_url():
    return url_queue.get()
# 定義網(wǎng)頁(yè)下載函數(shù)
def download_url(url):
    text = "";
    # 此處為下載代碼
    pass
    return text
# 定義網(wǎng)頁(yè)解析函數(shù)
def analysis(text):
    # 此處為網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容解析代碼
    pass
    # 網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容處理與存儲(chǔ)代碼
    process()
    # 添加新URL到隊(duì)列
    pass
# 定義網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容處理與存儲(chǔ)函數(shù)
def process(objec=None):
    # 此處為網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容處理與存儲(chǔ)代碼
    pass
  
if __name__ == "__main__":
    
    print("------啟動(dòng)爬蟲(chóng)------")
    # 種子URL加入隊(duì)列
    put_seed()
    # 循環(huán)爬取隊(duì)列的URL
    while is_queue_noempty():
        # 從隊(duì)列獲取URL
        url = get_url()
        # 下載URL
        text = download_url(url)
        # 解析網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容
        analysis(text)
        
    # 隊(duì)列為空，爬蟲(chóng)停止
    print("------爬蟲(chóng)停止------")

用Scrapy實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng)

Scrapy是一個(gè)為了爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)，提取結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)而編寫(xiě)的應(yīng)用框架。應(yīng)用框架提供了很多工具和程序，讓我們可以輕松開(kāi)發(fā)商業(yè)化爬蟲(chóng)，商業(yè)化爬蟲(chóng)是指實(shí)用的爬蟲(chóng)程序。

下面用Scrapy實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng)。

（1）創(chuàng)建爬蟲(chóng)項(xiàng)目

使用Scrapy實(shí)現(xiàn)爬蟲(chóng)，需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的Scrapy項(xiàng)目。創(chuàng)建一個(gè)Scrapy項(xiàng)目非常簡(jiǎn)單，使用Scrapy命令行工具就可以創(chuàng)建Scrapy項(xiàng)目，Scrapy命令行工具可以運(yùn)行在Windows的命令行窗口或Linux的終端窗口。

運(yùn)行命令行工具的語(yǔ)法如下：

scrapy < command > [options] [args]

其中，scrapy是工具名稱，command是命令，options是命令的選項(xiàng)，args是命令需要的參數(shù)，options和args是可選的，依據(jù)命令的要求傳入。

下面介紹三個(gè)主要的命令，創(chuàng)建項(xiàng)目命令、爬蟲(chóng)創(chuàng)建命令和運(yùn)行項(xiàng)目爬蟲(chóng)命令，因?yàn)檫@三個(gè)命令是馬上要用到的。其它命令會(huì)專門(mén)安排一個(gè)小節(jié)介紹。

創(chuàng)建項(xiàng)目命令

創(chuàng)建項(xiàng)目的語(yǔ)法如下：

scrapy startproject < project_name >

其中startproject是創(chuàng)建項(xiàng)目的命令名稱，project_name是項(xiàng)目名稱。例如：要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)爬取百度新聞網(wǎng)站數(shù)據(jù)的爬蟲(chóng)，項(xiàng)目名稱可以是newsbaidu。

創(chuàng)建newsbaidu項(xiàng)目的命令如下：

scrapy startproject newsbaidu

爬蟲(chóng)創(chuàng)建命令

爬蟲(chóng)創(chuàng)建命令用于在項(xiàng)目中創(chuàng)建一個(gè)爬蟲(chóng)，爬蟲(chóng)的英文名稱spider。這是創(chuàng)建spider的一種快捷方法，該命令可以使用提前定義好的模板來(lái)生成spider，也可以自己創(chuàng)建spider的源碼文件。

爬蟲(chóng)創(chuàng)建命令的語(yǔ)法如下：

scrapy genspider [-t template] < name > < domain >

其中g(shù)enspider是爬蟲(chóng)創(chuàng)建命令的命令名稱，template用來(lái)設(shè)置爬蟲(chóng)源代碼的模板名稱，這是一個(gè)可選項(xiàng)，采用scrapy的默認(rèn)爬蟲(chóng)模板即可，name是爬蟲(chóng)名稱，domain是該爬蟲(chóng)要爬取的網(wǎng)站域名。

運(yùn)行項(xiàng)目爬蟲(chóng)命令

一個(gè)scrapy項(xiàng)目可以運(yùn)行多個(gè)爬蟲(chóng)，運(yùn)行項(xiàng)目爬蟲(chóng)命令的語(yǔ)法如下：

scrapy crawl < spider >

其中crawl是運(yùn)行項(xiàng)目爬蟲(chóng)命令的名稱，spider是爬蟲(chóng)名稱，也就是使用爬蟲(chóng)創(chuàng)建命令創(chuàng)建的爬蟲(chóng)名稱。

創(chuàng)建爬蟲(chóng)項(xiàng)目及爬蟲(chóng)

在Windows命令行窗口，將存儲(chǔ)項(xiàng)目文件的目錄設(shè)置為當(dāng)前目錄，使用scrapy工具的startproject命令創(chuàng)建爬蟲(chóng)項(xiàng)目newsbaidu，項(xiàng)目名稱也可以是其它名稱，在Windows命令行窗口輸入下面的命令：

scrapy startproject newsbaidu

在項(xiàng)目中創(chuàng)建爬蟲(chóng)spider_newsbaidu，設(shè)置項(xiàng)目所在目錄為當(dāng)前工作目錄，在Windows命令行窗口輸入下面的命令：

scrapy genspider spider_newsbaidu https://news.baidu.com

（2）定義要抓取的數(shù)據(jù)

開(kāi)發(fā)爬蟲(chóng)的目的是要爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)，并提取出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。要做的第一步工作就是根據(jù)要爬取的網(wǎng)站內(nèi)容構(gòu)成，定義一個(gè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)從網(wǎng)站提取的數(shù)據(jù)。

在scrapy中，通過(guò)scrapy Items來(lái)完成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的定義。在scrapy創(chuàng)建的爬蟲(chóng)項(xiàng)目中，items.py文件就是一個(gè)Items，在Items可以定義要爬取的數(shù)據(jù)。

例如：要抓取百度新聞網(wǎng)站（news.baidu.com）的熱點(diǎn)新聞條目，并獲取新聞條目的文章標(biāo)題、文章鏈接數(shù)據(jù)。

可以在項(xiàng)目的items.py文件中定義下面的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：

# 導(dǎo)入scrapy庫(kù)
import scrapy
#自定義NewsbaiduItem用于存儲(chǔ)爬蟲(chóng)所抓取的字段內(nèi)容
class NewsbaiduItem(scrapy.Item):
    # 定義要爬取的數(shù)據(jù):
    # 文章標(biāo)題
    news_title = scrapy.Field()
    # 文章鏈接
    news_link = scrapy.Field()

NewsbaiduItem類(lèi)繼承scrapy.Item類(lèi)，它是一個(gè)Scrapy Items，它定義了兩個(gè)數(shù)據(jù)字段，分別是news_title和news_link。

類(lèi)似這樣的Scrapy Items可以定義多個(gè)，以適應(yīng)爬取不同的網(wǎng)站數(shù)據(jù)。

（3）編寫(xiě)一個(gè)爬蟲(chóng)程序

定義了存儲(chǔ)爬取數(shù)據(jù)的Scrapy Items,就可以開(kāi)始編寫(xiě)爬蟲(chóng)程序了。首先要確定百度新聞網(wǎng)站的起始頁(yè)，也就是百度新聞網(wǎng)站的種子URL。

爬蟲(chóng)的種子URL：www.news.baidu.com

種子URL是百度新聞網(wǎng)站的首頁(yè)，需要查看百度新聞網(wǎng)站的首頁(yè)源碼，確定提取新聞條目的規(guī)則，編寫(xiě)XPath表達(dá)式。

如何查看網(wǎng)頁(yè)源碼？

使用瀏覽器打開(kāi)百度新聞網(wǎng)站的首頁(yè)，單擊鼠標(biāo)右鍵，在彈出的菜單中選擇“查看網(wǎng)頁(yè)源代碼”命令，不同瀏覽器可能有不同的命令名稱。

觀察網(wǎng)頁(yè)源代碼，找出數(shù)據(jù)提取規(guī)則

觀察首頁(yè)源代碼發(fā)現(xiàn)，新聞條目的源代碼一般都通過(guò)下面的超鏈接標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)：

< a href="https://3w.huanqiu.com/a/9eda3d/3zT0a2ZsWaC?agt=8" 
mon="ct=1&a=2&c=top&pn=15" 
target="_blank" >
英國(guó)將法國(guó)荷蘭列入隔離清單，法國(guó)：將采取“對(duì)等措施”
< /a >

其中，“a”是超鏈接標(biāo)簽，也稱為a標(biāo)簽。“href”是超鏈接的目標(biāo)屬性，“mon”應(yīng)是百度新聞網(wǎng)站自定義的一個(gè)超鏈接屬性，每個(gè)新聞條目的a標(biāo)簽都帶有mon屬性，通過(guò)a標(biāo)簽的mon屬性可以和網(wǎng)頁(yè)的其它a標(biāo)簽區(qū)分開(kāi)。

提取新聞條目的XPath表達(dá)式如下：

//a[contains(@mon,'ct=1')]

a標(biāo)簽的mon屬性值的“&”是轉(zhuǎn)義符，表示這是一個(gè)“&”字符，在XPath表達(dá)式中只有判斷mon屬性值包含字符串“ct=1”就可以提取網(wǎng)頁(yè)所有的新聞條目。

編寫(xiě)爬蟲(chóng)代碼

項(xiàng)目spiders目錄下的spider_newsbaidu.py是scrapy創(chuàng)建的一個(gè)爬蟲(chóng)模板文件，可以在此基礎(chǔ)上修改代碼。

模板文件代碼如下：

import scrapy
class SpiderNewsbaiduSpider(scrapy.Spider):
    name = 'spider_newsbaidu'
    allowed_domains = ['https://news.baidu.com']
    start_urls = ['https://news.baidu.com/']
    def parse(self, response):
        pass

SpiderNewsbaiduSpider類(lèi)繼承scrapy.Spider類(lèi)。屬性name是爬蟲(chóng)名稱，該名稱可用于運(yùn)行項(xiàng)目爬蟲(chóng)的crawl命令；屬性allowed_domains是要爬取的網(wǎng)站域名，start_urls是種子URL，start_urls是一個(gè)列表對(duì)象，可以定義多個(gè)種子URL。

在SpiderNewsbaiduSpider類(lèi)可以編寫(xiě)爬取網(wǎng)站的代碼，從下載的網(wǎng)頁(yè)代碼中提取超鏈接，加入爬取隊(duì)列，以及從網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容中提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

類(lèi)方法parse(response)用于解析網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，提取網(wǎng)頁(yè)的超鏈接和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。該方法是一個(gè)回調(diào)函數(shù)，會(huì)被Request對(duì)象調(diào)用，Request對(duì)象是向網(wǎng)頁(yè)發(fā)出請(qǐng)求訪問(wèn)的對(duì)象，該對(duì)象會(huì)返回一個(gè)response對(duì)象，并調(diào)用parse(response)方法對(duì)response對(duì)象進(jìn)行處理。

傳入的參數(shù)是response對(duì)象，response對(duì)象封裝了爬蟲(chóng)從網(wǎng)站爬取的內(nèi)容，通過(guò)response對(duì)象可以獲取爬取的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容。

修改后的爬蟲(chóng)代碼如下：

import scrapy
# 導(dǎo)入scrapy選擇器
from scrapy.selector import Selector
# 導(dǎo)入NewsbaiduItem
from newsbaidu.items import NewsbaiduItem
class SpiderNewsbaiduSpider(scrapy.Spider):
    name = 'spider_newsbaidu'
    allowed_domains = ['https://news.baidu.com']
    start_urls = ['https://news.baidu.com/']
    def parse(self, response):
        # 獲取爬取下來(lái)的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容
        html = response.text
        # 使用xpath表達(dá)式搜尋指定的a標(biāo)簽節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)以列表方式返回
        item_nodes = response.xpath("http://a[contains(@mon,'ct=1')]").extract()
        # 遍歷節(jié)點(diǎn)
        for item_node in item_nodes:
            # 使用xpath表達(dá)式獲取節(jié)點(diǎn)的href屬性值
            a_href = Selector(text=str(item_node)).xpath('//@href').extract()
            # 使用xpath表達(dá)式獲取節(jié)點(diǎn)的文本內(nèi)容
            a_text = Selector(text=str(item_node)).xpath('//text()').extract()
            # 實(shí)例化NewsbaiduItem對(duì)象
            item = NewsbaiduItem()
            item["news_title"] = a_text
            item["news_link"] = a_href
            # 使用yield語(yǔ)句返回item給parse的調(diào)用者
            yield item

主要修改了parse()方法，在parse()方法內(nèi)，通過(guò)response對(duì)象的text屬性獲取scrapy下載的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，通過(guò)response對(duì)象的xpath()方法執(zhí)行XPath表達(dá)式選取網(wǎng)頁(yè)節(jié)點(diǎn)或節(jié)點(diǎn)文本，將提取的網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到NewsbaiduItem對(duì)象。

parse()方法使用了yield語(yǔ)句，因此parse()方法是一個(gè)生成器函數(shù)，當(dāng)parse()方法的調(diào)用者需要一個(gè)迭代對(duì)象時(shí)，parse()方法會(huì)返回這個(gè)迭代對(duì)象。

parse()方法返回的迭代對(duì)象主要是兩類(lèi)：一類(lèi)是scrapy Items類(lèi)型的實(shí)例對(duì)象；一類(lèi)是scrapy Request類(lèi)型的實(shí)例對(duì)象，Request對(duì)象封裝了請(qǐng)求的URL。

（4）運(yùn)行爬蟲(chóng)

當(dāng)前創(chuàng)建的SpiderNewsbaiduSpider爬蟲(chóng)還是非常簡(jiǎn)單的，在爬蟲(chóng)內(nèi)并沒(méi)有處理網(wǎng)頁(yè)內(nèi)新聞條目外的超鏈接，因此爬蟲(chóng)處理完該網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容后，就會(huì)自行結(jié)束爬取過(guò)程。隨著對(duì)scrapy框架的深入了解，會(huì)逐漸完善SpiderNewsbaiduSpider爬蟲(chóng)。

現(xiàn)在可以運(yùn)行爬蟲(chóng)了，爬取的數(shù)據(jù)暫時(shí)存儲(chǔ)到j(luò)son文件，在后面的課程會(huì)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)。

在Windows命令行窗口，將當(dāng)前目錄切換到項(xiàng)目的根目錄，輸入下面的命令：

scrapy crawl spider_newsbaidu -o items.json

其中spider_newsbaidu是爬蟲(chóng)名稱，選項(xiàng)-o是將Items輸出到文件，選項(xiàng)-o后面的參數(shù)是文件名稱。

執(zhí)行運(yùn)行爬蟲(chóng)的命令后，爬蟲(chóng)爬取的數(shù)據(jù)會(huì)存儲(chǔ)到項(xiàng)目根目錄下的items.json文件，可以使用記事本查看items.json文件內(nèi)容。

若items.json文件的中文內(nèi)容顯示為文字編碼，需要在setting.py文件中添加FEED_EXPORT_ENCODING配置項(xiàng)，該配置項(xiàng)用于設(shè)置輸出文件的字符編碼方式，scrapy輸出文件的默認(rèn)字符編碼是ASCII。

通過(guò)在setting.py文件添加下面的配置項(xiàng)將scrapy輸出文件字符編碼設(shè)置為utf-8。

FEED_EXPORT_ENCODING = 'utf-8'

** Scrapy爬蟲(chóng)的工作機(jī)制**

基于當(dāng)前學(xué)到的scrapy知識(shí)，整理出scrapy的工作機(jī)制，在后面的課程會(huì)逐步完善scrapy的工作機(jī)制。

Scrapy引擎是Scrapy框架的核心，它可以啟動(dòng)多個(gè)爬蟲(chóng)，并管理爬蟲(chóng)的運(yùn)行。

它會(huì)將爬蟲(chóng)提取的Request對(duì)象放入到Scrapy調(diào)度器（可以把Scrapy調(diào)度器看作是URL隊(duì)列管理），同時(shí)它會(huì)調(diào)用Items數(shù)據(jù)處理器處理爬蟲(chóng)提取的Items數(shù)據(jù)。

Scrapy引擎會(huì)維持爬蟲(chóng)的運(yùn)行，維持爬蟲(chóng)運(yùn)行的機(jī)制就是不斷從URL隊(duì)列管理器獲取Request對(duì)象，調(diào)用下載管理器向Request對(duì)象指定的URL發(fā)出Request請(qǐng)求，下載URL所在服務(wù)器返回的內(nèi)容，并返回Responses對(duì)象。

Request對(duì)象會(huì)回調(diào)在Request對(duì)象設(shè)置的回調(diào)函數(shù)，并傳入Responses對(duì)象。若Request對(duì)象沒(méi)有設(shè)置回調(diào)函數(shù)，將會(huì)調(diào)用Spider的parse()方法。