百模齊發(fā)、AI工具亂殺的一年里，誰(shuí)是真正贏家？

ChatGPT訪問量遙遙領(lǐng)先位居第一，但單次使用時(shí)長(zhǎng)沒超過平均線。

Midjourney訪問量年度第四，但下滑量位居第二。

引爆AI繪畫趨勢(shì)的Stable Diffusion，年度訪問量居然沒進(jìn)前20名？

這份盤點(diǎn)了全球50大熱門AI工具的行業(yè)報(bào)告，揭露AI圈內(nèi)更隱秘的趨勢(shì)。

1年時(shí)間，全球前50名AI工具創(chuàng)造了超過240億的訪問量，平均每月有20億人次訪問。

其中ChatGPT就貢獻(xiàn)了146億，占比超60%。

前50名中上榜最多的是AI圖像生成工具，超過63%的用戶是通過手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備訪問AI工具。

機(jī)構(gòu)Writerbuddy研究了3000多個(gè)AI的數(shù)據(jù)，最終分析出如上結(jié)果。

還有哪些讓人意外的數(shù)據(jù)？一起來看~

ChatGPT是“大魔王”

先來看有哪些關(guān)鍵數(shù)據(jù)組成了大模型元年？

50大全球最火爆AI工具合計(jì)訪問量240億

12個(gè)月總流量增長(zhǎng)10.7倍，平均每月增長(zhǎng)2.363億次

過去6個(gè)月每月訪問量33億次

頂峰訪問量41億/月

AI工具平均單次使用時(shí)長(zhǎng)為12分34秒

報(bào)告調(diào)查的時(shí)間期限為22年9月-23年8月底。

具體的排名中，前五名分別是：

ChatGPT

Character.ai

Quillbot

Midjourney

HuggingFace

ChatGPT毫無懸念占據(jù)榜首。

在發(fā)布后的10個(gè)月里，它創(chuàng)造了146億訪問量，占上榜AI總訪問量的60%。23年8月，它的訪問量仍舊有15億，是第二名的近5倍。

在整個(gè)AI對(duì)話Bot分類中，它的訪問總量占比達(dá)到76.31%。

相對(duì)來說，第二名的競(jìng)爭(zhēng)或許更加激烈。

Character.ai憑借總訪問量38億（調(diào)查期內(nèi)），占據(jù)這一寶座。

它和ChatGPT一樣，都是AI聊天bot。特色功能是提供不同角色的對(duì)話bot，用戶創(chuàng)造一個(gè)角色AI后可以分享到社區(qū)，任何人都能和這個(gè)AI進(jìn)行對(duì)話。

位居第三名的Quillbot主打數(shù)據(jù)分析，偏向于辦公應(yīng)用場(chǎng)景。

前三名工具都可以免費(fèi)使用，Character.ai和Quillbot甚至可以不注冊(cè)使用。

第四名迎來了圖像生成領(lǐng)域工具M(jìn)idjourney。

第五名則是HuggingFace。

谷歌Bard緊隨其后位列第六，造就AI繪畫趨勢(shì)的Stable Diffusion被一眾“后輩”超越，排名已在20名開外。

視頻生成領(lǐng)域的訪問量“老大”是CapCut，位于第八名。

Runway排在了29名。

另外一些AIGC明星創(chuàng)企，比如Jasper.ai位列19名；被業(yè)界視為ChatGPT最強(qiáng)競(jìng)對(duì)的Claud，訪問量卻沒那么強(qiáng)悍，在這份榜單中位列倒數(shù)幾名。

但訪問量高并不意味著可以笑到最后。

比如從用戶平均單次使用時(shí)長(zhǎng)來看，Character.ai位居榜首；Midjourney總訪問量高、流失量也高，調(diào)查期間凈流失866萬(wàn)訪問量。

更具體的數(shù)據(jù)，Writerbuddy給出了一些參考。

按照用戶平均使用時(shí)長(zhǎng)來看，前幾名都是提供沉浸式體驗(yàn)，或者操作復(fù)雜的工具。

同類工具之間的時(shí)長(zhǎng)差距不明顯，比如ChatGPT、Bard的單次平均使用時(shí)長(zhǎng)為10分鐘左右，Stable Diffusion、Midjourney的排名很接近。

凈增長(zhǎng)量方面，前三名被ChatGPT、Character.ai、Bard包攬。

流量流失的前五名，則分別是Craiyon、Midjourney、Quillbot、Jasper、Zyro。

前兩名都是圖像生成工具，其中還包括大熱工具M(jìn)idjourney。

Quillbot、Jasper作為文本生成AI，它們都誕生于最新大模型趨勢(shì)之前，它們的流量流失可能歸咎于激烈競(jìng)爭(zhēng)。

統(tǒng)計(jì)如上50個(gè)工具的總訪問量，更能從中看到一些趨勢(shì)的變化。

可以看到從22年11月ChatGPT發(fā)布起，訪問量開始暴增，在23年5月達(dá)到最高點(diǎn)，之后訪問量開始下滑。

對(duì)于下滑原因，可以有幾方面解釋：

AI監(jiān)管加強(qiáng)

用戶熱情消減

隨著APP端推出，網(wǎng)頁(yè)訪問量減少

值得一提的是，報(bào)告中顯示，超過60%的用戶習(xí)慣于在手機(jī)等移動(dòng)終端上訪問AI工具。

在前50熱門工具中，入圍最多類別是圖像生成，其次是AI對(duì)話Bot。

相對(duì)來說，這份報(bào)告更多從數(shù)據(jù)角度給出趨勢(shì)解讀。

更為具體來看，2023年有哪些值得標(biāo)記的大事件？

一份起始于23年3月的總結(jié)，可以和如上報(bào)告互補(bǔ)，提供更加全面客觀的參考。

2023：AI之年

來自Everypixel Journal的一份統(tǒng)計(jì)報(bào)告，梳理了2023年3月-12月AI行業(yè)值得關(guān)注的大事件。

它將今年井噴的AI工具主要分為3個(gè)門類，文本、圖像、視頻生成。

文本生成工具

為啥要從3月開始看起？

大概是這個(gè)月里，GPT-4、Bard先后發(fā)布，直接把大模型趨勢(shì)推向更高潮。

這和Writerbuddy的數(shù)據(jù)也有所對(duì)應(yīng)，2023年3-4月，50大熱門AI工具的總訪問量增加了9億，是調(diào)查期中增速最快的一個(gè)月。

AI聊天Bot的能力也是從這時(shí)開始，向各個(gè)維度延伸。

其中，谷歌的Bard使用多模態(tài)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練而成。GPT-4發(fā)布后不斷更新，擴(kuò)展了插件、聯(lián)網(wǎng)、支持語(yǔ)音、圖像生成等功能。

另一邊Meta發(fā)布開源大模型Llama 2，催生了大批羊駝變種，開源社區(qū)也熱鬧了起來。

此外，開發(fā)者平臺(tái)Stack Overflow推出OverflowAI，支持AI驅(qū)動(dòng)搜索，開發(fā)者可在Visual Studio Code和Slack中輕松找到所需信息。

還有一款開源模型是Mistral AI推出的Mixtral 7B，Mixtral 7B也是開源基礎(chǔ)模型里最強(qiáng)的那一檔，可以越級(jí)挑戰(zhàn)13B、34B?；贛istral-7B微調(diào)的Zephyr-7B-beta也成為了多個(gè)評(píng)測(cè)排行榜前排唯一的7B模型。

另外，11月李開復(fù)的零一萬(wàn)物推出Yi-34B，在Alpaca經(jīng)認(rèn)證的模型類別中，以94.08%的勝率，超越LLaMA2 Chat 70B、Claude 2、ChatGPT。

馬斯克7月份成立的新公司xAI也發(fā)布了自家第一個(gè)大模型Grok，據(jù)說可以實(shí)時(shí)獲取X平臺(tái)的數(shù)據(jù)。

年末也很重磅，先是谷歌發(fā)布Gemini，被稱作是和ChatGPT性能最為接近的競(jìng)爭(zhēng)者。

而后Mistral AI年末推出Mixtral 8x7B（7B參數(shù)x8個(gè)專家），這是首個(gè)開源MoE大模型。MoE架構(gòu)也就是傳聞中GPT-4采用的方案，可以說這是開源大模型離GPT-4最近的一集。

圖像生成工具

2023年，圖像生成領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)格外激烈。

3月份，Adobe Firefly發(fā)布，Adobe Firefly集成到Photoshop中，文本效果也是一大看點(diǎn)。

Midjourney推出V5版本，提高了圖像生成效率、連貫性和分辨率 。最近V6版本也問世，帶來了5大升級(jí)，支持簡(jiǎn)單文本的生成。

不得不提的還有ChatGPT的繪圖搭檔DALL·E 3，DALL·E 3無需復(fù)雜提示工程，簡(jiǎn)化了圖像生成，且還能根據(jù)用戶反饋細(xì)化提示并進(jìn)行圖像調(diào)整。

圖庫(kù)網(wǎng)站Shutterstock也推出了AI功能，用戶可使用AI生成新內(nèi)容，也可對(duì)圖庫(kù)中的圖片進(jìn)行簡(jiǎn)單編輯、轉(zhuǎn)換。

圖片生成領(lǐng)域也已今時(shí)不同往日。

視頻生成工具

視頻生成效果在23年發(fā)生顯著變化。

Pika在最初發(fā)布時(shí)就吸引了50萬(wàn)用戶，每周生成數(shù)百萬(wàn)視頻。年末，Pika 1.0的升級(jí)使用戶能夠以3D動(dòng)畫、動(dòng)漫、卡通、電影等各種風(fēng)格創(chuàng)建編輯視頻。

Meta這邊還推出了Codec avatars，該模型專注于視頻中的3D人臉生成。

Runway的Gen-2將視頻效果一口氣拉到了4K超逼真的高度，且做到這種效果只需簡(jiǎn)單一句話輸入。

HeyGen推出了AI人像視頻工具，包含100+數(shù)字人素材和模板，還支持300+不同音色和40+語(yǔ)言。只需選形象、寫文本、等輸出三步，就能讓霉霉很自然的開口說中文。

此外，Stability AI也推出了自家視頻生成工具Stable Video Diffusion，不僅支持文本到視頻、圖像到視頻生成，還支持物體從單一視角到多視角的轉(zhuǎn)化。

總之，在AIGC的各個(gè)領(lǐng)域，都是競(jìng)爭(zhēng)格外激烈的一年。

但行業(yè)中也發(fā)生了一些重大合作，值得關(guān)注。

首先是行業(yè)領(lǐng)頭羊之間的重大合作。

Stability AI&Init ML

Stability AI收購(gòu)了圖像處理應(yīng)用ClipDrop背后的核心團(tuán)隊(duì)Init ML，將Stability AI整合到ClipDrop的生態(tài)系統(tǒng)中，促成了SDXL Turbo的開發(fā)。

Runway&Getty Images

Runway與Getty Images聯(lián)手，推出了新的視頻生成模型RGM，將Runway的AI功能與Getty Images的創(chuàng)意內(nèi)容庫(kù)相結(jié)合，改變了內(nèi)容創(chuàng)作流程，使公司能夠根據(jù)其品牌形象生成高質(zhì)量的定制視頻。

Snowflake&Neeva

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)Snowflake收購(gòu)了使用生成式AI工具來增強(qiáng)搜索體驗(yàn)的初創(chuàng)公司Neeva，Neeva最近關(guān)閉了無廣告搜索引擎。

Shutterstock&OpenAI

Shutterstock和OpenAI已達(dá)成為期6年的合作伙伴關(guān)系，Shutterstock為OpenAI提供圖像、視頻、音樂庫(kù)等高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。

整個(gè)人工智能行業(yè)也在23年發(fā)生了一些里程碑事件。

最明顯的就是法律方面。OpenAI等AI巨頭都深陷維權(quán)爭(zhēng)議，這也促成了AI方面立法腳步的推進(jìn)。

比如歐洲議會(huì)、歐洲理事會(huì)和歐盟委員會(huì)三方就《人工智能法案》達(dá)成協(xié)議。該法案將成為全球首部人工智能領(lǐng)域的綜合性監(jiān)管法規(guī)。

以及美國(guó)版權(quán)局明確了對(duì)AI生成內(nèi)容的立場(chǎng)。它拒絕為AI生成的圖像注冊(cè)版權(quán)。

同時(shí)全球各國(guó)也在積極出臺(tái)治理AI方面的政策條款。

最后，報(bào)告還列出了一些行業(yè)熱議事件。

其中3件都和OpenAI有關(guān)。分別是：

摩根大通、花旗集團(tuán)等金融機(jī)構(gòu)出于安全考慮限制員工使用ChatGPT；

OpenAI低薪雇傭人工篩查ChatGPT敏感內(nèi)容；

OpenAI高層內(nèi)訌。

另外，報(bào)告還關(guān)注了2023年索尼世界攝影大賽獎(jiǎng)項(xiàng)頒給AI的事件，當(dāng)時(shí)創(chuàng)作者拒絕領(lǐng)獎(jiǎng)，引發(fā)了關(guān)于AI創(chuàng)作方面的激烈討論。

總之過去一年里，AI行業(yè)誕生了許多新事物，也發(fā)生了許多前所未有的大事件。

通過它們可以更好理解2023，也能更好展望已經(jīng)到來的2024。

過去一年里，你最常用的AI工具是啥？最印象深刻的AI圈大事又是什么？