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阿里巴巴發(fā)布AtomoVideo,兼容多款文生圖模型的高保真圖像視頻框架

微云疏影 ? 來(lái)源:綜合整理 ? 作者:綜合整理 ? 2024-03-07 11:22 ? 次閱讀
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據(jù)披露,阿里巴巴研發(fā)部門(mén)近期推出了一款名為 AtomoVideo 的高保真 I2V(即 Image to Video)框架,可將靜態(tài)圖像轉(zhuǎn)化成精美的視頻內(nèi)容。其主要特點(diǎn)有:

1. 高保真度:生成視頻與輸入圖片在細(xì)節(jié)和風(fēng)格上保持一致;

2. 運(yùn)動(dòng)連貫:視頻流暢無(wú)跳躍,保證時(shí)間上的連續(xù)性;

3. 視頻幀預(yù)測(cè):通過(guò)精確的預(yù)測(cè)來(lái)支持長(zhǎng)時(shí)延視頻序列生成;

4. 兼容性強(qiáng):適配現(xiàn)有各式各樣的 T2I(Text-to-image)模型;

5. 高語(yǔ)義控制力:能夠針對(duì)客戶特殊需求,打造個(gè)性化的視頻內(nèi)容。

AtomoVideo運(yùn)用預(yù)設(shè)的 T2I 模型,在每個(gè)空間卷積層和注意力層后新增一維時(shí)空卷積和注意力模塊?,F(xiàn)有的 T2I 模型參數(shù)固定不變,它們只會(huì)訓(xùn)練新增的時(shí)空層,而輸入的串聯(lián)圖像信息由 VAE 編碼解析,這代表的是低層次信息,有利于提高視頻對(duì)輸入圖像的還原度。此外,團(tuán)隊(duì)還使用 Cross-Attention 的方法融入高級(jí)圖像語(yǔ)義,以加強(qiáng)圖像語(yǔ)義可控性。

目前,該項(xiàng)目?jī)H發(fā)布了論文和演示視頻,尚未開(kāi)放線上試用途徑。另外,阿里巴巴已開(kāi)啟 GitHub 賬號(hào),但現(xiàn)在只是作為官方網(wǎng)站的托管地,并不包含相關(guān)代碼分享。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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