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西井科技Terminal GPT賦能集裝箱物流數(shù)智化轉型

westwell西井科技 ? 來源:westwell西井科技 ? 2024-09-11 14:36 ? 次閱讀
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知名人工智能研究公司OpenAI發(fā)布了新一代旗艦生成模型 GPT-4o,憑借其全能性再次引爆了國內外社交媒體針對大模型的討論。大模型是具有大規(guī)模參數(shù)和復雜計算結構的機器學習模型。近年來,以ChatGPT為代表的AI大模型產品推出為關鍵節(jié)點,大模型受到廣泛關注并經歷了“狂飆突進式”的發(fā)展。

本期西“景”洞察文章將從大模型的發(fā)展趨勢入手,結合西井科技的行業(yè)實踐和解決方案,進行觀點和經驗分享。

行業(yè)觀察:垂類大模型將成為發(fā)展大勢

落地千行百業(yè)

目前,大模型的發(fā)展與迭代已步入“深水區(qū)”——據統(tǒng)計,截至2023年11月底,僅中國國內便已經有200+大模型推出。然而,資本的大量、快速涌入也使得大模型的發(fā)展面臨著重復性強、商業(yè)化落地難等問題。正如360集團創(chuàng)始人周鴻祎所持有的觀點,目前通用大模型的國內應用主要圍繞寫作、作圖等淺層階段,而深入場景、靠用戶驅動的行業(yè)大模型會在2024年迎來爆發(fā)式增長。如何將大模型融入千行百業(yè),是下一階段的發(fā)展重點。

因此,作為一種新型的“基礎設施”,大模型的縱深化、場景化發(fā)展趨勢將越發(fā)顯著:不同領域、不同的業(yè)務場景會帶來多樣化的需求和挑戰(zhàn)。因此,在大模型實現(xiàn)商業(yè)化落地的過程中,垂類大模型憑借其針對性、個性化的優(yōu)勢,能夠通過自動化、智能化幫助客戶重塑流轉運營環(huán)節(jié),從而真正實現(xiàn)降本增效。

目前,垂類大模型已在金融、工業(yè)等領域逐漸凸顯技術價值。根據騰訊研究院發(fā)布的相關報告,數(shù)字原生行業(yè)、傳統(tǒng)生產性服務業(yè)在垂類大模型的應用方面進展相對較快。未來,除了人們生活中耳熟能詳?shù)耐ㄓ么竽P彤a品外,垂類大模型也將在各行各業(yè)實現(xiàn)深度嵌入與耦合,為社會發(fā)展注入技術的力量。

觀點分享

近期,在物流行業(yè)方面,我國中央財經委員會會議、國務院常務會議等重要會議多次針對“降低全社會物流成本”開展研究。西井認為,作為促動產業(yè)變革的強大技術力量,垂類大模型能夠助力物流行業(yè)實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新,走向高效智能。

西井實踐:Terminal GPT

賦能集裝箱物流數(shù)智化轉型

集裝箱物流是全球供應鏈產業(yè)中最為關鍵的組成部分之一。在全球化進程中,數(shù)智化升級逐漸成為集裝箱物流行業(yè)的共同訴求——該場景長期面臨著人力成本增長、勞動力短缺等成本側的痛點;同時,從效能側來看,依靠人力或傳統(tǒng)系統(tǒng)進行管理已無法適應不斷上漲的運力需求。

西井科技最早由海港出發(fā)開展業(yè)務,因而敏銳感知到行業(yè)轉型痛點并致力于通過先進AI技術提供全棧智能解決方案。在大模型快速發(fā)展和應用的浪潮下,西井科技于2023年推出了集裝箱物流新型智能機器人專家TerminalGPT,以賦能集裝箱物流數(shù)智化轉型。

觀點分享

垂類大模型與通用大模型最大的區(qū)別就在它更加強調“具體問題具體分析”,即必須對行業(yè)專業(yè)知識、具體場景情況等方面具備扎實的積累和沉淀,才能實現(xiàn)在特定行業(yè)或場景的成功落地。

作為場景化·新能源自動駕駛全球領導者,西井科技目前已為全球18個國家和地區(qū)的200余家客戶創(chuàng)造了效率、成本、安全、減碳等方面的復合價值。多年行業(yè)深刻洞察和一線項目經驗的融入使得TerminalGPT的實用性和適用性更強:基于大模型技術基座,結合大物流場景的經驗知識和操作習慣,TerminalGPT自主學習并利用場景內預測“智能推薦”以及”統(tǒng)籌規(guī)劃“,在不斷積累中學習成為“大物流領域AI智能專家”;通過對WellOcean(集裝箱物流場景智能解決方案)、Qomolo(新能源無人駕駛及智能商用車)等各智能及信息系統(tǒng)的鏈接,賦能各系統(tǒng)使其更“智慧”,可有效打通港口、工廠等生產場景下的車輛、人員、空間及能源等多維度的運營壁壘,賦能集裝箱物流場景更高效、更安全、更低碳。

具體而言,在實際作業(yè)過程中,TerminalGPT可通過“推薦”各項關鍵性的智能操作,輔助人做出最優(yōu)決策,提升生產要素執(zhí)行效率,使生產運營更高效。此外,TerminalGPT還能通過自主學習助力TOS(碼頭操作系統(tǒng))進行預演以及計劃輔助,從而大幅提升操作人員與生產系統(tǒng)的交互方式,改善一線員工的工作體驗。

總而言之,垂類大模型能夠通過降本增效、業(yè)務創(chuàng)新等方面賦能各行各業(yè),推動新質生產力的發(fā)展。西井科技在大模型及AI技術方面的探索腳步永不停歇,以TerminalGPT作為開端,我們將不斷嘗試以技術力量突破物流場景下的運營能效邊界。

關于WestView Insight

WestView Insight(西「景」洞察)是西井科技推出的行業(yè)觀察欄目,關注全球大物流智能和綠色升級,結合西井科技實踐經驗,提供一手行業(yè)洞見。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:西「景」洞察丨“百模大戰(zhàn)”背景下,AI大模型將如何深入嵌進各行業(yè)實現(xiàn)深度耦合?

文章出處:【微信號:westwelllab,微信公眾號:westwell西井科技】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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