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Valossa推出一個由AI算法驅(qū)動的智能電影搜索引擎

NVIDIA英偉達 ? 2018-02-09 10:04 ? 次閱讀
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whatismymovie.com可以通過關(guān)鍵詞或描述搜索相應(yīng)的電影,但它不是一個普通網(wǎng)站,而是一個由AI算法驅(qū)動的智能電影搜索引擎。

該搜索引擎由融合AI的算法提供支持,這一算法通過結(jié)合自然語言理解、文本識別和模式識別,來理解視頻文件內(nèi)容。這使得查詢和結(jié)果將以新的方式進行匹配,并能夠顯示之前無法搜索的數(shù)據(jù)。

支持該站點的技術(shù)來自芬蘭奧盧大學(xué)(University of Oulu)旗下的AI視頻初創(chuàng)公司Valossa,該公司也是NVIDIA初創(chuàng)加速計劃的成員。其首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Mika Rautiainen對whatismymovie.com能夠幫助用戶查找電影感到非常滿意,但這家公司的志向不僅局限于此。

“人們正通過描述來查找那些記不起名字的電影?!盧autiainen說道。

除了幫助粉絲找到電影以外,Valossa還致力于應(yīng)用自身技術(shù)幫助媒體單位及傳媒公司更好地了解其媒體資產(chǎn),從而了解觀眾會如何因所觀看的內(nèi)容而受到影響。例如,當(dāng)某位演員出現(xiàn)在屏幕上時,觀眾的情緒會如何變化。最終可以在觀眾注意力下降時將內(nèi)容迅速進行調(diào)整,使得在線投放的內(nèi)容及廣告更加有趣、有效,并取得更高的內(nèi)容收益。

Rautiainen表示:“廣播公司和其他視頻內(nèi)容公司可以從每一秒播放的內(nèi)容中提取數(shù)據(jù)并將其與行為關(guān)聯(lián)起來。他們正在尋找任何有用的信息,以幫助他們進一步擴大其內(nèi)容影響力?!?/p>

電影搜索只是冰山一角

在參加馬里蘭大學(xué)的研究交流項目期間,Rautiainen開始研究“語義視頻理解”。在這里,他研究了用于檢測視頻內(nèi)容中物體和活動(例如爆炸)的算法,并致力于打造以標(biāo)準(zhǔn)化視頻搜索問題為基準(zhǔn)的搜索引擎。2010年,他和他的研究團隊開始同芬蘭國家廣播公司Yle合作,將廣播視頻編入索引并使其可被搜尋。

當(dāng)新一代機器學(xué)習(xí)和AI首次在科學(xué)界嶄露頭角的時候,Rautiainen便開始研究如何將自己的工作與新型AI技術(shù)結(jié)合起來,并且開始組建現(xiàn)在的Valossa團隊。他選擇將公司設(shè)立在前諾基亞小鎮(zhèn)奧盧,因為那里有大量技術(shù)高超的視頻工程師計算機視覺研究人員。

Valossa推出的首款Valossa AI是一種云服務(wù)產(chǎn)品,該服務(wù)由運行在Amazon WebServices云上的GPU集群加速。借助該產(chǎn)品,媒體公司能夠了解多種信息,比如視頻中最出色的演員、他們在屏幕上出現(xiàn)的時間、地點以及視覺環(huán)境(例如樹葉或城市建筑的出現(xiàn))。

此外,該產(chǎn)品還可以分析說話內(nèi)容和背景聲音并將其編入索引。他們最近發(fā)布了視頻洞察工具,可通過可視化報表、場景級搜索和儀表板概覽檢查視頻內(nèi)容。將這些見解與用戶的行為數(shù)據(jù)相結(jié)合,可為內(nèi)容決策提供參考。

在內(nèi)部,該公司正在本地和云中使用NVIDIA GPU來加速訓(xùn)練其深度學(xué)習(xí)算法。與CPU相比,性能至少提升30倍。

顯著加快速度

這種顯著提速使得Valossa AI引擎能在短短10分鐘內(nèi)為其在60分鐘的視頻中看到的所有內(nèi)容建立索引和添加注釋。而如果使用CPU,可能要花費兩個多小時才能完成任務(wù),并且所需成本更高。任何人都可以訪問Valossa網(wǎng)站并注冊,免費利用該公司的深度學(xué)習(xí)技術(shù)分析視頻,實時查看技術(shù)進展。

各公司可以根據(jù)視頻內(nèi)容的處理時間按分鐘或小時數(shù)支付服務(wù)費用,或者具有持續(xù)的海量視頻處理需求的客戶也可采用訂閱模式。用戶可以登錄門戶網(wǎng)站,通過預(yù)覽的方式了解互動式視頻洞察工具。此外,Valossa還提供本地安裝軟件供企業(yè)使用。

Rautiainen預(yù)計,由于越來越多的企業(yè)想要通過對視頻的智能分析獲取價值,因此未來Valossa技術(shù)吸引的客戶將會遠遠超過傳媒公司這一類。他們將能夠了解內(nèi)容展示會如何影響觀眾,并做出實時調(diào)整。

Rautiainen說:“我們正在幫助人們了解他們的內(nèi)容數(shù)據(jù)是如何構(gòu)建的,并發(fā)現(xiàn)這些結(jié)構(gòu)和實際影響之間的關(guān)系?!?/p>

初創(chuàng)加速計劃

NVIDIA的初創(chuàng)加速計劃中有2200多家初創(chuàng)公司,Valossa也是其中一員。初創(chuàng)加速計劃為初創(chuàng)公司提供技術(shù)、專業(yè)知識和營銷支持。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:電影分析大師:AI通過視頻數(shù)據(jù)幫助預(yù)測觀眾行為

文章出處:【微信號:NVIDIA_China,微信公眾號:NVIDIA英偉達】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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