近日，NVIDIA 發(fā)布了 2025 年度《零售與快速消費(fèi)品行業(yè) AI 現(xiàn)狀》調(diào)研報(bào)告，報(bào)告顯示該行業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域都在快速地整合 AI，特別是廣告和營(yíng)銷、客戶互動(dòng)以及供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)。

人工智能（AI）正在迅速地成為零售和快速消費(fèi)品行業(yè)創(chuàng)新的基石。

富有遠(yuǎn)見的公司正在使用 AI 來重新設(shè)計(jì)整個(gè)商業(yè)模式，從店內(nèi)體驗(yàn)到全渠道數(shù)字平臺(tái)，包括電子商務(wù)、移動(dòng)端和社交渠道。這一技術(shù)浪潮正在同時(shí)改變著廣告和營(yíng)銷、客戶互動(dòng)以及供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)。通過利用 AI，零售商和快速消費(fèi)品品牌不僅適應(yīng)了變化，還在積極地塑造商業(yè)的未來。

NVIDIA 的 2025 年度《零售與快速消費(fèi)品行業(yè) AI 現(xiàn)狀》調(diào)研報(bào)告深入剖析了 AI（包括生成式 AI）的采用和投資情況及其影響；主要用例和挑戰(zhàn)；并且今年還特別調(diào)研了 AI 在供應(yīng)鏈中的使用情況。該調(diào)研報(bào)告深度解析了目前零售和快速消費(fèi)品領(lǐng)域的 AI 生態(tài)系統(tǒng)，以及 AI 正在如何改變這些行業(yè)。

數(shù)百名業(yè)內(nèi)專業(yè)人士參與了此次調(diào)研。主要調(diào)研結(jié)果包括：

89% 的受訪者表示，他們正積極地在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中使用 AI 或評(píng)估 AI 項(xiàng)目，包括試驗(yàn)和試點(diǎn)（高于 2023 年的 82%）

87% 的受訪者表示，AI 對(duì)年收入增長(zhǎng)做出了積極貢獻(xiàn)

94% 的受訪者表示，AI 幫助降低了年度運(yùn)營(yíng)成本

97% 的受訪者表示，下一財(cái)年將增加 AI 支出

生成式 AI 在零售業(yè)占據(jù)中心地位

生成式 AI 在零售和快速消費(fèi)品行業(yè)已經(jīng)站穩(wěn)腳跟，正在被超過 80% 的企業(yè)使用或試點(diǎn)。企業(yè)正在積極地使用這項(xiàng)技術(shù)，特別是營(yíng)銷和廣告的內(nèi)容生成以及客戶分析。

與去年的調(diào)研一致，超過 50% 的零售商認(rèn)為生成式 AI 是一項(xiàng)戰(zhàn)略性技術(shù)，將成為他們?cè)谑袌?chǎng)上差異化競(jìng)爭(zhēng)的一項(xiàng)優(yōu)勢(shì)。

生成式 AI 在零售行業(yè)的主要用例包括：

生成營(yíng)銷內(nèi)容（60%）

預(yù)測(cè)性分析（44%）

個(gè)性化營(yíng)銷和廣告（42%）

客戶分析和細(xì)分（41%）

數(shù)字購(gòu)物助手（40%）

雖然人們對(duì)生成式 AI 存在一些擔(dān)憂，特別是關(guān)于數(shù)據(jù)隱私、安全和實(shí)施成本方面，但這些擔(dān)憂并沒有抑制零售商的熱情。93% 的受訪者表示，他們?nèi)杂?jì)劃在明年增加對(duì)生成式 AI 的投資。

整個(gè)零售行業(yè)的 AI 使用情況

在零售業(yè)的幾乎各個(gè)領(lǐng)域，AI 用例都在激增。超過 50% 的零售商在 6 個(gè)以上的運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景中使用了 AI。

在實(shí)體商店中，前三大用例是庫(kù)存管理、分析和見解、以及自適應(yīng)廣告。對(duì)于數(shù)字零售，主要用例是營(yíng)銷和廣告內(nèi)容創(chuàng)作，以及超級(jí)個(gè)性化推薦。在后臺(tái)，主要用例是客戶分析和預(yù)測(cè)性分析。

AI 對(duì)零售和快速消費(fèi)品行業(yè)產(chǎn)生了重大影響。在受訪者中，加強(qiáng)洞察力和決策能力（43%）以及提高員工生產(chǎn)力（42%）被列為首要的受益之處。

2024 年，零售商面臨的最常見的 AI 挑戰(zhàn)是缺乏易于理解和可以解釋的 AI 工具，這凸顯了企業(yè)更需要軟件和解決方案，特別是圍繞生成式 AI 和 AI 智能體的軟件和解決方案，以便企業(yè)能更輕松地使用 AI 解決方案并了解其工作原理。

供應(yīng)鏈中的 AI 使用情況

供應(yīng)鏈管理一直是零售和快速消費(fèi)品企業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)，但由于過去幾年中動(dòng)蕩的全球事件和消費(fèi)者偏好的變化，這項(xiàng)工作變得越來越困難。企業(yè)已經(jīng)感受到了壓力，59% 的受訪者表示，他們?nèi)ツ暝诠?yīng)鏈方面面臨的挑戰(zhàn)有所加劇。

越來越多的企業(yè)尋求利用 AI 來幫助解決這些挑戰(zhàn)，而這些 AI 解決方案也已經(jīng)開始產(chǎn)生積極的效果。

58% 的受訪者表示，AI 正在幫助提高運(yùn)營(yíng)效率和吞吐量。

45% 的企業(yè)正在使用 AI 來降低供應(yīng)鏈成本。

42% 的企業(yè)正在使用 AI 來滿足不斷變化的客戶期望。

針對(duì)供應(yīng)鏈管理的 AI 投資將有所增長(zhǎng)，82% 的企業(yè)計(jì)劃在下一財(cái)年增加相關(guān)支出。

隨著零售和快速消費(fèi)品行業(yè)持續(xù)擁抱 AI 的力量，最新的調(diào)研查結(jié)果凸顯了在復(fù)雜的新環(huán)境中企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式正在經(jīng)歷關(guān)鍵性的轉(zhuǎn)型。領(lǐng)先的企業(yè)正在利用 AI 智能體和物理 AI 等先進(jìn)的技術(shù)來提高效率和增加收入，并將自己定位為創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者，這項(xiàng)工作正幫助這些公司重新定義零售和快速消費(fèi)品行業(yè)的未來。