數(shù)字世界正以迅猛的速度發(fā)展變遷，持續(xù)順應(yīng)著用戶全新的行為習(xí)慣。流媒體服務(wù)長久以來便已穩(wěn)固確立了自身作為內(nèi)容消費(fèi)重要渠道的地位。無論是在諸如 Netflix 之類的平臺(tái)上盡情的連續(xù)觀看多部劇集，還是觀看各類視頻直播，大眾對(duì)于按需獲取的高清內(nèi)容的需求空前高漲。

消費(fèi)者對(duì)于內(nèi)容使用上更高靈活性的追求，推動(dòng)著數(shù)字領(lǐng)域朝著數(shù)字流媒體技術(shù)的方向轉(zhuǎn)變。然而，隨著消費(fèi)者喜好不斷變化，支持這些服務(wù)的技術(shù)同樣需要革新演進(jìn)。這不僅意味著要保障用戶獲得連貫流暢、毫無卡頓的使用體驗(yàn)，還要求以可持續(xù)的方式來管控此類服務(wù)的能源消耗。

流媒體熱潮背后隱藏的代價(jià)

根據(jù)《福布斯家居》的一項(xiàng)研究，如今美國高達(dá)99%的家庭至少訂閱了一項(xiàng)或多項(xiàng)流媒體服務(wù)，平均每天花在流媒體數(shù)字媒體上的時(shí)間為3小時(shí)9分鐘，每周近21小時(shí)。

對(duì)于絕大多數(shù)消費(fèi)者來說，當(dāng)他們一口氣刷完自己鐘愛的節(jié)目時(shí)，很少會(huì)思考這一行為對(duì)全球二氧化碳排放可能造成的影響，最多也只是腦海中一閃而過這樣的念頭。然而，一旦將全球范圍內(nèi)持續(xù)攀升的流媒體能源消耗匯總起來，其所帶來的影響規(guī)模便清晰可見。據(jù)總部設(shè)在漢堡的 Borderstep 研究所開展的一項(xiàng)研究估算，流媒體每運(yùn)行一小時(shí)，便會(huì)產(chǎn)生100至175克的二氧化碳，這幾乎等同于駕駛一輛小型汽車行駛一公里所產(chǎn)生的碳排放量。與此同時(shí)，獨(dú)立智庫 “轉(zhuǎn)變項(xiàng)目” (Shift Project)經(jīng)測(cè)算指出，到2025年，流媒體產(chǎn)生的這些溫室氣體排放量，或許將占到全球溫室氣體排放總量的7%以上。

這些排放的主要來源是數(shù)據(jù)中心及其能源消耗，正是數(shù)據(jù)中心為視頻從云端傳輸?shù)接脩艏抑刑峁┝藙?dòng)力支持。許多消費(fèi)者沒有意識(shí)到的是，流媒體播放涉及將諸如視頻或音頻之類的內(nèi)容存儲(chǔ)在專門的 “流媒體服務(wù)器” 上。這些服務(wù)器會(huì)把數(shù)據(jù)壓縮成小數(shù)據(jù)包，并根據(jù)用戶的請(qǐng)求實(shí)時(shí)發(fā)送到用戶設(shè)備上，這是一個(gè)相當(dāng)耗能的過程。對(duì)老舊服務(wù)器進(jìn)行現(xiàn)代化改造以提升流媒體效率

要減少數(shù)據(jù)中心的碳足跡，就需要定期評(píng)估所使用的處理器。目前，服務(wù)器的平均升級(jí)周期超過了五年，這使得數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施日益陳舊且效率低下。對(duì)于像流媒體這樣數(shù)據(jù)密集型且廣受歡迎的工作負(fù)載而言，這種情況是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，它在很大程度上增加了內(nèi)容交付服務(wù)的碳排放量。

在流媒體領(lǐng)域，降低功耗進(jìn)而減少二氧化碳排放的一種方法是在數(shù)據(jù)中心部署節(jié)能型處理器。Ampere 提供的現(xiàn)代節(jié)能解決方案，相較于傳統(tǒng)系統(tǒng)，最高可將功耗降低80%。這一舉措無論是從經(jīng)濟(jì)角度，還是生態(tài)層面來看，都為內(nèi)容分發(fā)供應(yīng)商以及整個(gè)社會(huì)帶來了顯著的益處。

隨著流媒體的熱度持續(xù)攀升，加之人工智能等其他大規(guī)模工作負(fù)載在電網(wǎng)中消耗的能源日益增多，當(dāng)下正是更新陳舊系統(tǒng)的絕佳時(shí)機(jī)。我們?nèi)裟芨涌b密地思考，該如何為不斷增長的工作負(fù)載提供能源支持，便能為打造一個(gè)更具可持續(xù)性的數(shù)字未來奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

關(guān)于 Ampere Computing

Ampere Computing 是一家現(xiàn)代化半導(dǎo)體企業(yè)，致力于塑造云計(jì)算的未來，并推出了世界上首款云原生處理器。為可持續(xù)云而生，Ampere 云原生處理器兼具最高性能和最佳每瓦性能，助力加速多種云計(jì)算應(yīng)用的交付，為云提供行業(yè)領(lǐng)先的性能、能效和可擴(kuò)展性。