AI時(shí)代數(shù)據(jù)中心的痛點(diǎn)挑戰(zhàn)

隨著AI大模型的飛速發(fā)展，尤其是DeepSeek R1的開(kāi)源，企業(yè)構(gòu)建自主可控的AI服務(wù)體系成為可能。然而，企業(yè)大模型訓(xùn)練對(duì)算力資源有很多依賴，如何在共享算力資源的同時(shí)保證數(shù)據(jù)安全，降低大模型訓(xùn)練成本，是企業(yè)構(gòu)建自主可控AI服務(wù)體系落地的關(guān)鍵所在。對(duì)于傳統(tǒng)IDC服務(wù)商而言，首先要解決打通算力、數(shù)據(jù)、模型的流通鏈路，構(gòu)建算力流通的網(wǎng)絡(luò)底座，以滿足日益增長(zhǎng)的AI算力需求。

作為中國(guó)領(lǐng)先的第三方中立數(shù)據(jù)中心服務(wù)提供商，世紀(jì)互聯(lián)（VNET.US）在助力千行百企用好AI的征程中，面臨著構(gòu)建企業(yè)“AI內(nèi)網(wǎng)”的艱巨任務(wù)，其廣域網(wǎng)面臨主要挑戰(zhàn)：

首先，企業(yè)AI大模型訓(xùn)練過(guò)程中，大量端側(cè)數(shù)據(jù)需要高效傳輸?shù)街撬阒行?，傳統(tǒng)的傳輸方式要么帶寬較低，導(dǎo)致傳輸效率低，要么高帶寬租用成本高，導(dǎo)致企業(yè)用不起。因此，世紀(jì)互聯(lián)算力廣域網(wǎng)絡(luò)亟需具備大帶寬、高彈性能力，以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)傳輸?shù)奶魬?zhàn)。

其次，企業(yè)算力租用成常態(tài)，數(shù)據(jù)安全成為至關(guān)重要的考量因素。企業(yè)敏感數(shù)據(jù)只能進(jìn)行數(shù)據(jù)不落盤的拉遠(yuǎn)訓(xùn)練，而廣域網(wǎng)一旦有0.1%丟包，智算中心算力使用效率會(huì)下降50%。因此，世紀(jì)互聯(lián)算力廣域網(wǎng)需要具備數(shù)據(jù)無(wú)損傳輸需求，以確保算力資源的高效利用。

華為星河AI算力廣域網(wǎng)解決方案

華為推出了星河AI算力廣域網(wǎng)解決方案，與世紀(jì)互聯(lián)及其全資子公司第一線DYXnet共同打造超寬、彈性、無(wú)損的算力廣域網(wǎng)創(chuàng)新-AI原生超互聯(lián)架構(gòu)，攜手在AI時(shí)代脫穎而出。

華為星河AI算力網(wǎng)解決方案架構(gòu)圖

超寬：持續(xù)滿足算力網(wǎng)承載帶寬要求

華為星河AI算力廣域網(wǎng)解決方案通過(guò)網(wǎng)絡(luò)帶寬全面升級(jí)，將帶寬從10GE提升到100GE、400GE、800GE，且未來(lái)可平滑演進(jìn)到更高接口帶寬，為算力網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行提供了堅(jiān)實(shí)的帶寬基礎(chǔ)，確保了海量數(shù)據(jù)能夠高效、快速地傳輸，滿足了企業(yè)對(duì)算力網(wǎng)承載帶寬的日益增長(zhǎng)的需求。

彈性：滿足多樣化數(shù)據(jù)的分時(shí)，分場(chǎng)景傳輸需求

華為星河AI算力廣域網(wǎng)解決方案采用網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從Mbps到100Gbps的彈性無(wú)損擴(kuò)縮容。在有數(shù)據(jù)傳輸時(shí)，擴(kuò)大切片帶寬，保障數(shù)據(jù)傳輸效率；在無(wú)數(shù)據(jù)傳輸時(shí)，回收切片資源，實(shí)現(xiàn)資源的靈活調(diào)配和高效利用。

無(wú)損：構(gòu)建全場(chǎng)景無(wú)損網(wǎng)絡(luò)，充分釋放算力潛能

面對(duì)大數(shù)據(jù)傳輸導(dǎo)致大象流占比激增以及專線傳輸效率低的問(wèn)題，華為星河AI算力廣域網(wǎng)解決方案通過(guò)在設(shè)備內(nèi)置流感知引擎精準(zhǔn)識(shí)別大象流業(yè)務(wù)，對(duì)RDMA大象流進(jìn)行拆分，使用千萬(wàn)流均衡調(diào)度算法，解決大象流網(wǎng)絡(luò)負(fù)載不均的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)鏈路帶寬最大程度的均衡使用，鏈路利用率可提升到90%；通過(guò)精準(zhǔn)的流級(jí)控制技術(shù)，精準(zhǔn)進(jìn)行擁塞業(yè)務(wù)的流量控制，不影響其他業(yè)務(wù)的正常傳輸，實(shí)現(xiàn)整體算力的高效利用。

從“數(shù)據(jù)底座互聯(lián)”到“智能算力互聯(lián)”的躍遷

世紀(jì)互聯(lián)AI原生超互聯(lián)架構(gòu)融合聯(lián)動(dòng)第一線核心網(wǎng)，采用華為星河AI算力廣域網(wǎng)解決方案，基于智能流調(diào)度技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了增值體驗(yàn)保障。在算力網(wǎng)數(shù)據(jù)快遞和存算拉遠(yuǎn)場(chǎng)景中，該方案能夠根據(jù)流特征精準(zhǔn)識(shí)別智算業(yè)務(wù)，并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)資源實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)流的均衡調(diào)度，提升網(wǎng)絡(luò)吞吐率，保證智算業(yè)務(wù)的傳輸可靠性，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高效入算，構(gòu)筑端到端彈性無(wú)損算力網(wǎng)。

在跨節(jié)點(diǎn)模型微調(diào)訓(xùn)練場(chǎng)景下，10KM間距的兩節(jié)點(diǎn)基于400Gbps雙鏈路協(xié)同訓(xùn)練大模型，與同節(jié)點(diǎn)訓(xùn)練相比，總體差距小于2%；在模型分發(fā)場(chǎng)景，大模型文件，在10Gbps低速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，實(shí)現(xiàn)了5~8倍的分發(fā)效率提升，顯著提高了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。第一線核心網(wǎng)絡(luò)承載的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)平面與AI原生超互聯(lián)架構(gòu)創(chuàng)新業(yè)務(wù)平面相互協(xié)同，可助力企業(yè)高效靈活開(kāi)展私域大模型的訓(xùn)推與調(diào)用，從模型打造部署到辦公應(yīng)用全方位實(shí)現(xiàn)降本增效。

通過(guò)華為星河AI算力廣域網(wǎng)的創(chuàng)新賦能，世紀(jì)互聯(lián)已率先完成從“數(shù)據(jù)底座互聯(lián)”到“智能算力互聯(lián)”的躍遷。未來(lái)，雙方將繼續(xù)攜手合作，推動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)力引擎，賦能千行百企。