在瑪麗·米克爾的《人工智能趨勢報告》中揭示了一個關鍵趨勢：AI模型的訓練成本正在飛速上漲，但推理成本卻在過去兩年內大幅下降了99%。這看似矛盾的“成本與性能的悖論”，恰似一把雙刃劍，既為AI產(chǎn)業(yè)劈開了前行的荊棘之路，也給企業(yè)帶來了新的挑戰(zhàn)。面對這一趨勢，有方科技正憑借著在物聯(lián)網(wǎng)領域的優(yōu)勢及經(jīng)驗，積極布局AI，提升發(fā)展動能。

AI成本的兩極分化：

訓練成本居高不下 推理成本急速下降

報告數(shù)據(jù)清晰地展示了AI發(fā)展的迅猛勢頭，僅以ChatGPT為例，上線5天用戶數(shù)便沖破100萬大關，17個月內月活躍用戶輕松跨越8億門檻。然而，在這繁榮景象背后，AI模型訓練成本的攀升卻如影隨形。2024年，六大美國科技巨頭AI相關資本支出高達2120億美元，同比增幅63%。訓練一個AI模型的成本在8年間暴漲2400倍，這無疑給AI行業(yè)企業(yè)帶來了巨大的經(jīng)濟壓力。

但與此同時，推理成本的暴跌卻為企業(yè)應用AI提供了新的契機。這意味著企業(yè)可以更經(jīng)濟地將AI技術應用于實際業(yè)務，提升效率、降低成本和增強競爭力。有方科技敏銳地捕捉到了這一關鍵點，積極布局端側AI、優(yōu)化推理過程、提升推理效率，為企業(yè)提供更具性價比的AI解決方案。

端側AI，破局關鍵

端側AI，即將AI模型直接部署在終端設備（如手機、電腦、物聯(lián)網(wǎng)設備、汽車、攝像頭等）上運行，正展現(xiàn)出巨大潛力。與依賴云端的傳統(tǒng)AI相比，端側AI主要功能不依賴云服務器的實時響應，可在離線或弱網(wǎng)環(huán)境下工作，從而降低成本；也因為數(shù)據(jù)處理在本地，延遲更低，響應更快，提升數(shù)據(jù)響應實時性，對時延敏感的應用（如實時翻譯、AR/VR、自動駕駛決策）至關重要，用戶體驗將更流暢、更自然；用戶數(shù)據(jù)（如圖像、語音、傳感器數(shù)據(jù)等）主要在設備內部處理，無需上傳到云端，大大降低了隱私或重要數(shù)據(jù)泄露的風險。

有方多年來在通信和數(shù)據(jù)傳輸技術上的深厚積累，使其能夠開發(fā)出高效、穩(wěn)定、低功耗的端側AI解決方案。通過將AI能力下沉到設備端，使產(chǎn)品能夠實現(xiàn)更快響應、更低延遲、更高安全性，滿足不同行業(yè)對AI應用的多樣化需求。

端側AI賦能千行百業(yè)

在行業(yè)應用方面，有方科技不斷探索AI技術與各行業(yè)的深度融合，致力于通過端側AI技術，為客戶提供智能化的解決方案。在智慧能源領域，端側AI解決方案通過實時監(jiān)測能源設備的運行狀態(tài)，實現(xiàn)故障預警與診斷，優(yōu)化能源分配，提升能源利用效率，降低運營成本。在智慧交通領域，其技術可用于自動駕駛輔助、智能信號燈控制等場景，提高道路通行效率與安全性。工業(yè)自動化方面，端側AI可用于質量檢測與預測性維護，提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質量。智能家居領域，其端側AI解決方案可實現(xiàn)設備聯(lián)動與個性化服務，如根據(jù)用戶習慣自動調節(jié)家居環(huán)境，打造更智能、便捷的居住體驗……

AI價值驅動 切實解決行業(yè)痛點

有方科技深知，AI技術的核心價值在于為行業(yè)帶來實際的解決方案的改善和效能的提升。因此，公司不僅僅關注技術的研發(fā)和創(chuàng)新，更注重與行業(yè)客戶的緊密合作，深入了解需求和痛點，共同打造符合行業(yè)特點的端側AI應用，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型，提升行業(yè)的整體效率和競爭力。

在瑪麗·米克爾《人工智能趨勢報告》描繪的“AI成本與性能的悖論”成為產(chǎn)業(yè)進化的關鍵命題。有方科技端側AI解決方案，能助力客戶積極應對挑戰(zhàn)，不斷深化AI技術的應用，致力于推動各行業(yè)實現(xiàn)智能化轉型，共同迎接AI技術帶來的無限可能。

深圳市有方科技股份有限公司（股票代碼688159.SH），專注于為物聯(lián)網(wǎng)和AI服務商、智能互聯(lián)產(chǎn)品制造商等客戶提供可靠的物聯(lián)網(wǎng)接入通信產(chǎn)品和高效的AI解決方案，產(chǎn)品涵蓋接入云、管道云、2G/3G/4G/5G/NB-IoT/eMTC等蜂窩無線通信模組和整機、AI解決方案。正是憑借有方科技全球首創(chuàng)的基于云管端架構的、可靠的接入通信和高效的AI解決方案，將助力人類更環(huán)保、更便捷。