Mark Theriault 創(chuàng)立了初創(chuàng)公司 FITY，致力于推出一系列智能制冷產(chǎn)品：用可冷凍的圓片對(duì)飲料杯進(jìn)行制冷，無需雜亂的冰塊即可讓飲料保持更長(zhǎng)時(shí)間的低溫狀態(tài)。這位企業(yè)家從地下室一次只能制作一件產(chǎn)品的 3D 打印起步，最終擴(kuò)大規(guī)模，實(shí)現(xiàn)批量生產(chǎn)。

單槍匹馬從零開始創(chuàng)辦一家消費(fèi)品公司是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。從初步草圖到可投入生產(chǎn)的設(shè)計(jì)，他面臨艱巨的挑戰(zhàn)。Theriault 借助 AI 以及搭載 NVIDIA GeForce RTX 的系統(tǒng)將創(chuàng)意變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。對(duì)他而言，AI 不僅僅是一種工具，更是助力他實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的完整工作流。

從概念到成品

Theriault 想要做出讓人眼前一亮的產(chǎn)品時(shí)，都是一步步“折騰”出來的：先手繪草圖，再用電腦建模，接著做快速打樣，不斷試錯(cuò)，直到找到自己心里最滿意的設(shè)計(jì)為止。FITY Flex 設(shè)計(jì)的一個(gè)獨(dú)特之處在于，可以使用有趣、流行的鞋飾對(duì)其進(jìn)行定制。

為獲得包裝設(shè)計(jì)靈感，Theriault 采用他首選的文本轉(zhuǎn)圖像生成式 AI 模型 Stable Diffusion XL 進(jìn)行原型設(shè)計(jì)。該模型采用基于節(jié)點(diǎn)的模塊化界面 ComfyUI，借助 NVIDIA TensorRT 軟件開發(fā)套件，運(yùn)行速度提高了 60%。

ComfyUI 讓用戶能夠精細(xì)控制生成流程的每一步，包括提示、采樣、模型加載、圖像調(diào)整和后處理。對(duì)于 Theriault 這樣想要定制圖像生成方式的高級(jí)用戶而言，ComfyUI 是理想的選擇。

基于 NVIDIA Blackwell 架構(gòu)的 NVIDIA 和 GeForce RTX GPU 采用專為加速 AI 和深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載而設(shè)計(jì)的第五代 Tensor Core。這些 GPU 與 PyTorch 中的 CUDA 優(yōu)化技術(shù)協(xié)同運(yùn)行，可無縫加速 ComfyUI，從而將 Black Forest Labs 圖像生成模型 FLUX.1-dev 每張圖像的生成時(shí)間從 Mac M3 Ultra 上的 2 分鐘縮短至在 GeForce RTX 5090 顯卡上的 4 秒左右。

ComfyUI 還能加上 ControlNet，這是一種能幫你更精細(xì)控制出圖效果的 AI 模型。Theriault 就經(jīng)常用它來干點(diǎn)“花活”，比如指定人物的姿勢(shì)、用深度圖來安排畫面的構(gòu)圖，甚至能把草圖、手繪稿直接變成成品圖像。

Theriault 甚至自行設(shè)計(jì)了經(jīng)過微調(diào)的模型，以保持一致的個(gè)人風(fēng)格。他采用低秩適配（LoRA）模型，這些一種小巧、高效適配器，集成到網(wǎng)絡(luò)特定層，可以盡可能低的計(jì)算成本實(shí)現(xiàn)高度定制化生成。

“過去幾個(gè)月，使用我在內(nèi)部訓(xùn)練的定制 Flux LoRA，我從 AI 輔助計(jì)算機(jī)圖形渲染過渡到完全由 AI 生成的產(chǎn)品圖像。為了獲得快速訓(xùn)練和迭代所需的性能，我的 RTX 4080 SUPER GPU 至關(guān)重要?！薄狹ark Theriault，F(xiàn)ITY 創(chuàng)始人

Theriault 還利用生成式 AI 來創(chuàng)建營(yíng)銷素材，如 FITY Flex 產(chǎn)品包裝。他使用 FLUX.1，該模型擅長(zhǎng)為圖像生成清晰易懂的文本，從而解決文本轉(zhuǎn)圖像模型中常見的挑戰(zhàn)。

雖然 FLUX.1 模型的顯存消耗通常超過 23GB，但 NVIDIA 與 Black Forest Labs 合作，通過量化（一種在保持質(zhì)量的同時(shí)減小模型大小的技術(shù)）減小了這些模型的大小。隨后使用 TensorRT 對(duì)模型進(jìn)行加速，與 PyTorch 相比，速度提升高達(dá) 2 倍。

為了簡(jiǎn)化這些模型在 ComfyUI 中的使用，NVIDIA 構(gòu)建了 FLUX.1 NIM 微服務(wù)，這是 FLUX.1 的容器化版本，可以在 ComfyUI 中加載，并支持 FP4 量化和 TensorRT。將這些模型相結(jié)合，顯存消耗降至 11GB 出頭，而性能提升了 2.5 倍。

Theriault 使用 Blender Cycles 應(yīng)用來渲染最終文件。對(duì)于 3D 工作流，NVIDIA 提供面向 3D 引導(dǎo)生成式 AI 的 AI Blueprint，可簡(jiǎn)化 3D 圖像的定位與合成，對(duì)這種方法感興趣的任何人都可以快速入門。

最后，Theriault 還利用大語言模型來生成營(yíng)銷文案，并根據(jù)搜索引擎優(yōu)化、語氣和故事情節(jié)進(jìn)行定制。此外，他還利用這些模型完成專利申請(qǐng)和臨時(shí)申請(qǐng)，而這些工作通常需要花費(fèi)數(shù)千美元的法務(wù)費(fèi)用和大量的時(shí)間。

Theriault 表示，每個(gè)紋理、每個(gè)詞語、每張照片、每個(gè)配件都是一個(gè)微小的決策。他補(bǔ)充道，AI 幫助他跨越了可能阻礙獨(dú)立創(chuàng)業(yè)者的“刀山火?！?。

“作為一個(gè)需要生成大量?jī)?nèi)容的單人團(tuán)隊(duì)，擁有產(chǎn)品設(shè)計(jì)的實(shí)時(shí)生成能力確實(shí)有助于加快進(jìn)度?！薄狹ark Theriault，F(xiàn)ITY 創(chuàng)始人