作者：Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部軟件和生態(tài)系統(tǒng)高級總監(jiān) John Thompson

邊緣人工智能 (Edge AI) 正在從根本上重塑工程師構建智能系統(tǒng)的方式，使其對從操作系統(tǒng)到編程語言等方方面面進行徹底的重新評估。簡而言之，嵌入式世界正在經(jīng)歷自物聯(lián)網(wǎng)興起以來最大的變革浪潮。

近期，VDC Research 與 Arm 聯(lián)合發(fā)布報告，揭示了物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算格局正在發(fā)生巨大變化。超過 50% 的受訪物聯(lián)網(wǎng)工程師計劃在三年內采用開源操作系統(tǒng)，而 Arm Ethos 等 NPU 的使用量預計將增加近一倍。但也許最能說明問題的是，除了成本考量之外，缺乏經(jīng)驗是開發(fā)團隊在探索新領域時面臨的最大挑戰(zhàn)之一。

嵌入式領域的覺醒

幾十年來，嵌入式市場在碎片化中蓬勃發(fā)展，并由數(shù)十種專用操作系統(tǒng)、主要基于 C 語言開發(fā)，以及高度定制化的解決方案占據(jù)主導。但這一時代即將落幕。

如今的邊緣設備需要處理復雜的 AI 工作負載，同時保持嵌入式系統(tǒng)所需的可靠性、安全性和實時性能。這種雙重要求正在推動前所未有的變化：

現(xiàn)代工作負載需要現(xiàn)代工具：隨著開發(fā)者不斷探索 PyTorch 和 TensorFlow 等 AI 框架，Python 的使用量激增；

Rich OS 正在取代 RTOS：由于工程師需要開源技術所能提供的深厚的生態(tài)系統(tǒng)支持，Linux 得以加速采用；

異構計算正在成為常態(tài)：具有多個 CPU、GPU 和 NPU 的復雜系統(tǒng)級芯片 (SoC) 正在取代單一用途處理器。

這對你的下一個項目意味著什么

物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算格局的變化對你的下一個項目所產生的影響是顯而易見的：未能適應邊緣 AI 要求的企業(yè)可能會在行業(yè)中落于后列。該報告中明確了開發(fā)團隊需要發(fā)展的關鍵領域：

工具的選擇至關重要：67% 基于 Arm 架構的設計人員將工具可用性視為選擇處理器的關鍵因素，因此擁有合適的開發(fā)環(huán)境不是可有可無，而是極具戰(zhàn)略性的指標意義。

能支持未來技術趨勢的架構十足關鍵：加快變革步伐意味著押注在封閉且專有平臺的風險越來越大?？蓴U展的、基于標準的架構提供了發(fā)展的靈活性。

生態(tài)系統(tǒng)的覆蓋深度是成功的驅動力：隨著工作負載變得愈發(fā)復雜，可供訪問的成熟的技術庫、框架和開發(fā)工具成為一種競爭優(yōu)勢。

Arm 在 AI 優(yōu)先世界里占據(jù)優(yōu)勢

此次研究結果突顯了 Arm 為何能夠持續(xù)引領轉型。超過三分之二的工程師預計在他們三年內的項目中使用 Arm 架構，這證明了 Arm 平臺在能效、可擴展性和生態(tài)系統(tǒng)支持方面的獨特組合優(yōu)勢。

但這不僅關乎芯片設計，VDC Research 的調查顯示，Arm 在提供降低復雜性和加速開發(fā)的軟件工具方面一直在半導體供應商中拔得頭籌。

本文所羅列的只是 VDC Research 關于邊緣 AI 趨勢和挑戰(zhàn)報告中所提供的全面見解的一瞥。該報告針對全球近 300 名邊緣 AI 決策者進行調查，并對主要物聯(lián)網(wǎng)產品開發(fā)企業(yè)進行了深入采訪，為引領智能邊緣計算轉型提供了切實洞察，有助于你了解業(yè)界領先企業(yè)是如何應對邊緣 AI 挑戰(zhàn)，哪些技術正在推動最為顯著的變革，以及為什么企業(yè)今天所做的選擇將決定其未來所處的行業(yè)地位。

邊緣 AI 革新已經(jīng)到來，請準備就緒，引領行業(yè)浪潮。