如今，人工智能正在以前所未有的速度發(fā)展。目前，全球頂尖的IT和互聯(lián)網(wǎng)公司都加大了對人工智能領(lǐng)域的投入，包括Google、Facebook、微軟投入巨大，人工智能進入爆發(fā)式增長的拐點。

機器學習是一門讓計算機在非精確編程下進行活動的科學。在過去十年，機器學習促成了無人駕駛車、高效語音識別、精確網(wǎng)絡(luò)搜索及人類基因組認知的大力發(fā)展。

在人臉識別中，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法將人臉的圖畫信息內(nèi)容提煉為逐個單元特征（unitfeature），并組合為更高級的復(fù)雜特征，如面部器官，進而實現(xiàn)對人臉的識別。

三大部分第一部分 人工智能領(lǐng)域即將進入產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的拐點深度學習技術(shù)使人工智能達到商用化水平云計算和大數(shù)據(jù)為人工智能發(fā)展提供基礎(chǔ)設(shè)施資本投入持續(xù)增加催生產(chǎn)品化進程與產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建第二部分 人工智能細分領(lǐng)域與產(chǎn)業(yè)鏈語音識別圖像識別搜索優(yōu)化與數(shù)字營銷智能駕駛數(shù)據(jù)服務(wù)第三部分 人工智能產(chǎn)業(yè)的投資邏輯

以下為報告詳細內(nèi)容