車聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛等市場龐大，全球大廠爭相搶食，Arm ADAS暨自動(dòng)駕駛平臺(tái)策略總監(jiān)新井相俊(Soshun Arai)就表示，目前汽車的創(chuàng)新核心有80%來自半導(dǎo)體，預(yù)期車用半導(dǎo)體市場每年將創(chuàng)造10%的成長，另外，由于目前自動(dòng)駕駛車還沒有標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)，也因此，Arm持續(xù)和伙伴積極合作中，其中包括NXP、NVIDIA，以及中國***聯(lián)發(fā)科等一線芯片大廠。

有報(bào)告指出，目前有超過95%由AI技術(shù)所驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品，應(yīng)用于移動(dòng)設(shè)備、智慧家庭和物聯(lián)網(wǎng)市場，而當(dāng)今市場中已有超過90%的AI產(chǎn)品是基于Arm架構(gòu)。

新井相俊指出，面對汽車市場如此巨大的發(fā)展?jié)摿?，如今許多國際企業(yè)和車用OEM大廠都紛紛投入自駕車、無人車等技術(shù)開發(fā)，Arm則專注于開發(fā)ADAS系統(tǒng)/自動(dòng)駕駛、連網(wǎng)汽車及電動(dòng)動(dòng)力系統(tǒng)的技術(shù)，針對汽車半導(dǎo)體市場，新井相俊表示目前汽車的創(chuàng)新核心有80%來自半導(dǎo)體，預(yù)期車用半導(dǎo)體市場每年將創(chuàng)造10%的成長，至2024年將成長為103億美元；并且也于今年MWC與Audi共同展示全新的A8車款及最新科技。

新井相俊指出，將人工智能的技術(shù)建構(gòu)于汽車中，相當(dāng)于打造一臺(tái)移動(dòng)式的超級(jí)電腦，為讓汽車能夠更智慧、安全、有效率，必須嵌入更高端的技術(shù)才能達(dá)到更優(yōu)異的性能表現(xiàn)。

舉例來說，一臺(tái)自動(dòng)駕駛車會(huì)需要內(nèi)建雷達(dá)、攝影機(jī)、超音波、生物識(shí)別等裝置，并連結(jié)車用控制系統(tǒng)，將所收集到的龐大數(shù)據(jù)進(jìn)行快速運(yùn)算。

Arm預(yù)測，至2020年平均一臺(tái)汽車中將會(huì)嵌入多達(dá)200多個(gè)傳感器，并經(jīng)由100多個(gè)發(fā)動(dòng)機(jī)控制器(ECU)或微控制器(MCU)處理，而如何快速處理如此龐大的數(shù)據(jù)、即時(shí)做出回應(yīng)并同時(shí)維持系統(tǒng)的穩(wěn)定性與安全性，打造符合使用者需求的自動(dòng)駕駛車，將成為未來汽車電子市場的一大挑戰(zhàn)。

談到自動(dòng)駕駛車的安全性，新井相俊指出，目前已有OEM廠商開始在其ADAS系統(tǒng)或自動(dòng)駕駛車款中導(dǎo)入網(wǎng)域控制器，并透過Hypervisor技術(shù)支援網(wǎng)域控制站硬件與軟件的模組化方法，不僅進(jìn)一步在網(wǎng)域內(nèi)區(qū)分出不同層級(jí)的安全功能應(yīng)用。

也在每個(gè)網(wǎng)域控制器中建立閘道器連結(jié)，以確保閘道器的安全。另外針對駕駛艙的部分，目前已有OEM廠商已完成2020年車型規(guī)劃，并確定了駕駛艙解決方案的規(guī)格。

且正在制定2022年之后的駕駛艙解決方案，2020年后駕駛艙將使用Hypervisor技術(shù)管理所有車用資訊娛樂系統(tǒng)(IVI)的應(yīng)用，并具備ASIL的級(jí)別，未來當(dāng)駕駛艙開始管理ADAS功能，勢必會(huì)需要更高的安全級(jí)別，因此Arm也正在與相關(guān)的軟件公司合作，開發(fā)更安全、穩(wěn)定的自動(dòng)駕駛車。

新井相俊指出，由于目前自動(dòng)駕駛車還沒有標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)，加上其系統(tǒng)和技術(shù)十分復(fù)雜，若要發(fā)展相關(guān)技術(shù)，會(huì)需要包含汽車市場與半導(dǎo)體市場的各家廠商攜手合作，也因此緊密的合作關(guān)系更顯重要。Arm擁有許多來自半導(dǎo)體上下游與其他應(yīng)用領(lǐng)域的合作伙伴，未來Arm將持續(xù)攜手合作伙伴，提供一系列從車身的終端裝置到車用系統(tǒng)的解決方案。

目前Arm也積極和汽車業(yè)合作伙伴密切合作，如NXP、NVIDIA、聯(lián)發(fā)科(2454)、OSR、RENESAS等，為了因應(yīng)高端智慧應(yīng)用的高效能需求，Arm在今年2月也針對機(jī)器學(xué)習(xí)和物件偵測處理器推出Project Trillium，協(xié)助合作伙伴開發(fā)車用人工智能，建構(gòu)更智慧、更安全的汽車未來。