這兩天，杭州一口氣聚齊了多位諾獎得主，他們在西湖畔開了兩天閉門會議，討論人工智能、平臺經(jīng)濟等關(guān)乎未來的很多問題，據(jù)說，吸引得馬云也去和他們開了半天座談會。

有網(wǎng)友笑稱：他們的到來，讓整個杭州的智商都被拉高了。

那么，他們這幾天都討論了些啥？

1、Thomas Sargent（托馬斯·薩金特）

紐約大學經(jīng)濟學教授，理性預期學派的領袖人物，2011年獲諾貝爾經(jīng)濟學獎。

關(guān)于人工智能

“人工智能會不會放大偏見，造成所謂的人工智能歧視？其實，機器并不會自己獨立學習，是我們告訴機器學習什么，機器根據(jù)我們的暗示在學習。

所以，當我們討論會不會有人工智能偏見，本質(zhì)上要談的是，我們不能夠帶著偏見和歧視去教機器學習，我們給機器輸入數(shù)據(jù)的時候，要去除偏見。

我覺得阿里巴巴也在努力去思考這個問題，減少數(shù)據(jù)偏見，這也是我們給機器提供數(shù)據(jù)之前要先做的，也是我們每個人要努力去做的?！?/p>

2、BengtHolmstrom（本特·霍姆斯特羅姆）

麻省理工學院經(jīng)濟學教授、2016年獲得諾貝爾經(jīng)濟學獎

“有人認為人工智能是世界末日。我認為，年輕人應該對人工智能更樂觀。”

3、Alvin Roth（阿爾文·羅思）

斯坦福大學經(jīng)濟學教授、2012年獲得諾貝爾經(jīng)濟學獎。

4、Christopher Pissarides（克里斯托弗·皮薩里德斯）

倫敦政治經(jīng)濟學院經(jīng)濟學教授、2010年獲得諾貝爾經(jīng)濟學獎。

“在歷次的工業(yè)革命中，技術(shù)變革都會使就業(yè)帶來結(jié)構(gòu)性調(diào)整，但從來沒有導致失業(yè)率上升。

技術(shù)對不同的行業(yè)改變是不一樣的，被替代的工作不一定是“低端”的，但是它們是機器和人工智能通過基于大量數(shù)據(jù)的學習能夠解決的。

未來，大量的工作崗位會從制造業(yè)轉(zhuǎn)移到服務業(yè)，醫(yī)院、餐廳等行業(yè)會吸收很多從制造業(yè)轉(zhuǎn)移出來的就業(yè)人員?！?/p>

5、熊偉：美國普林斯頓大學經(jīng)濟學及金融學教授、2015年獲孫冶方金融創(chuàng)新獎。

“很多人說很在乎隱私，但很多現(xiàn)場實驗的結(jié)論顯示：當給一點小甜頭，很多人就愿意放棄自己的隱私，這讓隱私問題變得更為復雜，因為加入對人性洞察的部分。

到底他們真的是不是在意隱私，還是說只是口頭上很在意？這需要進一步探討?！?/p>

6、Markus Brunnermeier（馬科斯·布魯納米爾）

普林斯頓大學經(jīng)濟學教授，Bendheim金融中心主任。

7、許成鋼：長江商學院經(jīng)濟學教授， 2013年獲孫冶方經(jīng)濟科學獎。

“在每次產(chǎn)業(yè)革命、新技術(shù)大規(guī)模到來的時候，都會造成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的基本變化，會有很多的人失業(yè)。但同時，又會造出許多新的行業(yè)出來。這并不是新的現(xiàn)象，不是人類歷史上的第一次?！?/p>

8、魏尚進：美國哥倫比亞金融學和經(jīng)濟學教授、2014年獲孫冶方經(jīng)濟科學獎。

“2000年至2014年期間，盡管來自中國進口的直接沖擊使美國制造業(yè)就業(yè)每年下降0.17%（在勞動年齡人口中的占比），但是，對于非制造業(yè)就業(yè)則產(chǎn)生了每年高達1.51%的拉動作用，體現(xiàn)為年均1.18%的就業(yè)增長。

中美貿(mào)易并未導致美國整體失業(yè)率的上升，反而促進了行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，使美國的就業(yè)人口從制造業(yè)向非制造業(yè)轉(zhuǎn)移?！?/p>