從2015年發(fā)布“中國(guó)制造2025” 長(zhǎng)期大戰(zhàn)略到如今，傳統(tǒng)企業(yè)紛紛開(kāi)啟了智能制造轉(zhuǎn)型之路；很明顯，智能制造已成為時(shí)代的一個(gè)趨勢(shì)，信息化時(shí)代邁向智能化時(shí)代，在這個(gè)過(guò)程中，我國(guó)智能制造技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展迅速，并取得了較為顯著的成效。智能化以及工業(yè)自動(dòng)化等新興的科學(xué)技術(shù)已經(jīng)融入到了工業(yè)發(fā)展之中，與國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家相比我們已經(jīng)取得了不小的成績(jī)。但就目前中國(guó)智能制造的現(xiàn)狀而言，我國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家依然存在顯著差距，如果放在一個(gè)更為宏觀的場(chǎng)景里觀察，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)的智能制造還面臨著許多問(wèn)題亟待解決。鑒于此，我們?cè)诎l(fā)展智能制造過(guò)程中，也還需要且行且思考。

推動(dòng)智能制造的兩個(gè)基礎(chǔ)性技術(shù)是計(jì)算機(jī)芯片計(jì)算速度和網(wǎng)絡(luò)傳輸速度，比較好的是中國(guó)目前已逐步擁有了這兩項(xiàng)技術(shù)，接下來(lái)的關(guān)鍵就是“數(shù)字化”。 “數(shù)字化”包括四個(gè)方面：一是工業(yè)軟件和自動(dòng)化結(jié)合；二是工業(yè)通訊；三是工業(yè)安全；四是工業(yè)服務(wù)。執(zhí)行“數(shù)字化”的進(jìn)程仍需破除一系列難題。

產(chǎn)業(yè)政策和標(biāo)準(zhǔn)研究存在缺位

智能制造更重要的是一種思想而不是一門(mén)技術(shù)，由于智能制造產(chǎn)業(yè)具有需求多樣化、碎片化的特點(diǎn)，需要對(duì)于不同的企業(yè)要分門(mén)別類(lèi)拿出不同的解決方案因企制宜，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。盡管從中央到地方都有扶持計(jì)劃，但總體零散、缺乏系統(tǒng)性，難以形成協(xié)同發(fā)展，政策扶持效果總體并不理想。有些行業(yè)歸口和行業(yè)規(guī)劃還需明確，行業(yè)政策和標(biāo)準(zhǔn)研究還存在缺位。

創(chuàng)新能力不強(qiáng)，核心技術(shù)缺失

作為智能制造的核心，自動(dòng)化設(shè)備和智能化軟件搭起的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，而它的載體——工業(yè)機(jī)器人行業(yè)關(guān)鍵元部件主要依賴(lài)進(jìn)口，比如高性能交流伺服電機(jī)和高精密減速器，還有數(shù)控機(jī)床領(lǐng)域的功能性部件和3D打印機(jī)的核心部件激光器，智能制造諸多基礎(chǔ)技術(shù)方面仍然停留在仿制層面，創(chuàng)新能力不足，關(guān)鍵技術(shù)難以突破，造成國(guó)產(chǎn)智能制造企業(yè)成本居高不。

智能制造方式建立在自動(dòng)化、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等一大批高新技術(shù)的綜合運(yùn)用上，找尋合適的技術(shù)源來(lái)改造企業(yè)生產(chǎn)模式成為智能制造能否成功的關(guān)鍵要素；現(xiàn)實(shí)中，大型技術(shù)供應(yīng)商更多提供成套的智能制造技術(shù)解決方案，改造成本高；而中小型技術(shù)供應(yīng)商則難以提供匹配度高的智能制造技術(shù)和管理模塊，改造效果差。此外，部分中小型企業(yè)由于資源限制導(dǎo)致難以搜索到外部智能制造技術(shù)商，憑借企業(yè)自身技術(shù)存量難以實(shí)施有效的智能制造改造。

企業(yè)單打獨(dú)斗，產(chǎn)業(yè)體系不完整

比如工業(yè)機(jī)器人，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前全國(guó)已建成和在建的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園區(qū)幾十個(gè)，機(jī)器人企業(yè)上千家，但其中真正能自己生產(chǎn)零部件或機(jī)器人產(chǎn)品的不到一成。

智能制造領(lǐng)域技術(shù)門(mén)檻較高，僅僅依靠單個(gè)企業(yè)探索全新領(lǐng)域顯然很困難。工業(yè)級(jí)產(chǎn)品對(duì)數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和新材料技術(shù)等方面要求很高，整體研發(fā)耗時(shí)較長(zhǎng)。我國(guó)現(xiàn)有智能制造技術(shù)大多掌握在部分科研機(jī)構(gòu)手中，而多數(shù)研究機(jī)構(gòu)過(guò)于獨(dú)立封閉，技術(shù)研發(fā)分散，未能形成合力，同一技術(shù)重復(fù)研究，浪費(fèi)大量的研發(fā)經(jīng)費(fèi)和研發(fā)時(shí)間。而我國(guó)多數(shù)企業(yè)又熱衷于大而全，一些具有較好關(guān)鍵部件研發(fā)基礎(chǔ)的企業(yè)紛紛轉(zhuǎn)入整機(jī)生產(chǎn)，難以形成研制、生產(chǎn)、制造、銷(xiāo)售、集成、服務(wù)等有序、細(xì)化的產(chǎn)業(yè)鏈。

減員增效不平衡，智能產(chǎn)業(yè)過(guò)剩

智能制造概念隨著“機(jī)器換人”、“騰籠換鳥(niǎo)”等政策已被逐步實(shí)施，起步很大程度上依賴(lài)于龐大的勞動(dòng)力基數(shù)的中國(guó)制造業(yè)，所謂的“人口紅利”近年來(lái)隨著逐年上升的工資成本正在不斷弱化，部分東部發(fā)達(dá)地區(qū)已經(jīng)凸顯“用工荒”。智能制造作為一種旨在從根本上改革生產(chǎn)方式的工業(yè)革命，前期相關(guān)機(jī)器設(shè)備以及技術(shù)學(xué)習(xí)的成本過(guò)高，直接導(dǎo)致企業(yè)投資智能化基礎(chǔ)設(shè)施積極性不高，企業(yè)方面阻力很大。另一方面，智能制造的核心理念是網(wǎng)絡(luò)式、智能化、系統(tǒng)性的生產(chǎn)制造新模式，與傳統(tǒng)生產(chǎn)方式相比具有顛覆性改變，所以企業(yè)學(xué)習(xí)消化過(guò)程中也面臨人、財(cái)、物多方面的成本壓力。

事實(shí)上，人類(lèi)所有的工作里面，機(jī)器人能夠取代的其實(shí)很少，不能對(duì)機(jī)器人太迷信，否則就會(huì)陷入同質(zhì)化惡性競(jìng)爭(zhēng)的陷阱。以機(jī)器人產(chǎn)業(yè)為例，作為智能制造領(lǐng)域的高端核心產(chǎn)業(yè)，在尚未完成智能化的同時(shí)，低端化和產(chǎn)能過(guò)剩已經(jīng)顯現(xiàn)。很多企業(yè)生產(chǎn)的機(jī)器人賣(mài)不出去，一方面價(jià)格居高不下，另一方面實(shí)用性差，很多事不能勝任。

創(chuàng)新性人才培養(yǎng)與教育

智能制造并不等于機(jī)器換人。機(jī)器人并不能完全替代人工，且智能制造與機(jī)器人自身發(fā)展離不開(kāi)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員，其催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)更是需要大量合適勞動(dòng)力。因此，如果不能形成智能人才支撐，企業(yè)可能跌入轉(zhuǎn)型陷阱：有智能工廠，卻沒(méi)有人操作?！盎ヂ?lián)網(wǎng)”和智能制造時(shí)代對(duì)技術(shù)技能人才知識(shí)結(jié)構(gòu)復(fù)合型的要求更高，但企業(yè)普遍面臨的窘境是，目前院校培養(yǎng)的學(xué)生素質(zhì)和企業(yè)實(shí)際要求嚴(yán)重脫節(jié)，許多新業(yè)態(tài)已風(fēng)生水起，但院校卻沒(méi)有相關(guān)專(zhuān)業(yè)。