AI可以用來(lái)鑒黃，但有時(shí)會(huì)把含裸女的古典名畫(huà)過(guò)濾掉。巴西的一組研究人員在JICNN上展示了一種新方法，使用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，給女性裸體照“穿上”比基尼泳裝。不過(guò)，這種技術(shù)也可以被反過(guò)來(lái)，根據(jù)比基尼泳裝照繪出裸照。

人工智能軟件越來(lái)越多地用于自動(dòng)檢測(cè)和禁止社交網(wǎng)絡(luò)上的裸體圖像，也即所謂的“AI鑒黃師”。不過(guò)，比起真正的人類(lèi)鑒黃師，現(xiàn)在的算法和模型還有一定差距，誤判、漏判的情況還比較多。

最經(jīng)典的例子，很多古典大師名畫(huà)和雕塑作品，因?yàn)橛新泱w露出，就會(huì)被自動(dòng)過(guò)濾掉，讓人頗為尷尬。

不過(guò)，現(xiàn)在有了一種新的替代解決方案，那就是讓AI為裸照“穿上”比基尼泳裝。

巴西南大河州天主教大學(xué)（Pontifical Catholic University of Rio Grande do Sul）的一組研究人員，訓(xùn)練生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）來(lái)自動(dòng)審查裸體圖片。

他們?cè)?月初里約熱內(nèi)盧舉行的IEEE國(guó)際神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合會(huì)議（IJCNN）上展示了論文及一些成果。代碼非常受歡迎。

簡(jiǎn)單說(shuō)，當(dāng)模型接收到一幅女性裸照時(shí)，生成器會(huì)自動(dòng)給它“穿上”比基尼。生成器由鑒別器來(lái)訓(xùn)練，鑒別器會(huì)判斷圖像真?zhèn)?，直到最終生成器成功騙過(guò)鑒別器。

不過(guò)，有時(shí)候計(jì)算機(jī)繪制的比基尼看起來(lái)還不夠逼真，在某些例子中，會(huì)傾向一方，或者面積太小，或者定位不準(zhǔn)沒(méi)有遮蓋住足夠的皮膚。

目前，這個(gè)項(xiàng)目更像是一個(gè)概念證明。該論文的合著者Rodrigo Barros在接受The Register采訪時(shí)表示：“我們論文中描述的方法是一種有趣而且新穎的圖像審查方式。在當(dāng)前狀態(tài)下還不能投入實(shí)用，因?yàn)轸敯粜赃€不夠。”

Barros介紹，研究人員從“種子文件中下載照片”來(lái)收集數(shù)據(jù)集。他們一共收集了2000多張圖像，其中1965張用于訓(xùn)練，剩余的220張用于模型測(cè)試。

穿著比基尼泳的女性的照片被被輸入系統(tǒng)，教它比基尼是什么樣子的。為了找出應(yīng)該穿上比基尼的地方，系統(tǒng)也學(xué)習(xí)了大量的裸體照片。有了這些照片數(shù)據(jù)集后，這個(gè)系統(tǒng)實(shí)質(zhì)上相當(dāng)于一個(gè)圖像到圖像的翻譯器。

“我們訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)時(shí)，它會(huì)嘗試學(xué)習(xí)如何將數(shù)據(jù)從一個(gè)域（裸體圖片）映射到另一個(gè)域（泳裝圖片），這兩個(gè)領(lǐng)域的圖像分布完全不同?！盉arros解釋說(shuō)。

因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)要做的只是生成比基尼并將其覆蓋在其他圖片上，因此圖像中模特的膚色、體型以及外貌差異并不重要。不過(guò)，由于系統(tǒng)還考慮了訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的一些周?chē)南袼兀瑢?dǎo)致在最終渲染時(shí)產(chǎn)生了噪聲，自動(dòng)生成的比基尼還不能算完美。

“我們特別注意到的一件事是，我們的幾件泳衣圖片都是在白色背景上拍攝的，而裸照的背景往往非常復(fù)雜，”Barros說(shuō)。“因此，網(wǎng)絡(luò)會(huì)隱含地學(xué)會(huì)為每個(gè)域關(guān)聯(lián)’背景類(lèi)型’。因此，在翻譯時(shí)，背景常常遭到嚴(yán)重干擾?！?/p>

這不是AI擦除的結(jié)果，而是另一位大師法國(guó)畫(huà)家亞歷山大·卡巴內(nèi)爾的《維納斯的誕生》，這幅畫(huà)以及布格羅的《維納斯誕生》有時(shí)候都會(huì)不幸過(guò)濾掉……

為裸照穿上比基尼的確是個(gè)過(guò)濾敏感圖片的新思路。但另一方面，這項(xiàng)技術(shù)可以被調(diào)整過(guò)來(lái)反向工作。理論上，開(kāi)發(fā)人員可以使用相同的代碼來(lái)擦除比基尼，然后生成敏感部位。

“一旦完成訓(xùn)練后，我們就會(huì)丟棄從域Y（泳衣圖片）映射到域X（裸體圖片）的模型，只保留我們感興趣的模型，”Barros說(shuō)?！拔覀兿霃?qiáng)調(diào)的是，去除衣服絕不是我們的預(yù)期目標(biāo)，它只是這種方法的副產(chǎn)物而已?！?/p>

研究人員希望繼續(xù)改進(jìn)他們的系統(tǒng)，使互聯(lián)網(wǎng)成為對(duì)兒童更加安全的空間，并希望未來(lái)將其作為瀏覽器應(yīng)用程序投入實(shí)用。