物聯(lián)網(wǎng)（IoT）正被廣泛用于實(shí)現(xiàn)企業(yè)效率和效益的新功能。AT＆T最近使用一種物聯(lián)網(wǎng)解決方案，用來(lái)幫助全球各地飲料冷卻機(jī)保持庫(kù)存數(shù)量和冷藏溫度，這種端到端解決方案連接了多達(dá)100萬(wàn)臺(tái)紅牛飲料冷卻機(jī)，部署簡(jiǎn)單，無(wú)需大量投資。盡管物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了諸多好處，但仍有一些項(xiàng)目未能達(dá)到預(yù)定目標(biāo)。物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目很難管理，并且有一些突出原因經(jīng)常導(dǎo)致此類(lèi)項(xiàng)目失敗。根據(jù)思科一項(xiàng)調(diào)查（涉及美國(guó)和英國(guó)的1800名IT和業(yè)務(wù)決策者）顯示，多達(dá)60％的受訪者在概念驗(yàn)證階段停滯不前，只有26％的受訪者表示，他們的物聯(lián)網(wǎng)部署成功了。思科發(fā)現(xiàn)，在大多數(shù)情況下，這不是技術(shù)問(wèn)題，而是來(lái)自企業(yè)內(nèi)部文化、組織和結(jié)構(gòu)問(wèn)題...

預(yù)算超支

啟動(dòng)和完成物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的主要挑戰(zhàn)始終是預(yù)算。雖然物聯(lián)網(wǎng)的好處很明顯，但并非所有公司都愿意投資具有特定功能的小型智能設(shè)備。缺乏預(yù)算導(dǎo)致許多物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目在開(kāi)始之前就失敗，而預(yù)算超支仍然是物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目不得不壓縮的最常見(jiàn)原因。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境中，預(yù)算超支是一個(gè)嚴(yán)重的問(wèn)題。 美國(guó)東北大學(xué)MBA在線教育中心將預(yù)算超支列為導(dǎo)致業(yè)務(wù)下滑的十大嚴(yán)重公司管理錯(cuò)誤之一。今天在網(wǎng)上攻讀MBA學(xué)位的學(xué)生被教導(dǎo)如何制定預(yù)算來(lái)避免這個(gè)問(wèn)題。

項(xiàng)目范圍不明確

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備往往非常具體。以前使用物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)飲料數(shù)量和溫度的案例顯示了針對(duì)公司具體需求開(kāi)發(fā)定制解決方案的有效性。你不要指望一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能做所有事情，因此設(shè)置一個(gè)廣泛項(xiàng)目范圍肯定不明智。不幸的是，許多物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目仍試圖做得太多。將廣泛的目標(biāo)范圍劃分為專(zhuān)注，更有針對(duì)性，而不是試圖同時(shí)解決所有事情。項(xiàng)目范圍混亂的另一個(gè)問(wèn)題是過(guò)程中發(fā)生的變化。管理層在項(xiàng)目中期要求新功能或進(jìn)行更改的情況并不少見(jiàn)。這樣的事情應(yīng)該被列為可能的未來(lái)更新，而不是對(duì)最初的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行實(shí)際更改。

開(kāi)發(fā)時(shí)間我

們上面談到的中期項(xiàng)目變化也有可能導(dǎo)致另一個(gè)問(wèn)題：開(kāi)發(fā)時(shí)間不夠。需要很長(zhǎng)時(shí)間才能完成的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目并不是最有效的項(xiàng)目，因此請(qǐng)始終確保您擁有明確且具體的項(xiàng)目范圍，以便及時(shí)交付物聯(lián)網(wǎng)解決方案。正如思科調(diào)查所指出的那樣，項(xiàng)目交付時(shí)間過(guò)長(zhǎng)也可能是因?yàn)槿狈?nèi)部專(zhuān)業(yè)知識(shí)，無(wú)法順利進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目。在這個(gè)問(wèn)題上，市場(chǎng)上最新的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和套件可為降低項(xiàng)目復(fù)雜性和縮短上市時(shí)間提供寶貴幫助。

數(shù)據(jù)質(zhì)量

最后，思科增加了可能導(dǎo)致物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目失敗的原因——收集到的數(shù)據(jù)質(zhì)量很差。價(jià)值創(chuàng)造的重要部分在于利用從現(xiàn)場(chǎng)感知數(shù)據(jù)。為了滿足相關(guān)自動(dòng)化或人工操作和智能業(yè)務(wù)的決策，在定義收集數(shù)據(jù)時(shí)必須特別謹(jǐn)慎，并保證數(shù)據(jù)有效和安全傳輸。正如我們所看到的，物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目可能失敗的可能原因有很多。但是，即使失敗了，機(jī)會(huì)還會(huì)出現(xiàn)：思科調(diào)查中有64的％受訪者表示，從停滯或失敗的舉措中學(xué)習(xí)最終有助于加快物聯(lián)網(wǎng)投資！在物聯(lián)網(wǎng)中，與許多其他領(lǐng)域一樣，失敗并不一定意味著放棄。