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探討英特爾在以數(shù)據(jù)為中心的計算新時代的發(fā)展策略

7GLE_Intelzhiin ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-08-10 14:52 ? 次閱讀
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英特爾著眼2000億美元的市場機會;宣布英特爾?至強?處理器帶來10億美元的AI收入,并公布新產(chǎn)品路線圖。

在2018年8月8日舉行的英特爾以數(shù)據(jù)為中心創(chuàng)新峰會上,我分享了英特爾在以數(shù)據(jù)為中心的計算時代的發(fā)展策略、介紹了英特爾以數(shù)據(jù)為中心業(yè)務的總體潛在市場規(guī)模(TAM)以及英特爾產(chǎn)品路線圖的最新詳情。所有這些策略都源自于我們對客戶所面臨的重大挑戰(zhàn)與機遇的深刻理解和洞察。

在我領(lǐng)導英特爾“以數(shù)據(jù)為中心”業(yè)務的這些年來,我與來自全球各地的用戶及合作伙伴進行了溝通交流。雖然他們來自不同的行業(yè),面臨各自獨特的業(yè)務挑戰(zhàn),但有一點是共通的:每位客戶都需要從海量的數(shù)據(jù)中獲取更多的價值。

我驚訝地發(fā)現(xiàn),全球90%的數(shù)據(jù)都是在過去兩年里產(chǎn)生的。據(jù)分析師預測,到2025年,全球數(shù)據(jù)量將劇增至現(xiàn)在的10倍,達到163 ZB。然而,在充分利用這些數(shù)據(jù)方面,我們還有很長一段路要走。據(jù)可靠推測,這些數(shù)據(jù)中真正得到利用、處理并且采取相應行動的數(shù)據(jù)占比僅約1%。想象一下,如果我們能夠更高效且大規(guī)模地利用這些數(shù)據(jù),我們的世界會發(fā)生怎樣的變化?

數(shù)據(jù)和交通的融合就是一個很好的例子。自動駕駛在減少交通事故發(fā)生、減少人員傷亡方面蘊含著巨大潛力。全球范圍內(nèi),如果可以大幅降低交通事故的發(fā)生,那么人員傷亡也可以相應減少很多。然而,要想實現(xiàn)這一目標,需要將包括計算機視覺、邊緣計算、地圖數(shù)據(jù)采集、云以及人工智能在內(nèi)的各種技術(shù)融合起來,使其發(fā)揮協(xié)同作用。

而這反過來又需要我們整個行業(yè)在很大程度上重新審視計算和以數(shù)據(jù)為中心的技術(shù)。我們需要以全局觀看待數(shù)據(jù),包括如何以更快的速度傳輸數(shù)據(jù)、如何存儲更多數(shù)據(jù)以及如何處理從云端到邊緣的一切數(shù)據(jù)。

對于基礎(chǔ)設施的影響

這種端到端的解決方案正是英特爾策略的核心所在——如果我們從幫助用戶傳輸、存儲并且處理數(shù)據(jù)的角度看,會發(fā)現(xiàn)市場機會巨大無比。事實上,英特爾已經(jīng)將以數(shù)據(jù)為中心業(yè)務的總體潛在市場規(guī)模由2021年的1600億美元調(diào)整為2022年的2000億美元。這將是公司歷史上最為重大的機遇所在。

作為今日主題演講的一部分,我介紹了英特爾為抓住這一市場機會,在廣泛的領(lǐng)域內(nèi)所進行的諸多投入與付出。

加速數(shù)據(jù)傳輸

隨著數(shù)據(jù)的爆炸式增長,我們需要加快數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣?,特別是在超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心。目前,連接和網(wǎng)絡已成為高效利用和發(fā)揮高性能計算的瓶頸。英特爾的硅光等創(chuàng)新成果旨在打破這些瓶頸。由于我們擁有獨一無二的整合硅激光的能力,可以實現(xiàn)每比特最低的成本和功耗以及最高的帶寬。

除此之外,我的同事Alexis Bjorlin今天宣布,我們將推出代號為Cascade Glacier的創(chuàng)新SmartNIC產(chǎn)品系列,進一步豐富我們的網(wǎng)絡連接產(chǎn)品。該產(chǎn)品系列基于英特爾?Arria? 10 FPGA,可優(yōu)化基于英特爾?至強?處理器的系統(tǒng)的性能。Cascade Glacier目前正在用戶試樣,將于2019年第一季度推出。

存儲更多數(shù)據(jù)

對于如今在數(shù)據(jù)中心所運行的眾多應用而言,其關(guān)鍵不僅僅在于傳輸數(shù)據(jù),而是在于以更加經(jīng)濟地方式存儲數(shù)據(jù)。為此,我們不斷突破,徹底改變了數(shù)據(jù)中心的內(nèi)存和存儲層次結(jié)構(gòu)。

我們最近披露了關(guān)于英特爾? 傲騰? 數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存的更多詳情。這是一種全新的內(nèi)存和存儲創(chuàng)新,在DRAM和SSD之間創(chuàng)建一個大容量的持久內(nèi)存層,并同時保持快速的存儲速度和較高的性價比。今天,我們分享的性能指標顯示,基于英特爾?傲騰?數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存的系統(tǒng)相比僅采用DRAM配置的系統(tǒng),性能提升高達8倍。

谷歌、CERN、華為、SAP以及騰訊等用戶都將其視為一項顛覆性的產(chǎn)品。目前,我們已經(jīng)啟動第一批傲騰數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存產(chǎn)品的出貨,而我則親手把首批產(chǎn)品交給了谷歌平臺副總裁Bart Sano先生。隨著新一代英特爾?至強?處理器的推出,傲騰數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存預計將于2019年量產(chǎn)。

此外,在閃存峰會上,我們還將推出基于英特爾? QLC 3D NAND的新產(chǎn)品,并展示騰訊等公司如何運用它來發(fā)掘數(shù)據(jù)的價值。

處理一切數(shù)據(jù)

自20年前英特爾?至強?處理器問世以來,我們所處的世界已經(jīng)發(fā)生了很大的變化,但人們對于計算性能的需求遠甚于以往。自從去年7月我們推出英特爾至強可擴展平臺以來,我們看到用戶的需求仍在不斷上漲。在此,我想非常自豪地告訴大家,我們在2018年第二季度內(nèi)的出貨量超過200萬。這一勢頭還在延續(xù):在第三季度的前四周時間里,我們?nèi)〉昧顺鲐?00萬的佳績。

我們針對人工智能優(yōu)化英特爾?至強?處理器和英特爾FPGA進行的投資也在取得積極的回報。2017年,我們有超過10億美元的收入來自于在數(shù)據(jù)中心使用英特爾?至強?處理器運行人工智能的客戶。同時,我們也在不斷提升AI訓練和推理性能??傮w而言,自2014年以來,我們的性能提升超過200倍。

同樣令人興奮還有我們今天即將公布的英特爾至強平臺的新一代路線圖:

Cascade Lake是一款采用14nm工藝的英特爾?至強?可擴展處理器,將支持英特爾?傲騰?數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存以及全新的AI功能—英特爾?DL Boost。這種嵌入式人工智能加速器能夠加速深度學習推理工作負載。相比2017年7月發(fā)布的目前一代英特爾?至強?可擴展處理器,預計其圖像識別速度將快11倍。Cascade Lake 預計今年年內(nèi)開始出貨。

Cooper Lake是一款采用14nm工藝的英特爾?至強?可擴展處理器。它將基于新一代平臺,性能顯著提升,包含新的I/O功能,整合英特爾?DL Boost功能 (Bfloat16)以提升人工智能/深度學習訓練性能,以及英特爾?傲騰?數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存的創(chuàng)新。Cooper Lake預計2019年開始出貨。

Ice Lake是一款采用10nm工藝的英特爾?至強?可擴展處理器,將與Cooper Lake 基于同一平臺,并緊隨其后,預計于2020年開始出貨。

除了投資重要的技術(shù)外,我們還提供涵蓋硬件和軟件的優(yōu)化解決方案,以滿足用戶在基礎(chǔ)設施方面日益增長的需求。例如,今天我們正式推出了3款分別針對人工智能、區(qū)塊鏈以及SAP HANA的英特爾精選解決方案,旨在幫助我們的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴以及用戶簡化部署流程,盡快從這些解決方案中獲得價值。

未來的機會

總體來說,我們已經(jīng)進入了以數(shù)據(jù)為中心的計算新時代——云的規(guī)模無限擴大,深入到網(wǎng)絡并進而延伸到邊緣,5G技術(shù)即將到來,人工智能和分析技術(shù)快速增長,為市場帶來了巨大的變革,所有這些都將產(chǎn)生大量未利用的數(shù)據(jù)。

此外,隨著處理性能的提升,連接、存儲、內(nèi)存以及算法接連取得突破,我們將需要以全新的方式重新思考基礎(chǔ)設施。對于未來巨大而快速增長的數(shù)據(jù)中心業(yè)務機會(2022年將達到2000億美元),我感到非常振奮。

為幫助我們的用戶傳輸、存儲并且處理海量的數(shù)據(jù),我們已經(jīng)制定了切實可行的計劃,以更好地在高增長領(lǐng)域取得成功。同時,我們還擁有出色的產(chǎn)品組合來推動增長——包括性能領(lǐng)先的產(chǎn)品以及覆蓋整個以數(shù)據(jù)為中心市場的廣泛生態(tài)系統(tǒng)。

有人問我為何喜歡在英特爾工作,這個答案很簡單。因為我們正在創(chuàng)造和推動新的技術(shù)和解決方案,這些技術(shù)和解決方案將不但開啟新的計算時代,也將幫助我們解決我們的社會所面臨的諸多挑戰(zhàn)。

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原文標題:英特爾孫納頤:以數(shù)據(jù)為中心,以創(chuàng)新領(lǐng)時代

文章出處:【微信號:Intelzhiin,微信公眾號:知IN】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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