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數(shù)據(jù)分析是如何幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)

jf_71740937 ? 來(lái)源:jf_71740937 ? 作者:jf_71740937 ? 2025-12-08 16:37 ? 次閱讀
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在數(shù)聚股份看來(lái),大數(shù)據(jù)變現(xiàn)是大數(shù)據(jù)熱潮中最現(xiàn)實(shí)的話(huà)題之一。 西班牙電信、沃達(dá)豐電信、DHL等企業(yè)在大數(shù)據(jù)變現(xiàn)方面率先開(kāi)始了探索,以下為大家呈現(xiàn)他們?cè)谶@一領(lǐng)域的4種創(chuàng)意和途徑。

西班牙電信:開(kāi)發(fā) “Smart Steps” 喚醒沉睡的數(shù)據(jù)

目前電信運(yùn)營(yíng)商的語(yǔ)音收入正在大幅下滑,但他們擁有龐大的客戶(hù)群,每一位手機(jī)用戶(hù)的每次觸控手機(jī)都會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)以及用戶(hù)的大量個(gè)人信息會(huì)被存儲(chǔ)在電信運(yùn)營(yíng)商的系統(tǒng)中,因此,電信運(yùn)營(yíng)商都試圖在上述數(shù)據(jù)產(chǎn)品方面挖掘價(jià)值,從而彌補(bǔ)傳統(tǒng)語(yǔ)音收入的不足。

近些年,西班牙電信做了很多大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的研究,非常有名的是“Smart Steps”大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,可以為零售商、政府機(jī)構(gòu)和交通部門(mén)提供大數(shù)據(jù)服務(wù)。據(jù)西班牙電信哥倫比亞公司商業(yè)智能總監(jiān)Alvaro Ramirez介紹,在Smart Steps產(chǎn)品誕生之前,西班牙電信哥倫比亞公司的大量數(shù)據(jù)都是沉睡的。一開(kāi)始西班牙電信并沒(méi)有想到要把它變現(xiàn),只是為了創(chuàng)造社會(huì)福利,服務(wù)于社會(huì),同時(shí)也希望能夠帶動(dòng)公司的轉(zhuǎn)型。

關(guān)于Smart Steps,首先,西班牙電信哥倫比亞公司會(huì)把所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,然后,為其他機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)的時(shí)候,只提供不具名的數(shù)據(jù),盡管他們非常清楚每一個(gè)數(shù)據(jù)屬于哪一個(gè)客戶(hù)。Smart Steps采用統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析,從而使數(shù)據(jù)不僅適用于西班牙電信哥倫比亞公司自己的客戶(hù)群,還可以用于其他機(jī)構(gòu)的人口分析。

隨后,西班牙電信哥倫比亞公司開(kāi)始和政府進(jìn)行合作,因?yàn)檎块T(mén)經(jīng)常會(huì)對(duì)一些大的市政、基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目進(jìn)行投資。比如,西班牙電信哥倫比亞公司會(huì)為市一級(jí)的政府提供這個(gè)城市的市民在城市中流動(dòng)的規(guī)律,比如從A點(diǎn)到B點(diǎn)的流動(dòng)人群數(shù)量,從而幫助市政府決定到底在A點(diǎn)到B點(diǎn)之間是應(yīng)該修一條路,還是去建一條地鐵更加合理。

除此之外,Smart Steps還可以被用于大型流行疾病前的預(yù)警,例如,西班牙電信哥倫比亞公司和醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)合作,一旦發(fā)現(xiàn)某個(gè)社區(qū)有不少人診斷得了某種疾病,此疾病還有爆發(fā)傳染的趨勢(shì),基本就可以判斷此病具有傳染性,從而要求病人待在自己家中,避免去傳染別人。

Smart Steps也進(jìn)行了商業(yè)化應(yīng)用方面的嘗試。比如,由于Smart Steps的數(shù)據(jù)很豐富,不管是客戶(hù)性別等個(gè)人信息,還是客戶(hù)的需求、客戶(hù)的品位、客戶(hù)個(gè)人移動(dòng)的模式等數(shù)據(jù)都涵蓋在內(nèi),因此Smart Steps可以更好地幫助企業(yè)進(jìn)行一個(gè)廣告投放。因?yàn)槟惺亢团吭谙M(fèi)選擇方面的區(qū)別非常大,Smart Steps可以幫助企業(yè)去辨別某個(gè)顧客是男性消費(fèi)者還是女性消費(fèi)者,從而進(jìn)行細(xì)分化的廣告投放,或產(chǎn)品推介。

西班牙電信公司利用地理位置數(shù)據(jù)信息,通過(guò)運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),可以精確統(tǒng)計(jì)人口駐流的情況,為當(dāng)?shù)氐牧闶凵烫峁╅_(kāi)店精確的選址服務(wù)。在精確統(tǒng)計(jì)人口駐流的情況之后,形成細(xì)分的可視化網(wǎng)格,還可以分析出區(qū)域內(nèi)人口的消費(fèi)情況,從而制定選址分析報(bào)告,輔助銀行網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行精確的選址。

沃達(dá)豐電信:與第三方合作開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)商用

沃達(dá)豐電信是全球最早進(jìn)行數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)治理、商業(yè)智能應(yīng)用和大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的大型電信運(yùn)營(yíng)商之一。據(jù)沃達(dá)豐荷蘭公司商業(yè)智能經(jīng)理Bart Cloosen介紹,幾年前,沃達(dá)豐電信荷蘭公司不同的數(shù)據(jù)部門(mén)有自己的數(shù)據(jù),而且每一個(gè)數(shù)據(jù)部門(mén)、每一個(gè)工作人員都在做自己的數(shù)據(jù)。隨后他們開(kāi)始進(jìn)行數(shù)據(jù)整合,并建立了一個(gè)新的部門(mén)--一個(gè)由50名BI方面的專(zhuān)家組成的商業(yè)智能能力中心,負(fù)責(zé)管理公司內(nèi)所有的數(shù)據(jù)。這個(gè)中心與各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)緊密合作,提供他們所需要的數(shù)據(jù),并且直接向沃達(dá)豐荷蘭公司的CEO匯報(bào)工作。

歐洲尤其是荷蘭,對(duì)于個(gè)人數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的法規(guī)非常嚴(yán)格。一般消費(fèi)者登錄任何一個(gè)網(wǎng)站,在他們不知情的情況下,這個(gè)網(wǎng)站會(huì)有一個(gè)Cookie把他們的個(gè)人數(shù)據(jù)、訪(fǎng)問(wèn)的歷史數(shù)據(jù)都保存下來(lái)。但是在荷蘭,消費(fèi)者登錄任何一個(gè)網(wǎng)站,每個(gè)網(wǎng)站都會(huì)自動(dòng)會(huì)彈出一個(gè)窗口,問(wèn)她是否允許Cookie記錄、并存儲(chǔ)她的個(gè)人數(shù)據(jù)。因此,沃達(dá)豐電信荷蘭公司非常尊重客戶(hù)的隱私,參照政府隱私保護(hù)的條例,專(zhuān)門(mén)打造了大數(shù)據(jù)應(yīng)用模型。

在大數(shù)據(jù)變現(xiàn)在方面,沃達(dá)豐電信荷蘭公司在與第三方合作伙伴合作之前,會(huì)把所有的數(shù)據(jù),比如個(gè)人的署名等信息都去掉,再把這些客戶(hù)數(shù)據(jù)分類(lèi)提供給第三方合作伙伴,第三方的合作伙伴會(huì)幫沃達(dá)豐電信荷蘭公司銷(xiāo)售數(shù)據(jù),主要銷(xiāo)售給政府部門(mén),尤其是市政府級(jí)別的部門(mén),主要應(yīng)用于專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)軌道交通、高速路管理的部門(mén)。在一些盛大的活動(dòng),沃達(dá)豐電信荷蘭公司會(huì)聯(lián)合軌道交通、高速路管理的部門(mén)預(yù)測(cè)會(huì)有多少人,可能在某一個(gè)時(shí)間點(diǎn)會(huì)聚集在某一個(gè)相同的地方,判斷是不是人流過(guò)大、風(fēng)險(xiǎn)過(guò)高,有沒(méi)有必要采取一些分流的措施或者關(guān)閉某一條高速公路等。

在解決電信用戶(hù)隱私方保護(hù)方面,沃達(dá)豐電信荷蘭公司商業(yè)智能經(jīng)理Bart Cloosen表示,目前比較通行的做法是“讓手機(jī)用戶(hù)自己主動(dòng)選擇是否同意把自己的個(gè)人信息公開(kāi),如果手機(jī)用戶(hù)同意,運(yùn)營(yíng)商會(huì)給予一定的優(yōu)惠或話(huà)費(fèi)獎(jiǎng)勵(lì)等”。

DHL:基于大數(shù)據(jù)分類(lèi)挖掘客戶(hù)價(jià)值和開(kāi)發(fā)新業(yè)務(wù)

DHL隸屬于全球領(lǐng)先郵政和物流集團(tuán) Deutsche Post DHL,下屬三個(gè)業(yè)務(wù)部分:DHL Express、DHL Global Forwarding 以及 Freight and DHL Supply Chain。DHL的業(yè)務(wù)遍布全球220個(gè)國(guó)家和地區(qū),是全球國(guó)際化程度最高的公司。

DHL通過(guò)大數(shù)據(jù)可以對(duì)每次運(yùn)輸?shù)某杀尽⑹杖牒褪找媛蔬M(jìn)行核算,根據(jù)客戶(hù)收入、客戶(hù)息稅前利潤(rùn)把客戶(hù)劃分為A、B、C、D四類(lèi), 包括業(yè)務(wù)量很大、利潤(rùn)也很高的客戶(hù),業(yè)務(wù)量大卻不掙錢(qián)的客戶(hù),業(yè)務(wù)量不大卻掙錢(qián)的客戶(hù),以及業(yè)務(wù)量不大也不掙錢(qián)的客戶(hù)。根據(jù)業(yè)務(wù)量很大、利潤(rùn)也很高的客戶(hù)和業(yè)務(wù)量不大卻掙錢(qián)的客戶(hù),DHL會(huì)加強(qiáng)與這類(lèi)客戶(hù)的互動(dòng),維持好客戶(hù)關(guān)系。對(duì)于業(yè)務(wù)量大卻不掙錢(qián)的客戶(hù),DHL通過(guò)大數(shù)據(jù)分析出具體的原因,到底是DHL的原因?qū)е碌倪\(yùn)輸成本較高,還是客戶(hù)自身問(wèn)題,比如有些客戶(hù)會(huì)把偏遠(yuǎn)地方的運(yùn)輸業(yè)務(wù)交給DHL完成,這些運(yùn)輸成本很高,往往很難賺錢(qián)?;诖髷?shù)據(jù),DHL能夠清晰的掌握運(yùn)輸成本,并合理定價(jià)。

據(jù)DHL Express運(yùn)營(yíng)控制部門(mén)副總裁Graeme Aitken介紹,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,DHL發(fā)現(xiàn),在B2C業(yè)務(wù)中,客戶(hù)交付階段的成本在整個(gè)運(yùn)輸成本中的占比很大,尤其是,當(dāng)客戶(hù)不在家時(shí),或者二次投遞也不在家時(shí),或客戶(hù)快遞的商品還需要支付海關(guān)關(guān)稅時(shí),交付成本成倍上升。至于交付成本的具體數(shù)據(jù),Graeme Aitken不愿意詳細(xì)透露。

為此,DHL基于大數(shù)據(jù)分析在最后交付方面進(jìn)行大量投入,比如要求客戶(hù)提供電子郵件地址,及電話(huà),在送貨之前,提前讓快遞員去聯(lián)系客戶(hù),確保能夠投遞到正確的地方。如果商品要付稅,要求客戶(hù)在網(wǎng)上先完成付稅過(guò)程,不接收現(xiàn)金付稅。

在德國(guó),DHL創(chuàng)新推出了“汽車(chē)交付”、“包裹墻”的做法?!捌?chē)交付”是DHL目前剛剛聯(lián)合沃爾沃汽車(chē)開(kāi)發(fā)的新項(xiàng)目。如果客戶(hù)的車(chē)是沃爾沃汽車(chē),DHL可以讓快遞員把貨品直接交付到客戶(hù)的汽車(chē)中,因?yàn)镈HL知道客戶(hù)現(xiàn)在把這輛汽車(chē)停在了什么地方,快遞員擁有一次性打開(kāi)客戶(hù)汽車(chē)的權(quán)限,可以把后備箱打開(kāi)并把貨品放進(jìn)去。

“包裹站”是DHL在某些人流量大的地方專(zhuān)門(mén)建立的一面墻壁,上面有很多個(gè)儲(chǔ)物柜,可以專(zhuān)門(mén)寄存物品。當(dāng)客戶(hù)的貨品要投遞的時(shí)候,DHL會(huì)將一個(gè)代碼發(fā)送到客戶(hù)的手機(jī)上,或者發(fā)送到郵箱中,客戶(hù)用這個(gè)代碼到離他最近的包裹站,找到他的盒子,然后用代碼打開(kāi)這個(gè)盒子,就可以把貨品拿出來(lái)了。在加油站附近,DHL都會(huì)有這樣的設(shè)施。這些創(chuàng)新的應(yīng)用都是DHL自己開(kāi)發(fā)。

Graeme Aitken認(rèn)為,這些實(shí)驗(yàn)如果能夠驗(yàn)證行之有效,而且客戶(hù)也同意這樣操作,那么在任何地方都可以實(shí)現(xiàn)交付了,如車(chē)站的儲(chǔ)物箱、加油站、汽車(chē),或者超市等。

基于電信大數(shù)據(jù)+移動(dòng)廣告商的情境感知型“移動(dòng)廣告”

據(jù)Teradata天睿公司國(guó)際集團(tuán)通信、媒體及娛樂(lè)業(yè)卓越中心主管Daniel Rodríguez Sierra介紹,目前有一種新型的電信大數(shù)據(jù)變現(xiàn)應(yīng)用--基于電信大數(shù)據(jù)的情境感知型“移動(dòng)廣告”。比如在某一個(gè)人流密集的位置,會(huì)形成一種情境感知,業(yè)界把它稱(chēng)為一個(gè)位置圈。在這個(gè)位置圈中會(huì)走過(guò)不同的人,電信運(yùn)營(yíng)商可以根據(jù)路過(guò)這個(gè)位置圈的每一個(gè)人當(dāng)時(shí)的具體行為,為路過(guò)者發(fā)送一個(gè)與他相關(guān)的廣告。這就是根據(jù)具體人,在某一個(gè)指定的商圈位置,根據(jù)情境感知,結(jié)合消費(fèi)者的個(gè)人行為彈出的廣告。這種應(yīng)用需要企業(yè)有一個(gè)全球綜合的客戶(hù)信息資料,并結(jié)合移動(dòng)廣告商的應(yīng)用進(jìn)行開(kāi)發(fā)。

手握巨量客戶(hù)數(shù)據(jù)卻沒(méi)有發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值,因此全球電信業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的探索顯得頗為積極。Daniel Rodríguez Sierra認(rèn)為,當(dāng)前全球不同電信運(yùn)營(yíng)商在大數(shù)據(jù)變現(xiàn)方面的做法都不同,有的做得比較極致,比如專(zhuān)門(mén)針對(duì)數(shù)據(jù)變現(xiàn)成立新部門(mén)。

在數(shù)聚股份看來(lái),大數(shù)據(jù)變現(xiàn)分兩種情況,一種是內(nèi)部的,一種是外部的。內(nèi)部數(shù)據(jù)變現(xiàn)分成三種形式:第一種是銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和洞察力,主要銷(xiāo)售位置信息和時(shí)間信息。如我們會(huì)知道一個(gè)人,他在什么時(shí)間出現(xiàn)在什么地點(diǎn),如電信運(yùn)營(yíng)商針對(duì)零售業(yè)的B2B模式,幫助零售業(yè)更好的進(jìn)行客戶(hù)細(xì)分,再針對(duì)具體的消費(fèi)者進(jìn)行零售服務(wù)的推薦。

第二種應(yīng)用是匯總?cè)后w行為數(shù)據(jù)的分類(lèi),即在不同的地點(diǎn)、特定的時(shí)間,大量的人流的信息。這樣的應(yīng)用主要是針對(duì)政府部門(mén)和交通運(yùn)輸行業(yè)。

第三種應(yīng)用是大數(shù)據(jù)分析價(jià)值比較高的部分,把它稱(chēng)為預(yù)測(cè)性的分析。它的生意模式是針對(duì)不同的企業(yè)客戶(hù)。比如電信運(yùn)營(yíng)商所擁有的數(shù)據(jù)是客戶(hù)的不同數(shù)據(jù),并放在大的數(shù)據(jù)庫(kù)中,而銀行要推出一個(gè)產(chǎn)品,銀行可以委托電信運(yùn)營(yíng)商根據(jù)電信運(yùn)營(yíng)商自己的客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)來(lái)做關(guān)聯(lián)性的數(shù)據(jù)分析,可以應(yīng)用于比如銀行推出的分期付款類(lèi)型的產(chǎn)品,或者其他分期的,并根據(jù)每一期付的款項(xiàng)不同做出的分析結(jié)果。這樣類(lèi)型的客戶(hù),除了銀行外,還可以是保險(xiǎn)公司、航空公司、媒體內(nèi)容銷(xiāo)售型的公司等,只要是互聯(lián)的相關(guān)行業(yè),都可以進(jìn)行這方面的應(yīng)用。


審核編輯 黃宇

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    【產(chǎn)品介紹】Altair RapidMiner<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)分析</b>與人工智能平臺(tái)

    普迪飛 Exensio?數(shù)據(jù)分析平臺(tái) | 鑄就良率提升與量產(chǎn)加速之路

    ManufacturingAnalytics(M-A)是Exensio數(shù)據(jù)分析平臺(tái)中的四個(gè)核心模塊之一。M-A模塊旨在幫助集成器件制造商(IDM)、代工廠(chǎng)(Foundry)和無(wú)晶圓廠(chǎng)半導(dǎo)體公司
    的頭像 發(fā)表于 08-19 13:53 ?1179次閱讀
    普迪飛 Exensio?<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)分析</b>平臺(tái) | 鑄就良率提升與量產(chǎn)加速之路

    普迪飛 Exensio?數(shù)據(jù)分析平臺(tái) | Test Operations解鎖半導(dǎo)體測(cè)試新紀(jì)元

    )提供全面的數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)保障產(chǎn)品質(zhì)量,提高生產(chǎn)效率。三位一體:測(cè)試數(shù)據(jù)鏈接、控制與分析ExensioTestOperations旨在捕
    的頭像 發(fā)表于 08-19 13:53 ?1588次閱讀
    普迪飛 Exensio?<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)分析</b>平臺(tái) | Test Operations解鎖半導(dǎo)體測(cè)試新紀(jì)元

    Exensio 應(yīng)用篇:賦能IDM企業(yè)的全能型數(shù)據(jù)分析中樞

    在當(dāng)今半導(dǎo)體行業(yè),企業(yè)面臨著海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇,如何高效整合與分析這些數(shù)據(jù),成為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。本文將繼續(xù)介紹Exensio在IDM
    的頭像 發(fā)表于 08-19 13:48 ?1100次閱讀
    Exensio 應(yīng)用篇:賦能IDM<b class='flag-5'>企業(yè)</b>的全能型<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)分析</b>中樞

    如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析識(shí)別設(shè)備故障模式?

    通過(guò)數(shù)據(jù)分析識(shí)別設(shè)備故障模式,本質(zhì)是從聲振溫等多維數(shù)據(jù)中提取故障特征,建立 “數(shù)據(jù)特征 - 故障類(lèi)型” 的映射關(guān)系,核心可通過(guò)特征提取、模式匹配、趨勢(shì)分析三步
    的頭像 發(fā)表于 08-19 11:14 ?1080次閱讀
    如何通過(guò)<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)分析</b>識(shí)別設(shè)備故障模式?

    構(gòu)建自定義電商數(shù)據(jù)分析API

    ? 在電商業(yè)務(wù)中,數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)決策的核心。隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng),企業(yè)需要實(shí)時(shí)、靈活的分析工具來(lái)監(jiān)控銷(xiāo)售、用戶(hù)行為和庫(kù)存等指標(biāo)。一個(gè)自定義電商數(shù)據(jù)分析
    的頭像 發(fā)表于 07-17 14:44 ?707次閱讀
    構(gòu)建自定義電商<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)分析</b>API

    AI數(shù)據(jù)分析儀設(shè)計(jì)原理圖:RapidIO信號(hào)接入 平板AI數(shù)據(jù)分析

    AI數(shù)據(jù)分析儀, 平板數(shù)據(jù)分析儀, 數(shù)據(jù)分析儀, AI邊緣計(jì)算, 高帶寬數(shù)據(jù)輸入
    的頭像 發(fā)表于 07-17 09:20 ?839次閱讀
    AI<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)分析</b>儀設(shè)計(jì)原理圖:RapidIO信號(hào)接入 平板AI<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)分析</b>儀

    如何使用協(xié)議分析儀進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與可視化

    使用協(xié)議分析儀進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與可視化,需結(jié)合數(shù)據(jù)捕獲、協(xié)議解碼、統(tǒng)計(jì)分析及可視化工具,將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可解讀的圖表和報(bào)告。以下是詳細(xì)步驟及關(guān)鍵
    發(fā)表于 07-16 14:16

    光伏電站運(yùn)維管理軟件如何實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析?

    、安全運(yùn)行。 運(yùn)維管理的主要內(nèi)容是通過(guò)設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控、設(shè)備維護(hù)與檢修,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理與決策支持、能源管理與優(yōu)化。常用方法與工具是通過(guò)智能化監(jiān)控系統(tǒng)、無(wú)人機(jī)巡檢等來(lái)結(jié)合AI與大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)
    的頭像 發(fā)表于 07-14 15:59 ?740次閱讀
    光伏電站運(yùn)維管理軟件如何<b class='flag-5'>實(shí)現(xiàn)</b>智能監(jiān)控與<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)分析</b>?
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