AI與自適應和嵌入式計算對ADAS和IVX的影響

隨著電動汽車、車輛自動駕駛技術崛起，以及人工智能（AI）推動眾多車載安全和信息娛樂系統(tǒng)創(chuàng)新，汽車行業(yè)正在經(jīng)歷巨大變革與機遇。

在本電子書中，您將獲悉當前推動這一變革的趨勢，連同這些趨勢在技術和制造方面所帶來的挑戰(zhàn)。另外，您還將了解到高級駕駛輔助系統(tǒng)（ ADAS ）和車載體驗（ IVX ）的算力需求，以及應對這些需求的前沿技術。我們還將展示一些借助這些創(chuàng)新樹立產(chǎn)品差異化的客戶示例。

最后，我們將介紹一些最新技術，這些最新技術能夠支持您未來設計中的功能安全和信息安全需求。

汽車行業(yè)的關鍵變化

汽車產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷巨大變革，從用戶對車輛特性和功能的要求，到“如何定義汽車”，都發(fā)生了變化。

AI 已對汽車行業(yè)產(chǎn)生了重大影響，尤其是在 ADAS 方面。AI 可以助力實時處理傳感器數(shù)據(jù)并激活安全操作，從車道保持到自動泊車和自動制動，以輔助駕駛員。

與此同時，全球電動汽車的增長，正從自動化與座艙兩個方面徹底改變車輛設計。

在許多情況下，決定汽車銷量的不再是發(fā)動機，而是車載體驗、座艙和儀表盤提供的信息娛樂功能，以及已實施的 ADAS 安全功能。

汽車創(chuàng)新面臨的集中挑戰(zhàn)

這些趨勢中的任何一種，都足以改變汽車行業(yè)，而它們的不斷融合給汽車 OEM 廠商帶來了嚴峻挑戰(zhàn)。

對于下一代汽車而言，先進的信息娛樂功能以及駕駛員和乘客與車輛的交互方式，將成為品牌間的主要差異點；與此同時，車內(nèi)傳感器數(shù)量不斷增加，不同類型傳感器需要不同接口，系統(tǒng)需要在成本、尺寸和功耗受限的情況下完成集成。

除技術層面外，汽車行業(yè)還面臨著監(jiān)管嚴格、技術快速演進、開發(fā)生態(tài)復雜以及成本壓力始終存在等制造挑戰(zhàn)。

在法規(guī)和標準不斷變化的背景下，定制 ASIC 等固定架構無法提供所需的靈活性，汽車 OEM 廠商需要能夠支持軟件和硬件更新的架構，以滿足功能安全、信息安全和長期演進需求。

可編程邏輯與自適應 SoC 的靈活性優(yōu)勢

汽車 OEM 廠商需要既靈活、又不影響可靠性或安全性的底層技術，同時還需要具備高性能、緊湊和高能效的特性。

AMD FPGA 和自適應 SoC 產(chǎn)品組合將“硬化”核心與可編程邏輯相結合，能實現(xiàn)適合當前應用的優(yōu)化定制設計。由于硬件和軟件都是可編程的，這些器件可以適應不斷演進的技術，而無需重新設計硬件。

此外，AMD 自適應 SoC能在單個芯片上提供系統(tǒng)所需的全部功能，而且不必將操作從芯片發(fā)送到外部處理器，有助于降低系統(tǒng)占用空間、時延和功耗。

AI 是汽車行業(yè)未來發(fā)展的基石

AI 當今汽車行業(yè)的基礎，未來將發(fā)揮更重要的作用。

任何需要實時響應的應用，都需要在本地完成部分甚至全部的 AI 處理工作。

下面幾個例子反映了AI 在汽車設計中日益重要的作用：

視覺處理：攝像頭傳感器需要能夠分析視頻、識別物體并及時對這些物體做出決策，以便 ADAS 采取行動。

駕駛員輔助：AI 可以讓駕駛員與汽車之間的交互更加自然和友好。

智能座艙：駕駛員和乘客監(jiān)控可以大大提高整體安全性。

隨著車載體驗的發(fā)展，AI 將成為連接安全、交互與個性化體驗的重要紐帶。

汽車行業(yè)已經(jīng)進入一個蘊含巨大商機的時期。AI 技術的采用以及電動汽車和自動駕駛技術的擴張，為汽車行業(yè)提供了徹底重新設計車輛并重新構想駕駛員和乘客體驗的契機。

AMD 致力于與汽車行業(yè)合作，共同打造下一代信息娛樂功能、ADAS 和自動駕駛技術。以第二代 AMD Versal AI Edge 系列自適應 SoC 為代表的下一代可編程邏輯技術讓實現(xiàn)這一目標成為可能。

閱讀我們的電子書，了解汽車行業(yè)在自動駕駛、AI 技術等方面的最新趨勢及挑戰(zhàn)。了解在設計新一代汽車時應考慮采用的一系列解決方案。