2026年4月23日，騰訊混元Hy3 preview語(yǔ)言模型發(fā)布并開源，燧原 L600已同步完成對(duì)Hy3 preview極速全面適配。

騰訊混元Hy3 preview是一個(gè)快慢思考融合的混合專家模型，總參數(shù)295B，激活參數(shù)21B，最大支持256K上下文長(zhǎng)度。這是混元重建后訓(xùn)練的第一個(gè)模型，也是混元迄今最智能的模型，在復(fù)雜推理、指令遵循、上下文學(xué)習(xí)、代碼、智能體等能力及推理性能上實(shí)現(xiàn)了大幅的提升。

在實(shí)際適配過程中，燧原L600依托自研軟硬件架構(gòu)，持續(xù)提升算子覆蓋與生態(tài)兼容能力，實(shí)現(xiàn)模型性能與算力效率的高效匹配。通過算子融合、通信加速、精度支持、PD分離架構(gòu)的核心優(yōu)化，結(jié)合KV Cache、編譯器、內(nèi)存管理、推理引擎等輔助優(yōu)化手段，Hy3 preview已在燧原科技的平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了推理吞吐量顯著提升，首包延遲大幅降低，達(dá)到SLA（TTFT<2s，TPOT<20ms），且單卡輸出吞吐大于1200 tps。在復(fù)雜任務(wù)與長(zhǎng)序列場(chǎng)景下保持穩(wěn)定高效，同時(shí)有效優(yōu)化了顯存占用，并大幅提升了硬件算力利用率，可以適配不同應(yīng)用場(chǎng)景的部署需求。

Hy3 preview主打全面實(shí)用性，Agent能力大幅提升

多個(gè)測(cè)評(píng)結(jié)果顯示，Hy3 preview模型能力全面提升。

1、出色的上下文學(xué)習(xí)和指令遵循能力

在各種真實(shí)的生產(chǎn)與生活場(chǎng)景，理解雜亂冗長(zhǎng)的上下文并遵從復(fù)雜多變的規(guī)則是模型的首要挑戰(zhàn)?；隍v訊業(yè)務(wù)場(chǎng)景的靈感，騰訊混元提出了CL-bench和CL-bench-Life來創(chuàng)新性地評(píng)估模型的上下文學(xué)習(xí)能力，并在Hy3 preview顯著地提升了模型上下文學(xué)習(xí)和指令遵循能力。

2、復(fù)雜推理能力突出，清華數(shù)學(xué)博士資格考試國(guó)內(nèi)分?jǐn)?shù)最高

復(fù)雜推理能力是模型解決各種問題的基礎(chǔ)。Hy3 preview在FrontierScience-Olympiad、IMOAnswerBench等高難度理工科推理任務(wù)中表現(xiàn)突出，并在最新的清華大學(xué)求真書院數(shù)學(xué)博資考(26春)和 全國(guó)中學(xué)生生物學(xué)聯(lián)賽(CHSBO 2025)中取得優(yōu)異成績(jī)，展現(xiàn)了可泛化的強(qiáng)推理能力。

3、代碼與智能體提升最為顯著，展現(xiàn)出高性價(jià)比

代碼和智能體是Hy3 preview提升最為顯著的方向。得益于預(yù)訓(xùn)練及強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架的重建和強(qiáng)化學(xué)習(xí)任務(wù)規(guī)模的提升，騰訊混元以較快的速度在SWE-Bench Verified、Terminal-Bench 2.0等主流代碼智能體基準(zhǔn)以及BrowseComp、WideSearch等主流搜索智能體基準(zhǔn)中取得了有競(jìng)爭(zhēng)力的結(jié)果。

目前，Hy3 preview已在騰訊云、元寶、ima、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、QQ瀏覽器、騰訊文檔、騰訊樂享等首發(fā)上線，微信公眾號(hào)、和平精英、騰訊新聞、騰訊自選股、騰訊客服、微信讀書等多個(gè)主線產(chǎn)品也在陸續(xù)上線。另外，Hy3 preview支持接入流行的開源智能體產(chǎn)品，如OpenClaw、OpenCode、KiloCode等，并已上架騰訊云大模型服務(wù)平臺(tái)TokenHub。