4月24日，沐曦股份攜手FlagOS,已完對DeepSeek最新開源的DeepSeek-V4-Flash模型的Day 0適配。同日，沐曦股份還聯(lián)合上海人工智能實驗室KernelSwift智能算子遷移系統(tǒng)，率先完成DeepSeek-V4核心算子的Day0適配。

截至目前，沐曦股份已完成針對國內(nèi)19款主流開源模型的極速適配，全面覆蓋DeepSeek、MiniMax、智譜、阿里巴巴、騰訊、階躍星辰、百度等頭部廠商最新旗艦模型，種類涵蓋語言、多模態(tài)、OCR、3D生成等全領(lǐng)域，效率領(lǐng)跑行業(yè)。

能夠取得這一成果，既得益于沐曦股份在GPU硬件設(shè)計與自研軟件棧MXMACA上的長期技術(shù)積累，也與上海人工智能實驗室、FlagOS合作伙伴的深度協(xié)同密不可分。

FlagOS三大核心技術(shù)支持，沐曦芯片完成全量適配

在沐曦股份與FlagOS的合作中，背后有三大關(guān)鍵技術(shù)提供支持：

高性能通用大模型算子庫FlagGems。據(jù)FlagOS介紹，F(xiàn)lagGems 提供支持8種以上芯片的全算子替代。此次DeepSeek V4在注意力機制和量化策略上引入了5個新算子，F(xiàn)lagGems針對全部5個算子進行了重新實現(xiàn)，以支持國產(chǎn)多芯片適配。

FlagOS采用獨立并行策略，解除張量并行最多單機8卡限制，將可運行芯片范圍從“僅限單機80GB以上顯存的個別高端卡”擴展到“多機64GB/32GB的更多主流國產(chǎn)芯片”。

FlagOS支持從“FP4+FP8混合精度” 到 BF16的精度轉(zhuǎn)換。此次 DeepSeek-V4-Flash模型發(fā)布時首次采用 FP4+FP8混合精度，F(xiàn)lagOS 完成了從 FP4 到 BF16 的完整精度轉(zhuǎn)換，使得模型可部署在 FP8 及 BF16 生態(tài)的主流國產(chǎn)芯片上。

目前，F(xiàn)lagOS已經(jīng)完成針對DeepSeek-V4開源模型的多芯全量適配與推理部署，開發(fā)者可直接獲取對應芯片的開箱即用方案。

沐曦適配版本鏈接

魔搭：

https://modelscope.cn/models/FlagRelease/DeepSeek-V4-Flash-metax-FlagOS

HuggingFace：

https://huggingface.co/FlagRelease/DeepSeek-V4-Flash-metax-FlagOS

KernelSwift加速，沐曦芯片實現(xiàn)核心算子高效遷移

算子遷移效率與性能優(yōu)化是解鎖國產(chǎn)算力的關(guān)鍵。

沐曦股份在與上海人工智能實驗室的合作中，借助實驗室研發(fā)的智能算子遷移系統(tǒng)KernelSwift，沐曦芯片率先完成了DeepSeek-V4核心算子的Day0適配, 算子平均通過率約80%。

在DeepSeek-V4模型發(fā)布后，KernelSwift啟動全自動流程生成核心算子并適配多元國產(chǎn)芯片，全程無人工干預。DeepSeek-V4模型共計21個核心算子中，KernelSwift采用融合策略,核心算子相比?TileLang?達到1.2倍以上性能加速，國產(chǎn)芯片平均實現(xiàn)75%+正確性，平均加速比達3.4倍。自動生成的算子經(jīng)人工修改后,國產(chǎn)芯片平均實現(xiàn)100%正確性，大大提高了算子開發(fā)和遷移效率。

依托“自研GPU硬件+MXMACA軟件?！避浻惨惑w計算平臺的核心優(yōu)勢，沐曦股份快速響應大模型迭代節(jié)奏，高效完成了多款主流模型的適配工作，以全棧技術(shù)實力為大模型快速落地筑牢算力支撐。

未來，沐曦股份將繼續(xù)與上海人工智能實驗室、FlagOS深度合作，以Day 0適配為標準，實現(xiàn)大模型“發(fā)布即落地”，共同打造從底層算力到上層應用的無縫銜接生態(tài)，加速AI技術(shù)在千行百業(yè)的規(guī)?；渴穑步ㄗ灾骺煽氐闹悄苡嬎阈碌鬃?。

關(guān)于沐曦股份

沐曦股份致力于自主研發(fā)全棧高性能GPU芯片及計算平臺，為智算、通用計算、云渲染等前沿領(lǐng)域提供高能效、高通用性的算力支撐，助力數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。