英國《自然·醫(yī)學(xué)》雜志13日在線發(fā)表的兩項獨立研究顯示，最新的人工智能（AI）已可以基于三維醫(yī)學(xué)影像，對神經(jīng)系統(tǒng)疾病和視網(wǎng)膜疾病給出快速、準確的自動診斷。這意味著深度學(xué)習(xí)算法已成功應(yīng)用于三維醫(yī)學(xué)影像的超快分析。

深度學(xué)習(xí)方法已經(jīng)能識別二維醫(yī)學(xué)影像，實現(xiàn)疾病診斷，但其對復(fù)雜詳細的三維影像的識別效果尚不明朗。容積成像技術(shù)已經(jīng)協(xié)助從業(yè)醫(yī)師完成了不少醫(yī)療診斷，將深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于三維影像識別和疾病診斷，有望進一步縮小這項技術(shù)與人類專家的差距。

此次美國伊坎醫(yī)學(xué)院科學(xué)家埃里克·歐曼及其同事，使用全新卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法分析了37200多張頭部CT掃描，不但對中風(fēng)或出血等急性神經(jīng)系統(tǒng)疾病發(fā)作實現(xiàn)了正確診斷，還通過模擬臨床應(yīng)用證實該系統(tǒng)能縮短診斷時間。

在另一項研究中，谷歌旗下人工智能子公司——“深度思維”（DeepMind）科學(xué)家奧拉夫·羅納伯格及其同事，開發(fā)了一款深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，用于分析視網(wǎng)膜光學(xué)相干斷層（OCT）掃描并診斷視網(wǎng)膜疾病，準確率高達95%。該系統(tǒng)可以分別進行三維影像分割和疾病診斷，對不同成像設(shè)備輸出的復(fù)雜醫(yī)學(xué)掃描都能作出準確判斷。

而早在去年5月，“深度思維”就已宣布，包括其最知名的人工智能“阿法狗”在內(nèi)，不再參加到人機大戰(zhàn)競技中去。團隊將研發(fā)出廣泛算法以投入應(yīng)用，其中最重要的就是能“提供疾病治療方案”的人工智能，并與全球最知名的眼科醫(yī)院之一、倫敦摩菲眼科醫(yī)院展開了為期兩年的合作。

以上兩項互補研究，將深度學(xué)習(xí)算法成功應(yīng)用于三維醫(yī)學(xué)影像的快速分析，意味著這些系統(tǒng)有望實現(xiàn)快速準確的診斷，從而幫助人類提升醫(yī)療工作效率。