今年 3 月，美國亞利桑那州一輛自動駕駛的 Uber 測試車撞死了一名路人，Uber 也因此停止了亞利桑那州內(nèi)的所有自動駕駛路測。這也顯示，汽車行業(yè)中，自動駕駛系統(tǒng)的安全性還亟需提升。

福特近期卻表示，他們正在研究一套能讓自動駕駛汽車與行人、非機動車駕駛?cè)艘约捌渌嚒皽贤ā?，從而提升其安全性的視覺語言。目前的設(shè)計如下圖所示，一個置于前擋風玻璃上方的裝置是用來清楚地向外界表達剎車、轉(zhuǎn)向等意圖。

許多業(yè)內(nèi)專家也認為，應該為自動駕駛汽車建立一套統(tǒng)一的、針對安全性的評估標準。

圖｜福特車新式對外“交流”裝置（圖片來源：Axios）

美國蘭德公司（RAND Corporation）在這個月發(fā)布了一份題為“評估自動汽車安全性——框架搭建”的研究報告，其中的一大論題就是各家汽車公司能否在度量安全性的方法上達成一致。如果能達成一致，那么將來各公司開發(fā)的自動汽車要先滿足這個標準，才能被放到公路上去測試。

不過，協(xié)調(diào)各車企正是讓這個愿景成真的最大難點。

Waymo、特斯拉、通用汽車、福特、Uber 等公司在自動駕駛汽車的開發(fā)上已合計投入約 800 億美元，而安全性正是設(shè)計的核心。它們不會愿意讓自己的產(chǎn)品只被標榜“滿足了一個統(tǒng)一的標準”，而丟掉自身基于性能優(yōu)勢而形成的賣點。

對此，RAND 的高級政策分析師、此次報告的主作者 Marjory Blumentha 表示，無人汽車近年來引發(fā)的事故頻頻，消費者已高度緊張。

“如果沒有個統(tǒng)一的衡量安全性的標桿，消費者就不會買單。他們在車輛安全這件事上需要的透明度越來越高”，他說。

RAND 在報告中明確了自動駕駛汽車生命周期中的三個階段——開發(fā)、驗證和投放，并將碰撞事故次數(shù)、交通違規(guī)次數(shù)、和“公路駕駛技能”（roadmanship）作為評定自動駕駛安全性的指標。

此外，RAND 也建議在虛擬評估、有限空間和公路等環(huán)境中都要做安全等級評判。環(huán)境影響——如地貌、天氣、光線和路標數(shù)量——也要作為評判所要考慮的因素。

RAND認為，現(xiàn)今自動駕駛汽車開發(fā)商普遍過分宣傳自家產(chǎn)品，聲稱自動駕駛技術(shù)已近乎完美，實則是對消費者的很大誤導。

因此，RAND 呼吁聯(lián)邦政府完善限制自動駕駛汽車上路的政策。車企在滿足統(tǒng)一安全性標定后，才能將驗證車放到公路上。

RAND建議車企與政府間未來能多交互車輛安全方面的數(shù)據(jù)信息，從而讓政府能及時把控自動駕駛汽車實車的投放。但這條提議想必會承受來自車企的很大阻力，因為對外透露新產(chǎn)品信息是商業(yè)大忌。這一點，將來也可能阻礙統(tǒng)一安全標準的落實。