有鑒于精準(zhǔn)醫(yī)療已成為國際趨勢，***微軟27日與***人工智能實驗室共同將AI導(dǎo)入基因研究，并發(fā)表基因分析平臺TaiGenomics，透過AI閱讀巨量的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、進(jìn)行基因定序、分析及診斷，進(jìn)而協(xié)助醫(yī)學(xué)專家快速預(yù)測基因變異產(chǎn)生的潛在疾病。

***人工智能實驗室創(chuàng)辦人杜奕瑾表示，醫(yī)療數(shù)字化現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入第三階段，從最早的病歷電子化，醫(yī)療大數(shù)據(jù)，到現(xiàn)在的AI精準(zhǔn)醫(yī)療，通過基因、環(huán)境及個人習(xí)慣的因素地分析，就可以進(jìn)行疾病預(yù)測，現(xiàn)在推出的基因分析平臺TaiGenomics只是一個開始，未來這個平臺要讓所有想要做基因蛋白研究的人都可以很輕松地做研究。

杜奕瑾表示，我們應(yīng)用***的綜合醫(yī)療資料，與醫(yī)生及頂尖科學(xué)家一起解決復(fù)雜的人類健康問題。而***具有資通訊產(chǎn)業(yè)的厚實基礎(chǔ)、全民健保數(shù)據(jù)庫、病歷與醫(yī)療影響電子化，為基因檢測提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫。

“微軟創(chuàng)辦人曾說過，AI是這世紀(jì)最重要的東西”，***微軟總經(jīng)理孫基康指出“AI產(chǎn)業(yè)化”及“產(chǎn)業(yè)AI化”一直以來都是微軟的目標(biāo)，希望各行各業(yè)通過AI來進(jìn)行數(shù)字轉(zhuǎn)型、開拓工作流程與商業(yè)模式的創(chuàng)新，在此過程中除了需要大量的各產(chǎn)業(yè)資料作為分析依據(jù)，更需要安全、可信賴并可持續(xù)擴(kuò)充的運算資源。

他更進(jìn)一步說，醫(yī)療是最急迫需要解決的，因此通過AI來幫助人類，來打造精準(zhǔn)醫(yī)療生態(tài)系。

***人工智能實驗室認(rèn)為，現(xiàn)階段AI在***醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用越來越廣泛，也倍受重視，從血液判讀、影像分析、實時預(yù)警，到結(jié)合IOT達(dá)成智能長照、以語意分析腦中風(fēng)等疾病后的口語復(fù)健等，AI已然成為醫(yī)學(xué)界不可或缺的得力助手，更多的應(yīng)用也蓄勢待發(fā)。

這次兩方合作的基因分析平臺TaiGenomics整合了微軟Azure強(qiáng)大的云端運算資源、動態(tài)存取空間、安全性、基因即服務(wù)(Genomics as a Service)等優(yōu)勢，將基因檢測的龐大數(shù)據(jù)所需要的比對、分析及診斷等工作交給AI處理，大幅降低時間成本，降低錯誤率并協(xié)助醫(yī)學(xué)專家快速預(yù)測潛在疾病。

根據(jù)微軟與IDC亞太分部共同發(fā)布的最新研究結(jié)果，已步入數(shù)字轉(zhuǎn)型的醫(yī)療機(jī)構(gòu)在進(jìn)行疾病預(yù)防及預(yù)后評估(預(yù)先評估治療后的成果或副作用、可能引起的并發(fā)癥等)等情境時，效益將可提升14％至21％。