2018年，汽車行業(yè)較為萎靡，并沒有像往年那樣“金九銀十”，客觀來講從買車到養(yǎng)車的成本很高。

數(shù)字孿生技術(shù)將作為企業(yè)數(shù)字化升級和智能工廠建設(shè)的第一選擇，車企可以通過這些技術(shù)在研發(fā)過程中解決生產(chǎn)過程復雜、資源浪費等產(chǎn)生高成本的問題，以更低的成本做出數(shù)字化模型。

通過降低成本，汽車行業(yè)在明年的銷量可期。同時，在3C領(lǐng)域引入數(shù)字雙胞胎技術(shù)也可帶動行業(yè)的發(fā)展。

預計到2020年，至少50%年收入超過10億元的制造商將為其產(chǎn)品或資產(chǎn)啟動至少一項數(shù)字孿生項目。

5、打造精準大數(shù)據(jù)閉環(huán)

近些年，工業(yè)大數(shù)據(jù)開始被企業(yè)所重視，利用大數(shù)據(jù)能夠挖掘那些隱藏在背后的客戶價值，幫助企業(yè)完成時限客戶需求、生產(chǎn)系統(tǒng)、商業(yè)模式、決策模式的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)從0做到1，然后再從1做到N，從N做到1（個性化）。

6、更多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進軍智能制造

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進軍工業(yè)領(lǐng)域，即“互聯(lián)網(wǎng)+智能制造”已取得初步成效。阿里云與西門子合作，宣布正式進軍工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，同時百度智慧工廠以及京東智慧供應鏈等都在打造自己的智能制造產(chǎn)業(yè)。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具有長時間的數(shù)據(jù)積累和技術(shù)優(yōu)勢，在進軍工業(yè)領(lǐng)域后，能夠給傳統(tǒng)制造企業(yè)帶來更多的技術(shù)應用場景，加速企業(yè)智能制造的轉(zhuǎn)型。

7、用戶需求將引導企業(yè)轉(zhuǎn)型

工業(yè)發(fā)展進程正在從企業(yè)產(chǎn)品牽引用戶需求轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩粜枨笠I(lǐng)企業(yè)生產(chǎn)，智能制造將會改變傳統(tǒng)制造從生產(chǎn)環(huán)節(jié)降低成本增效，進而轉(zhuǎn)向提供高附加值的衍生服務，從提供智能產(chǎn)品到智能服務實現(xiàn)附加值提升。

要實現(xiàn)這樣的模式，就需要企業(yè)構(gòu)建從構(gòu)建從采集、分析、轉(zhuǎn)化、反饋等環(huán)節(jié)的精準數(shù)據(jù)流閉環(huán)。

8、行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將率先探索出市場化商業(yè)模式

通用性行業(yè)平臺由于縱深程度有限，市場供給與需求并不匹配，使得企業(yè)上云意愿不強，尚未探索出成熟的市場化模式。

行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺由于兼具聚焦和普適雙重特性，面對智能制造各行業(yè)不同需求，有望率先探索出可行的市場化商業(yè)模式。

9、聚焦智能制造解決方案等細分行業(yè)

由于國內(nèi)智能制造起步較晚，對于人才的挖掘和培養(yǎng)以及資金壓力是企業(yè)所面臨的最大問題，如果從幾個發(fā)展方向上切入智能制造，或許只有大企業(yè)才能負擔起。

如果中小企業(yè)從智能制造系統(tǒng)等細分領(lǐng)域深入研究將有望成為獨角獸。

10、超高附加值制造領(lǐng)域?qū)⒊蔀樵霾闹圃煸诠I(yè)領(lǐng)域的最優(yōu)切入點

增材制造技術(shù)應用在桌面級應用以及簡單的工藝大規(guī)模的場景不具備成本優(yōu)勢，而作為發(fā)動機、風電葉片、潛艇螺旋槳等為代表的超高附加值、超大型定制化單品制造領(lǐng)域可能會在2019年給增材制造在工業(yè)領(lǐng)域帶來機會。

本文來自新興產(chǎn)業(yè)智庫，本文作為轉(zhuǎn)載分享。