工業(yè)現(xiàn)場數據管理是一個全新的理念。在這之前，對于工業(yè)現(xiàn)場數據，一般只有數據采集這個說法，而缺乏針對整個工業(yè)現(xiàn)場環(huán)節(jié)的完整的數據管理體系和架構。

工業(yè)現(xiàn)場數據管理理念出現(xiàn)的原因，

從宏觀上來看，主要是因為：

• 智慧工業(yè)的具象化和發(fā)展需要工業(yè)現(xiàn)場數據的支持

任何智能或者智慧應用，都離不開數據的支持。離開數據支持的應用，只會是一個象征性的擺設，沒有任何實際意義。

在工業(yè)互聯(lián)網和智慧工業(yè)領域，要實現(xiàn)工業(yè)/產業(yè)的智慧化，離不開工業(yè)現(xiàn)場數據的支持。無論是統(tǒng)計分析類應用、決策輔助類應用，還是可視化類的應用，都需要用到工業(yè)現(xiàn)場數據。前兩者需要海量的現(xiàn)場歷史數據的積累，而后者則需要用到實時性較高的現(xiàn)場實時數據。

• 應用和數據分離的大趨勢的需要

目前，應用和數據分離是整個信息技術領域的大趨勢。對于工業(yè)互聯(lián)網領域而言，由于工業(yè)現(xiàn)場數據存在“一鴨多吃”的現(xiàn)象，即一份現(xiàn)場數據，可能被多個不同的應用/工業(yè)APP所需要，所以工業(yè)互聯(lián)網的技術架構體系中，對于應用和數據分離的需求更加迫切。

作為應用和數據分離的典型，工業(yè)現(xiàn)場數據已經不能用傳統(tǒng)的“即采即轉，無腦上拋”的方式，而是需要對獲得的工業(yè)現(xiàn)場數據進行有機的管理，并通過合適的方式，為各類應用/工業(yè)APP做好數據準備工作。

從微觀上看，工業(yè)現(xiàn)場數據管理的核心作用和功能包括：

現(xiàn)場數據接入

工業(yè)現(xiàn)場設備的數據接入，是困擾很多工業(yè)互聯(lián)網企業(yè)的難題。由于工業(yè)現(xiàn)場設備種類復雜、通訊條件以及數據采集要求各不相同，同時通訊協(xié)議/總線的開放度也有極大的差異，這些因素直接導致了工業(yè)現(xiàn)場設備的數據接入成為了擺在工業(yè)互聯(lián)網項目推進和產業(yè)發(fā)展道路上的一只巨大的攔路虎。

而工業(yè)現(xiàn)場數據管理服務，由專業(yè)的團隊對現(xiàn)場情況進行分析，通過對設備、產線、系統(tǒng)的數字化改造（接口轉換、新增傳感系統(tǒng)、協(xié)議解析、規(guī)約重構、通訊協(xié)調等），使之具備數據上傳能力，可以完美解決這一難題。

數據初始化

從不同工業(yè)現(xiàn)場不同的設備、產線和系統(tǒng)獲取的數據，多半都屬于彼此異構的數據，因此在實際使用這些數據之前，需要對其進行初始化。

工業(yè)現(xiàn)場數據管理中包含了對工業(yè)現(xiàn)場設備、產線、系統(tǒng)中獲取的數據的初始化處理，包括格式標準化、數據清洗及二次數據重構等內容。

數據管理

在IT領域，對于獲得的標準化的數據，需要進行系統(tǒng)化的管理，在工業(yè)現(xiàn)場數據管理層面，數據管理的重要性同樣不言而喻。

工業(yè)的數據管理，主要包括對初始化之后的數據進行存儲，并在數據歸屬權明確、數據安全得到保障的前提下，對其進行調用、分發(fā)和傳輸。

數據應用

工業(yè)類應用和APP有一個和一般的IT應用所不同的特征，就是部分工業(yè)應用，對于數據的“新鮮度”要求極高，即這類應用，需要部署在工業(yè)現(xiàn)場的本地，對獲取的數據進行第一時間的處理。

另一方面，在某些高并發(fā)和高頻/超高頻的數據采集場景，由于實時數據量太大，如果不在本地對數據進行處理和分析，將直接對整個平臺乃至全系統(tǒng)的負荷造成影響。

基于上述兩點，工業(yè)現(xiàn)場數據管理中，包含了數據應用的管理內容，即根據應用功能的需要，利用邊緣計算和微服務技術，對工業(yè)現(xiàn)場數據進行應用和前置處理，以獲取相關應用所需的分析結果。從工業(yè)運營視角出發(fā)，格創(chuàng)東智認為，做好工業(yè)現(xiàn)場數據管理，是敬畏工業(yè)現(xiàn)場的核心。

本文作者：

劉琦嶸，格創(chuàng)東智行業(yè)解決方案架構師（轉載請注明作者及來源）