根據(jù)《2018中國AI計算力發(fā)展報告》資料顯示，在AI目前產(chǎn)業(yè)發(fā)展里，2/3基本來源于算力的支撐，AI算力已經(jīng)成為AI產(chǎn)業(yè)里的“高速路”。同時，業(yè)界也一致認為，算力、算法及數(shù)據(jù)是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動力。

到目前為止，AI芯片的發(fā)展已經(jīng)進入了落地的實際階段，各個領域的AI需求都需要AI芯片的支撐，作為一個備受關注的行業(yè)和領域，目前國內(nèi)AI發(fā)展和產(chǎn)業(yè)生態(tài)落地情況究竟如何呢？

4月9日，在“第二屆全球人工智能應用創(chuàng)新峰會”上。來自星瀚資本楊歌、天津大學劉強副教授、CCF-YOCSEF 深圳主席盧昱明博士、智微智能劉迪科副總經(jīng)理、鯤云科技蔡權雄博士圍繞人工智能芯片產(chǎn)業(yè)與生態(tài)落地等話題進行了探討。

（圓桌論壇）

AI發(fā)展與成長看法如何？

人才培養(yǎng)是根本，尤其是人工智能（AI）人才，其次是資本和市場。天津大學劉強副教授指出，在過去兩年中國AI初創(chuàng)公司企業(yè)人才領先于美國，但如今AI人才量卻被美國超越。目前全國人才量約3萬人，而美國已達80余萬，近乎有20倍的差距。AI要想落地，人才培養(yǎng)是首要，無論是獨角獸企業(yè)還是初創(chuàng)公司都應重視，要加強產(chǎn)學研間的合作，補足短板發(fā)揮長板，保證中國AI行業(yè)健康發(fā)展。

人才、應用端到客戶的培養(yǎng)都需要一個過程。智微智能劉迪科副總經(jīng)理表示，站在自身企業(yè)發(fā)展角度而言，從互聯(lián)網(wǎng)+至人工智能及AI+IoT行業(yè)變化演進，智微智能一直是緊跟市場潮流。在產(chǎn)品布局上，聯(lián)合英特爾發(fā)布針對消費類、教育類、工業(yè)機器視覺類等一系列AI新品。在生態(tài)鏈上做長遠布局，把OEM、ODM等整合撬動行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）針對AI落地行業(yè)應用標準，與業(yè)界同仁攜手發(fā)展。

另外，從學術界角度來說，現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)應用一直沒有當年互聯(lián)網(wǎng)落地的震撼感，還處于一種緩緩發(fā)展的歷程。CCF-YOCSEF深圳主席盧昱明博士認為，AI落地的機會仍舊得回到本源問題——技術發(fā)展是否滿足市場需求；技術以什么形式落地最接地氣；AI是否能夠提供足夠低的使用成本，變成人人可用的工具。

盧昱明博士指出，就目前而言，AI擔負的責任可能比其他單項技術更重，它可能解決的是大數(shù)據(jù)、云計算等加起來的如何把物聯(lián)網(wǎng)實際落地更重的責任。AI落地機會很多，有人才的因素、市場的因素、技術算法的因素，但更重要的因素是AI算法、產(chǎn)品能不能解決用戶的實際需求。

AI落地機會到底在哪？

除了對AI看法以外，業(yè)界其實更關注的是AI如何產(chǎn)業(yè)落地？星瀚資本楊歌從三方面進行了闡述，第一是傳統(tǒng)To B領域。如金融和供應鏈行業(yè)、企業(yè)資源配置方向等，有大量數(shù)據(jù)可直接進行運算。這些AI在落地過程中不需要太多硬件，從云端和大型服務器進行算法分析得出簡單分析結果。

第二，人臉識別、智能安防等簡單場景應用。當前市面上所有跟硬件相關的AI項目，90%跟圖像處理有關聯(lián)，圖像AI在算法分析上依靠于卷積，算法大致相似?；诟鞣N行情分析，可能稍做微調(diào)就可以直接產(chǎn)生結果。

第三，新興產(chǎn)業(yè)。這些產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)資料和基礎元素是幾乎成熟，但需求是新的。如語音控制，語音識別NLP/NLU在今天幾乎將近成熟的階段，會開啟很多場景應用。另外，如智能家庭、智能家居、智能家裝包括機器人的語音互動，這些已經(jīng)進入到一個臨界點。

與此同時，AI芯片支撐了整個AI生態(tài)落地應用?；仡欉^去信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程，第一次信息產(chǎn)業(yè)大發(fā)展是個人電腦，英特爾掌握了X86架構，成為了最賺錢的企業(yè)。第二次快速發(fā)展的移動互聯(lián)網(wǎng)，終端、4G的出現(xiàn)，ARM掌握了嵌入式計算體系架構，賺的盆滿缽滿。

在現(xiàn)如今面臨人工智能產(chǎn)業(yè)第三次轉(zhuǎn)變，AI芯片會扮演什么樣的角色呢？劉強認為，誰成為AI芯片的掌控者，誰有可能獲利就最豐。