去年，執(zhí)掌一個(gè)人工智能研究中心的紐約大學(xué)(New York University)教授凱特?克勞福德(Kate Crawford)，開始研究極受歡迎的亞馬遜(Amazon) Echo設(shè)備的“黑箱”流程。

克勞福德所做的并不是你可能想象的那種人工智能研究——即研究算法、計(jì)算系統(tǒng)等等。她與塞爾維亞學(xué)者弗拉丹?喬勒(Vladan Joler)合作，繪制支持Alexa（與Echo用戶對(duì)話的人工智能助理）的供應(yīng)鏈、原材料、數(shù)據(jù)和勞動(dòng)力的地圖。

這項(xiàng)任務(wù)非常艱巨，以至于喬勒和克勞福德承認(rèn)，他們的地圖“人工智能系統(tǒng)解剖圖”只是第一步。結(jié)果既令人不寒而栗又具有挑戰(zhàn)性。因?yàn)榈貓D顯示，當(dāng)代西方社會(huì)對(duì)于其技術(shù)渴求的真正代價(jià)一無所知。

我們嚴(yán)重依賴數(shù)字設(shè)備，而且經(jīng)常把它們視為脫離實(shí)體的進(jìn)步的奇跡。人工智能的技術(shù)含量似乎如此之高，以至于我們把它說得好像它超脫于“真實(shí)”的有形世界。但克勞福德和喬勒認(rèn)為，這與真相差得很遠(yuǎn)：科技設(shè)備和人工智能無法在不消耗大量能源和難以采掘的礦物的情況下發(fā)揮作用，而供應(yīng)這些礦物具有巨大的環(huán)境代價(jià)。還有巨大的人力代價(jià)，付出這種代價(jià)的是一支合同工大軍，他們通過給內(nèi)容貼標(biāo)簽和分析圖像來協(xié)助“機(jī)器學(xué)習(xí)”。

“Alexa帶來方便的每個(gè)微小時(shí)刻——不管是回答問題、開燈還是播放歌曲——都需要一個(gè)巨大的星際網(wǎng)絡(luò)，而推動(dòng)這個(gè)網(wǎng)絡(luò)的是不可再生原材料的采掘、勞動(dòng)力和數(shù)據(jù)，”克勞福德和喬勒寫道，“完整地列出這些成本是近乎不可能的。但是如果我們要理解和管理貫穿我們生活的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，那么我們明白規(guī)模和范圍就越來越重要?！?/p>

其他研究人員也在探索這個(gè)領(lǐng)域。微軟(Microsoft)研究部門的人類學(xué)家瑪麗?格雷(Mary Gray)和計(jì)算社會(huì)科學(xué)家希達(dá)斯?蘇瑞(Siddarth Suri)就是一例。他們最近試圖記錄“幽靈工人”(ghost worker)的生活，這些人在亞馬遜、Facebook、谷歌(Google)和微軟等科技公司發(fā)揮著重要但基本上不為人知的作用：審核內(nèi)容、回答咨詢、維護(hù)網(wǎng)站并執(zhí)行其他日常任務(wù)。

與克勞福德和喬勒一樣，格雷和蘇瑞發(fā)現(xiàn)進(jìn)行這種研究極其困難。然而在4月份，他們?cè)凇队撵`工作：如何阻止硅谷催生一個(gè)新的全球下層階級(jí)》(Ghost Work: How to Stop Silicon Valley from Building a New Global Underclass)一書中發(fā)表了調(diào)查結(jié)果。他們描寫的規(guī)模令人震驚。這種工作的糟糕條件也是驚人的。但更引人注目的是，我們對(duì)于這些不為人知的數(shù)百萬工作者的討論是多么地少。當(dāng)我們想到“科技員工”時(shí)，我們往往想到的是硅谷那些地位高的極客；我們很少討論那些每天登錄、執(zhí)行對(duì)Alexa和其他人工智能的平穩(wěn)運(yùn)行至關(guān)重要的職能的印度人和菲律賓人。

為什么？這在一定程度上要?dú)w咎于地理位置：稀土金屬的開采距離西方消費(fèi)者非常遙遠(yuǎn)，位于中國(guó)江西或玻利維亞的烏尤尼鹽沼(Salar de Uyuni)等地。因此，人們很容易忽視環(huán)境代價(jià)或勞動(dòng)條件。類似地，格雷和蘇瑞研究的很多“幽靈工人”位于西方人看不見的發(fā)展中國(guó)家。

全球供應(yīng)鏈非常復(fù)雜，就連科技巨頭也難以理解?？藙诟５潞蛦汤照J(rèn)為：“有一個(gè)例子可以說明調(diào)查和追蹤當(dāng)代生產(chǎn)鏈流程的困難性，英特爾(Intel)花費(fèi)4年多時(shí)間了解其供應(yīng)鏈，以確保其微處理器產(chǎn)品不包含來自剛果的鉭（一種稀有金屬）?！?/p>

然而，我認(rèn)為還有一個(gè)問題：文化。在某種意義上，似乎并令人不意外的是，我們對(duì)于現(xiàn)代科技中的剝削模式視若不見。西方消費(fèi)文化同樣無視時(shí)裝和食品等“有形”商品的全球供應(yīng)鏈的骯臟薄弱環(huán)節(jié)。但我認(rèn)為，科技看似脫離實(shí)體的特點(diǎn)讓我們變得更加短視，因?yàn)槲覀儽还膭?lì)形成的印象是，人工智能近乎“漂浮”在人類和地球之上。

人們可能很容易認(rèn)為，缺乏透明度是科技億萬富豪們故意杜撰出來的情節(jié)。但那些硅谷高管自己也受到視野狹窄和盲點(diǎn)的制約。在科技界（就像在金融業(yè)或者我們生活中的其他領(lǐng)域一樣），很多隱藏在光天化日之下；或者至少只有我們注視時(shí)它才能被看到。

因此，我這里有兩個(gè)小建議。首先，所有依賴現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的人都應(yīng)花些時(shí)間看看那張Alexa地圖，哪怕只是驚嘆于我們手中設(shè)備背后的復(fù)雜性也好。第二，Alexa（以及虛擬助理）應(yīng)該被教會(huì)“回答”有關(guān)全球供應(yīng)鏈的問題——如果被問起的話。沒錯(cuò)，亞馬遜可能不喜歡這個(gè)主意（而且尚不清楚有多少人可能真的會(huì)提這個(gè)問題）。但如果Alexa可以回答“真正讓你運(yùn)轉(zhuǎn)的是什么？”這個(gè)問題，那將是朝著正確方向邁出的一小步。更好的是給出一個(gè)誠(chéng)實(shí)的回答。