這邊DeepFake帶來的余震還沒有被平息，本周，又一AI偏門應(yīng)用爆出，一鍵直接“脫掉”女性的衣服!

海外媒體Motherboard測試圖片

顯然，已經(jīng)不能叫做是擦邊球的應(yīng)用了。

這是一款名為DeepNude的應(yīng)用，次標題被稱為“AI X光“，只需要給它一張照片，即可借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，自動“脫掉”衣服。原理雖然理解門檻高，但是應(yīng)用起來卻毫不費力，因為對于使用者來說，無需任何技術(shù)知識，一鍵即可獲取。

之前這款應(yīng)用提供客戶端版和網(wǎng)頁版，你可以選擇支付50美元付費使用，也可以選擇使用免費版，區(qū)別是免費版獲得的圖片會出現(xiàn)較大水印。

可能由于太過受“歡迎”，服務(wù)器過載，文摘菌在獲取過程中發(fā)現(xiàn)這一應(yīng)用已經(jīng)宕機，deepnude官方推特也表示已經(jīng)暫時下線。

不過，有不少媒體在APP上線期間已經(jīng)有人做了測評，技術(shù)效果針對女性，效果非常逼真。

據(jù)網(wǎng)友測試，假若你上傳了一張男性的照片，最后生成的圖片會被替換成女性的身體，且上傳照片皮膚越裸露，最后的圖片就會越真實。

雖然，因為服務(wù)器原因已經(jīng)下線，但還是在國內(nèi)外引起了軒然大波~

有吃瓜群眾，如下~

有好奇者如下~

還有法律角度解讀這件事情的如下~

也有小伙伴稱：這像是一款騙你交錢的軟件。

此消息最初是由科技媒體Motherboard曝出。他們通過幾十張的照片測試，發(fā)現(xiàn)如果輸入《體育畫報泳裝特輯》（Sports Illustrated Swimsuit）的照片，得到的裸體照片最為逼真。

但這一技術(shù)還有缺點，多數(shù)照片（尤其是低分辨率照片）經(jīng)過DeepNude處理后，得出的圖像會有人工痕跡；而輸入卡通人物照片，得出的圖像是完全扭曲的。

也就是說軟件并非完美無瑕。大多數(shù)圖像和低分辨率圖像會產(chǎn)生一些視覺偽像。DeepNude在一些使用奇怪的角度、燈光或衣服的照片處理上完全失敗。從上面也可以看出，當我們用它處理卡通角色杰西卡兔子的圖像時，它的圖像極為扭曲，甚至有點可怕。

這已經(jīng)不是一個兔子了~

DeepNude的創(chuàng)建者阿爾貝托（Alberto）表示，該軟件由開源算法pix2pix創(chuàng)建，訓練數(shù)據(jù)僅為1萬張女性裸圖。這一算法與之前的人工智能換臉技術(shù)deepfake算法相似，也和無人車技術(shù)所使用的算法相似。

阿爾貝托說他的靈感來源于曾于20世紀60年代和70年代期間在雜志上瀏覽過的X射線眼鏡等小玩意廣告。DeepNude的標志是一個戴著螺旋眼鏡的男人，就是對這些廣告的致敬。

“大約兩年前，我發(fā)現(xiàn)了人工智能的潛力并開始學習其基礎(chǔ)知識。當我發(fā)現(xiàn)GAN網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)滋斓恼掌D(zhuǎn)換成夜間照片時，我便意識到它也可以將一張穿衣服的照片轉(zhuǎn)換成一張不穿衣服的照片。終于，我發(fā)現(xiàn)了！我意識到X射線眼鏡是可能的！樂趣和激情的推動下，我做了第一次嘗試，并獲得了有趣的結(jié)果?！?/p>

正如創(chuàng)作者表示，該軟件的開發(fā)完全是出于“有意思”和好奇心。他自稱：“我不是偷窺狂。我是技術(shù)的愛好者?！钡墙邮懿稍L的過程中，他表示：“吸取了之前的教訓（來自其它創(chuàng)業(yè)公司）和經(jīng)濟上的問題，我問我自己是否可以在這個算法上獲得經(jīng)濟回報?！?/p>

“造假”背后的技術(shù)支撐：Deep fakes

“造假”技術(shù)如此成熟，離不開一個名為Deep fakes的軟件被匿名開源發(fā)布。它本質(zhì)上是一種使用AI深度學習，能夠?qū)⒁粡垐D片中人的臉換到其他人的圖片上的技術(shù)。通過這種技術(shù)，我們可以創(chuàng)建一個非常逼真的“假”視頻或圖片，“換臉”因此得名。

這項技術(shù)對硬件和視頻、換臉人圖片的質(zhì)量甚至是數(shù)量要求極高，在硬件方面，盡量1060往上，內(nèi)存至少8g，這只是標配，當然低于這個配置也能運行，但是效果怎么樣就不好說了。而且在標準配置下，圖片訓練時間至少為6小時。

其實說，視頻在此技術(shù)用也是被拆分為圖片了，所以它和換臉人的圖片要求基本一樣，視頻要清晰，但是也不用過分清晰，視頻中要只出現(xiàn)被換臉人的一個人的臉，如果有其他人的臉，需要把它去掉。

有了數(shù)據(jù)和質(zhì)量的要求，如果你想自己訓練一個AI換臉模型需要3個步驟：一是提取數(shù)據(jù)，二是訓練，三是轉(zhuǎn)換。其中第一和第三步都需要用到數(shù)據(jù)預(yù)處理，另外第三步還用到了圖片融合技術(shù)。所以主要包含的內(nèi)容有：圖像預(yù)處理、網(wǎng)絡(luò)模型、圖像融合。

具體原理思路為：對于每張臉，都訓練一套編碼器和相應(yīng)的解碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。編碼時，使用的是第一個人的圖片。而解碼時，卻是使用第二個人解碼器。

也就是說，既然我們想要將兩張臉互換，那么我們可以設(shè)計兩個不同的解碼網(wǎng)絡(luò)，也就是使用一個編碼網(wǎng)絡(luò)去學習兩張不同人臉的共同特征，而使用兩個解碼器去分別生成他們。

圖片來自簡書，具體來源見文末

如上圖，也就是設(shè)計一個輸入端或者說一個編碼器，分別輸入兩個不同的臉，然后兩個輸出端或者說兩個解碼器，這樣我們就可以通過隱含層來分別生成兩張不同的人臉了。

對于訓練部分，在這個網(wǎng)站中，其用復(fù)仇者聯(lián)盟里面的明星來做訓練很容易，畢竟有大量的網(wǎng)絡(luò)公開圖片視頻。

圖片不足時，還可以從現(xiàn)有視頻中提取。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練并學習了關(guān)于每個人面部的特征之后，它自己就能預(yù)測想出這個人還沒擺出來的姿勢。

比如，訓練生成John Oliver。

在此技術(shù)出現(xiàn)之前，人們想換個臉只能依賴手動PS。這就要花費很多人工和時間，而且想在視頻里換個臉更難，每一幀都得換。

但自從這個叫做“deep fakes”的軟件被匿名開源發(fā)布，一切都不一樣了。

當然，DeepNude比以前的deepfakes軟件更容易使用，也更容易訪問。對比deepfakes需要大量的技術(shù)專業(yè)知識、龐大的數(shù)據(jù)集以及昂貴的GPU，DeepNude是一款面向消費者的應(yīng)用程序，比大多數(shù)視頻游戲更容易安裝，只需點擊一下即可在30秒內(nèi)產(chǎn)生裸體圖片。