當(dāng)一開(kāi)始myDict為空時(shí)，這段代碼會(huì)跑得比較快。然而，通常情況下，myDict填滿(mǎn)了數(shù)據(jù)，至少填有大部分?jǐn)?shù)據(jù)，這時(shí)換另一種方法會(huì)更有效率。

在兩種方法中輸出結(jié)果都是一樣的。區(qū)別在于輸出是如何獲得的。跳出常規(guī)的思維模式，創(chuàng)建新的編程技巧能使你的應(yīng)用更有效率。

竅門(mén)六：交叉編譯你的應(yīng)用

開(kāi)發(fā)者有時(shí)會(huì)忘記計(jì)算機(jī)其實(shí)并不理解用來(lái)創(chuàng)建現(xiàn)代應(yīng)用程序的編程語(yǔ)言。計(jì)算機(jī)理解的是機(jī)器語(yǔ)言。為了運(yùn)行你的應(yīng)用，你借助一個(gè)應(yīng)用將你所編的人類(lèi)可讀的代碼轉(zhuǎn)換成機(jī)器可讀的代碼。有時(shí)，你用一種諸如Python這樣的語(yǔ)言編寫(xiě)應(yīng)用，再以C++這樣的語(yǔ)言運(yùn)行你的應(yīng)用，這在運(yùn)行的角度來(lái)說(shuō)，是可行的。關(guān)鍵在于，你想你的應(yīng)用完成什么事情，而你的主機(jī)系統(tǒng)能提供什么樣的資源。

Nuitka是一款有趣的交叉編譯器，能將你的Python代碼轉(zhuǎn)化成C++代碼。這樣，你就可以在native模式下執(zhí)行自己的應(yīng)用，而無(wú)需依賴(lài)于解釋器程序。你會(huì)發(fā)現(xiàn)自己的應(yīng)用運(yùn)行效率有了較大的提高，但是這會(huì)因平臺(tái)和任務(wù)的差異而有所不同。

（注意：Nuitka現(xiàn)在還處在測(cè)試階段，所以在實(shí)際應(yīng)用中請(qǐng)多加注意。實(shí)際上，當(dāng)下最好還是把它用于實(shí)驗(yàn)。此外，關(guān)于交叉編譯是否為提高運(yùn)行效率的最佳方法還存在討論的空間。開(kāi)發(fā)者已經(jīng)使用交叉編譯多年，用來(lái)提高應(yīng)用的速度。記住，每一種解決辦法都有利有弊，在把它用于生產(chǎn)環(huán)境之前請(qǐng)仔細(xì)權(quán)衡。）

在使用交叉編譯器時(shí)，記得確保它支持你所用的Python版本。Nuitka支持Python2.6， 2.7， 3.2和3.3。為了讓解決方案生效，你需要一個(gè)Python解釋器和一個(gè)C++編譯器。Nuitka支持許多C++編譯器，其中包括Microsoft Visual Studio，MinGW和Clang/LLVM。

交叉編譯可能造成一些嚴(yán)重問(wèn)題。比如，在使用Nuitka時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)即便是一個(gè)小程序也會(huì)消耗巨大的驅(qū)動(dòng)空間。因?yàn)镹uitka借助一系列的動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)（DDLs）來(lái)執(zhí)行Python的功能。因此，如果你用的是一個(gè)資源很有限的系統(tǒng)，這種方法或許不太可行。

結(jié)論

前文所述的六個(gè)竅門(mén)都能幫助你創(chuàng)建運(yùn)行更有效率的Python應(yīng)用。但是銀彈是不存在的。上述的這些竅門(mén)不一定每次都能奏效。在特定的Python的版本下，有的竅門(mén)或許比其他的表現(xiàn)更好，但這有時(shí)候甚至取決于平臺(tái)的差異。你需要總結(jié)分析你的應(yīng)用，找到它效率低下的部分，然后嘗試這些竅門(mén)，找到解決問(wèn)題的最佳方法。