（文章來源：突馳科技）

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人等自動化技術(shù)在日常生活中發(fā)揮越來越重要的作用，它們對工作場所的潛在影響不出所料地成為研究和公眾關(guān)注的焦點(diǎn)。討論趨向于摩尼教猜謎游戲：哪些工作將會被機(jī)器取代?

事實(shí)上，自動化將在未來十年完全消除極少的職業(yè)，但它將或多或少地影響幾乎所有工作一小部分，同時也取決于他們工作類型?，F(xiàn)在超越常規(guī)制造活動的自動化，至少就其技術(shù)可行性而言，有可能改變醫(yī)療保健和金融等涉及大量知識工作的部門。美國勞工統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，我們量化了美國經(jīng)濟(jì)中這些活動所花費(fèi)的時間以及自動化每項(xiàng)活動的技術(shù)可行性。

即使機(jī)器確實(shí)在職業(yè)中接管了一些人類活動，這并不一定意味著工作崗位的工作結(jié)束。相反，由于對其余活動的總體需求持續(xù)增長，其部分自動化職業(yè)的數(shù)量有時會增加。例如，20世紀(jì)80年代在美國大規(guī)模部署條形碼掃描儀和相關(guān)的銷售點(diǎn)系統(tǒng)，每家商店的勞動力成本估計降低了4.5%，消費(fèi)者購買的雜貨成本降低了1.4%。3 它還實(shí)現(xiàn)了一系列創(chuàng)新，包括增加促銷活動。但收銀員仍然需要; 事實(shí)上，從1980年到2013年，他們的就業(yè)率平均增長率超過2%。

在制造業(yè)中，在可預(yù)測的環(huán)境中進(jìn)行體育活動或操作機(jī)器占工人總時間的三分之一。活動范圍從包裝產(chǎn)品到生產(chǎn)設(shè)備的裝載材料，焊接到維護(hù)設(shè)備。由于這種可預(yù)測的體力勞動的普遍存在，考慮到技術(shù)因素，所有制造活動中約有59%可以自動化。然而，整體技術(shù)可行性掩蓋了相當(dāng)大的差異。例如，在制造業(yè)中，90%的焊工，切割機(jī)，焊接機(jī)和釬焊機(jī)具有自動化技術(shù)潛力，但對于客戶服務(wù)代表而言，可行性低于30%。公司之間的潛力也各不相同。

制造業(yè)盡管具有所有技術(shù)潛力，但卻是美國經(jīng)濟(jì)中第二個最容易自動化的行業(yè)。服務(wù)部門占據(jù)首位：住宿和食品服務(wù)，其中幾乎一半的勞動時間涉及可預(yù)測的體育活動和機(jī)械操作 - 包括準(zhǔn)備，烹飪或提供食物; 清潔食物準(zhǔn)備區(qū); 準(zhǔn)備冷熱飲料; 并收集臟盤子。根據(jù)我們的分析，在技術(shù)考慮的基礎(chǔ)上，73%的工作人員在食品服務(wù)和住宿方面的活動具有自動化的潛力。

然而，正如上面提到的那樣，僅僅因?yàn)榛顒涌梢宰詣踊⒉灰馕吨鼘l(fā)揮更廣泛的經(jīng)濟(jì)因素。例如，簿記員，會計師和審計員的工作需要技能和培訓(xùn)，因此他們比基本廚師更稀缺。但是他們執(zhí)行的活動自動化成本較低，主要需要軟件和基本計算機(jī)。諸如此類的考慮導(dǎo)致觀察到一些中等技能工作中常見的活動自動化率較高的趨勢 - 例如，數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)處理。隨著自動化能力的提高，涉及更高技能的工作可能會以越來越高的速度實(shí)現(xiàn)自動化。

自動化的技術(shù)可行性在教育方面是最低的，至少目前如此?？梢钥隙ǖ氖?，數(shù)字技術(shù)正在改變這一領(lǐng)域，從在線可用的無數(shù)課程和學(xué)習(xí)工具中可以看出。然而，教學(xué)的本質(zhì)是深刻的專業(yè)知識和與其他人的復(fù)雜互動。這兩個類別 - 在第一個展覽中確定的七個類別中自動化程度最低 - 共占教育部門活動的一半左右。

即便如此，27%的教育活動 - 主要是那些在課堂外或在場外發(fā)生的活動 - 都有可能通過展示的技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動化。例如，清潔工和清潔工可以清潔和監(jiān)控建筑物。廚師準(zhǔn)備和提供學(xué)校食品。行政助理維護(hù)庫存記錄和人員信息。這些數(shù)據(jù)收集和處理活動的自動化可能有助于減少教育管理費(fèi)用的增長并降低其成本而不影響其質(zhì)量。

隨著技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器人技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)將進(jìn)一步發(fā)展為當(dāng)今自動化技術(shù)潛力較低的活動。例如，新技術(shù)可以在現(xiàn)在被認(rèn)為是不可預(yù)測的環(huán)境中實(shí)現(xiàn)機(jī)器人和人類之間更安全和更強(qiáng)大的物理協(xié)作。這些發(fā)展可以使建筑等部門的更多活動自動化。人工智能可用于設(shè)計工程重型部門的組件。

如果機(jī)器要開發(fā)出與人類中等性能相當(dāng)?shù)淖匀徽Z言理解，那就是最大的技術(shù)突破之一 - 也就是說，如果計算機(jī)能夠識別人們之間日常交流中的概念。在零售業(yè)中，這種自然語言的進(jìn)步將使自動化的技術(shù)潛力從所有勞動時間的53%增加到60%。在金融和保險方面，這一飛躍將從43%增加到66%。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，雖然我們不相信目前展示的技術(shù)可以完成診斷和治療患者所需的所有活動，但隨著時間的推移，技術(shù)將變得更加強(qiáng)大。機(jī)器人可能還沒有清潔牙齒或教你的孩子，但這并不意味著他們將來也不會。

為未來做準(zhǔn)備永遠(yuǎn)不會太早。為了明天實(shí)現(xiàn)自動化的進(jìn)步，管理人員必須挑戰(zhàn)自己，以便了解當(dāng)今即將出現(xiàn)的數(shù)據(jù)和自動化技術(shù)。但是，不僅需要數(shù)據(jù)和技術(shù)悟性來從自動化中獲取價值。更大的挑戰(zhàn)是領(lǐng)導(dǎo)者必須實(shí)施的勞動力和組織變革，因?yàn)樽詣踊瘯绊懻麄€業(yè)務(wù)流程，以及組織文化，必須學(xué)會將自動化視為可靠的生產(chǎn)力杠桿。就其本身而言，高級領(lǐng)導(dǎo)人需要以違背組織發(fā)展的一個世紀(jì)的方式“放手”。