當下制造業(yè)的形勢越來越嚴峻，且各行業(yè)內(nèi)價格透明而且利潤低下的情況下，印刷市場的競爭也異常激烈。在行業(yè)里除了價格是客戶考慮的因素之外，產(chǎn)品的質(zhì)量也是重要的關注點。產(chǎn)品質(zhì)量的優(yōu)劣，可靠和穩(wěn)定程度，以及生產(chǎn)成本的高低，與企業(yè)的市場競爭力起著至關重要的作用，甚至會影響到企業(yè)的生死存亡。

　　目前，對印刷品的檢測工作一般采用人工方法進行質(zhì)量檢測，然后再由工作人員將成品和次品進行分類堆放。這樣一來，不僅增加了工作人員的勞動強度，而且檢測質(zhì)量也難以得到保障。其次，則是效率低下，浪費時間成本。

　　印品質(zhì)量自動檢測系統(tǒng)滿足印刷企業(yè)對于產(chǎn)品質(zhì)量控制的需求。系統(tǒng)采用自主研發(fā)的表面缺陷檢測、色彩測量、快速建模等核心算法，廣泛適用于包裝印刷、標簽印刷、商業(yè)印刷質(zhì)量在線檢測和印后終檢。機器視覺用于印刷、包裝行業(yè)中的質(zhì)量檢測，其基本的工作原理是用攝像機拍攝（采集）印刷品上的圖像，在計算機中與該印品的標準圖像（模板）相匹配比較，如果發(fā)現(xiàn)差異并超出設定的公差范圍，即判定為不合格產(chǎn)品。而實際的機器視覺系統(tǒng)要復雜得多。

　　印刷字符檢測的類型：

　　說來OCR只是印字檢測的一種類型，即字符識別。其實印字檢測依據(jù)難度逐漸升高，可以分為以下三類。

　　1、印字有無檢測：顧名思義，就是簡單檢測印字有還是沒有。可以使用圖像傳感器來識別，非常簡單。

　　2、OCR：即視覺字符識別。主要目的只是要求看出來一個字符到底是“A”，還是“B”，并將識別的結(jié)果和標準作對照，或者直接輸出該識別字符串。

　　3、OCV：即視覺字符驗證。不僅僅是要識別出字符，對于字符印刷不良，比如缺失筆畫等也需要檢測出來。其大致原理是，采用圖像差分，即好的圖片和不良的圖片做減法，從而挑出不良的地方。難點在于：a)對于大視野的檢測，因為需要高精度，所以要求像素高，這樣處理的數(shù)據(jù)量就很大，在做算法時，需要更細致考慮如何保證速度。b)需要甄別良品的差異。即好的產(chǎn)品也沒有兩個100%完全一樣，哪些不一樣屬于良品范疇，需要給Pass，哪些不良是真的不良，要給NG。要根據(jù)足夠樣本量的良品，在算法上作迭代。c)對于印刷數(shù)據(jù)變化，比如像時間日期，還需要考慮這個變化量。正因為比較復雜，所以多采用定制開發(fā)的專用機來做。成本也會相應比較高。

　　常見印刷字符檢測需求：

　　（1）壓爆：字體因受外力而松動；

　?。?）掉字母：字體脫落；

　?。?）沙眼：字體不實；

　?。?）重影：油墨印刷時套位不正，模糊；

　?。?）塞網(wǎng)：不下油墨，沙眼；

　　（6）漏油墨：爛網(wǎng)；

　　（7）字母殘缺：字母缺失；

　?。?）刮花：印刷時被異物磨損等等。

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