在5G、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等新ICT技術(shù)的使能下，汽車，正在成為一種新的移動智能終端。

自動駕駛是汽車新四化（智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動化、共享化）的核心，集中運用了計算機(jī)、人工智能、融合傳感、通信、云計算、高精地圖、自動控制等多學(xué)科綜合技術(shù)，被視為現(xiàn)代科學(xué)皇冠上的明珠。

2020年2月10日，發(fā)改委、工信部等11個國家部委聯(lián)合印發(fā)《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》，提出：“到2025年，實現(xiàn)有條件自動駕駛的智能汽車達(dá)到規(guī)?；a(chǎn)，實現(xiàn)高度自動駕駛的智能汽車在特定環(huán)境下市場化應(yīng)用”。

各大車企與檢測機(jī)構(gòu)正急迫需要突破自動駕駛關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)、完善測試評價體系，構(gòu)建 “人－車－路－云”協(xié)同的自動駕駛系統(tǒng)。

2019年10月22日，世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會上，華為輪值董事長徐直軍做了主題演講，闡述了華為智能汽車業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，描繪了智能汽車解決方案的五大業(yè)務(wù)板塊：智能網(wǎng)聯(lián)、智能駕駛、智能座艙、智能電動、云服務(wù)，而華為自動駕駛云服務(wù)就位于金字塔的塔尖。

華為自動駕駛云服務(wù)，也被稱為HUAWEI Octopus（華為八爪魚），它與華為MDC智能駕駛計算平臺、智能駕駛OS一起，共同組成了車云協(xié)同的智能駕駛平臺，可以有效幫助車企和開發(fā)者快速開發(fā)出自動駕駛應(yīng)用，助力自動駕駛快速商用落地。

2020年1月9日，HUAWEI Octopus已在湘江新區(qū)上線，將有效降低湘江新區(qū)自動駕駛領(lǐng)域研發(fā)企業(yè)的門檻，促進(jìn)更多企業(yè)、機(jī)構(gòu)、學(xué)校積極投入自動駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)潮流，帶動這一前瞻產(chǎn)業(yè)在當(dāng)?shù)氐呐畈l(fā)展，助力湘江新區(qū)打造智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聚集新高地。

華為自動駕駛云服務(wù)為何取名“華為八爪魚”？有什么特點呢？

八爪魚被譽為海洋里的靈長類動物，它有一個聰明的大腦，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，進(jìn)化程度高。這與如今自動駕駛開發(fā)落地所需要的核心能力非常相似：超強(qiáng)自動駕駛感知，需要持續(xù)學(xué)習(xí)，方能四通八達(dá)、無處不在。

傳統(tǒng)汽車在一個國家生產(chǎn)，只要通過區(qū)域檢測機(jī)構(gòu)認(rèn)證，就能在該區(qū)域內(nèi)的任何地方行駛。區(qū)域內(nèi)的不同場景是依靠人的駕駛技術(shù)來適應(yīng)的。

但智能網(wǎng)聯(lián)汽車不行，它的自動駕駛行為無法再像傳統(tǒng)汽車只能依靠人的駕駛進(jìn)行判斷，而是更多的依靠算法，其在出廠前是無法窮盡各種場景。自動駕駛汽車需要持續(xù)地學(xué)習(xí)，基于計算機(jī)視覺的感知系統(tǒng)，要學(xué)習(xí)高速場景、城市場景、各國交通標(biāo)識、偏僻鄉(xiāng)村、深山等各種場景，進(jìn)行fine tuning訓(xùn)練，以提高感知算法的準(zhǔn)確率和置信度。自動駕駛云服務(wù)要能支持任何特定物理區(qū)域的訓(xùn)練接入。

“華為八爪魚”就如同海洋中的八爪魚一般，依靠豐富靈敏的感知觸角、不斷學(xué)習(xí)的聰明大腦，支持任何特定物理區(qū)域的訓(xùn)練接入，實現(xiàn)四通八達(dá)、無處不在。

打造自動駕駛?cè)芷诘娜珬Ｆ脚_

華為利用自身在云計算、車聯(lián)網(wǎng)、人工智能等ICT技術(shù)領(lǐng)域的積累，通過構(gòu)建一個統(tǒng)一的、面向自動駕駛?cè)芷诘娜珬Ｔ破脚_。

可以向車企和開發(fā)者，提供三大服務(wù)，五個能力，及一站式體驗，降低自動駕駛開發(fā)門檻，讓自動駕駛開發(fā)變得更智能、更高效、更便捷，助力車企及開發(fā)者快速開發(fā)和使用自動駕駛。

自動駕駛的快速開發(fā)使用及功能迭代，是車企在未來競爭中率先贏得市場的關(guān)鍵。但在此過程中，車企和開發(fā)者將面臨如下挑戰(zhàn)：

需要處理的數(shù)據(jù)量大，成本高。單車會產(chǎn)生1．3PB／月的數(shù)據(jù)，80萬張／天的圖片待標(biāo)注，如何快速的獲取數(shù)據(jù)和高效的處理數(shù)據(jù)？

從訓(xùn)練和仿真來看，單車預(yù)計需累積里程100＋億公里，將耗費大量的人力、算力、時間，如何加快訓(xùn)練效率，輸出更多的場景，更高的準(zhǔn)確率，助力快速上市？

仿真是確保自動駕駛持續(xù)提升安全性的關(guān)鍵，如何支持更豐富的場景快速的完成仿真測試，并持續(xù)優(yōu)化算法？

如何實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一、AI能力的統(tǒng)一構(gòu)建，及高效運營管理？

“華為八爪魚”是一個按需獲取的全棧云平臺，服務(wù)覆蓋自動駕駛數(shù)據(jù)、模型、訓(xùn)練、仿真、標(biāo)注等全生命周期業(yè)務(wù)。向車企及開發(fā)者，提供了包括數(shù)據(jù)服務(wù)、訓(xùn)練服務(wù)、仿真服務(wù)在內(nèi)的三大服務(wù)。

數(shù)據(jù)服務(wù)：處理車載硬件平臺上輸出的傳感器數(shù)據(jù)，回放雷達(dá)、攝像頭等不同格式的數(shù)據(jù)；支持PB級海量存儲、交互式大數(shù)據(jù)查詢和海量數(shù)據(jù)治理。

訓(xùn)練服務(wù)：管理和訓(xùn)練自動駕駛模型，不斷在新的數(shù)據(jù)集和測試集上提升模型的準(zhǔn)確度，持續(xù)提升自動駕駛安全系數(shù)。不僅如此平臺還提供軟硬件加速，能大幅縮短訓(xùn)練時間，提升訓(xùn)練效率。

仿真服務(wù)：提供仿真、場景庫管理、場景片段、評測系統(tǒng)等應(yīng)用工具，確保自動駕駛模型合規(guī)、安全、可度量、質(zhì)量達(dá)標(biāo)，快速集成到版本中。同時支持檢測機(jī)構(gòu)快速建立自動駕駛評測系統(tǒng)。

同時，“華為八爪魚”具備如下五大能力，以芯片與平臺為核心，讓自動駕駛開發(fā)更智能、更高效、更便捷。

01

面對海量的數(shù)據(jù)處理，平臺具備PB級別海量存儲和億級數(shù)據(jù)秒級檢索，自動化標(biāo)注功能，在公開數(shù)據(jù)集訓(xùn)練上達(dá)到領(lǐng)先準(zhǔn)確度，將加速數(shù)據(jù)處理的閉環(huán)，節(jié)省70％人力。

02

模型訓(xùn)練和調(diào)試需要大量GPU資源，華為昇騰910 AI芯片和MindSpore AI框架將大幅提升訓(xùn)練效率：如在典型的ResNet50 網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中，Altas900集群與主流訓(xùn)練GPU相比，顯示出接近2倍的訓(xùn)練速度提升。在超強(qiáng)算力加持下，自動數(shù)據(jù)挖掘功能結(jié)合預(yù)置豐富場景生成規(guī)則，還將為仿真提供更多有意義的場景，如接管，前車插入和數(shù)據(jù)丟幀。

場景一：自動駕駛算法需要不斷挖掘場景、學(xué)習(xí)及調(diào)優(yōu)。無人車在十字路口左轉(zhuǎn)出現(xiàn)車輛前插，導(dǎo)致接管。系統(tǒng)挖掘出這一場景轉(zhuǎn)換成仿真，供算法調(diào)優(yōu)，同時系統(tǒng)也會就調(diào)優(yōu)效果進(jìn)行比較，以供算法持續(xù)優(yōu)化。

03

除了內(nèi)置超過1萬個仿真場景，覆蓋智能駕駛、主動安全、危險場景等六大場景，還支持將路測數(shù)據(jù)場景轉(zhuǎn)換為仿真場景，讓場景更豐富?？赏瑫r并發(fā)超過3000實例用于海量仿真任務(wù)，每日虛擬測試?yán)锍炭沙^500萬公里。

場景二：自動駕駛算法的評測，需要大量豐富的場景庫，如自然場景、危險場景、事故場景等，評測方根據(jù)測評要求，制定測試方案，提供場景庫及測試服務(wù)。評測過程中，為提高效率，評測方可提供場景并行評測，并快速輸出測評結(jié)果。而針對未通過場景，還可單獨回放，詳細(xì)了解測試過程及相關(guān)數(shù)據(jù)。

04

全托管，開箱即用，全生命周期管理，用戶無需從零搭建一套復(fù)雜的自動駕駛系統(tǒng)，從而能聚焦于核心價值（算法和數(shù)據(jù)標(biāo)注），快速開展自動駕駛業(yè)務(wù)。

05

最后，HUAWEI Octopus天然支持無縫對接MDC（移動數(shù)據(jù)中心）等車端硬件平臺，實現(xiàn)車云協(xié)同。

共同邁向智能網(wǎng)聯(lián)汽車新時代

華為自動駕駛云服務(wù)自2019年4月正式發(fā)布以來，已逐步得到車企和開發(fā)者的廣泛認(rèn)同，目前已在湖南長沙湘江智能網(wǎng)聯(lián)示范區(qū)等項目中商業(yè)落地，面向區(qū)域內(nèi)的生態(tài)企業(yè)提供服務(wù)，幫助車企和開發(fā)者快速開發(fā)自動駕駛應(yīng)用，也正與國內(nèi)外客戶和合作伙伴逐步展開自動駕駛評測等合作。

未來，華為還將把高精地圖、5G及V2X技術(shù)、更多的AI算法、仿真場景等能力集成到“華為八爪魚”中去，攜手更多的車企、開發(fā)者和檢測機(jī)構(gòu)等，加速智能駕駛快速商用，共同邁向智能網(wǎng)聯(lián)汽車新時代。