據(jù)報道人工智能機器人開始進入了醫(yī)學領域，與機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺、專家系統(tǒng)、自然語言處理、規(guī)劃和機器人等相關的應用帶來了良好的經(jīng)濟效益和社會效益。比如中科院重慶的綠色智能技術研究院研發(fā)出人工智能機器人，這個機器人通過一臺結(jié)構(gòu)復雜的AI開展腹腔微創(chuàng)手術，大家聽說過嗎？如果這種機器人給你做手術的話，你真的敢做嗎？

人工智能必須要具備人類相近的外形嗎？一定要有四肢、軀干、頭部和五官等等東西嗎？你說呢？雖然搜索樹只是計算機解決問題的一種方法，但它的實際意義卻不僅僅局限于此。搜索樹的推演思維，可以看成是一步一步推導出結(jié)果。在傳統(tǒng)意義的計算機中，搜索樹能夠正確推導出目標位置。而在人工智能領域，搜索樹可以制訂出機器人的行動計劃，這種技術在人工智能中被稱為規(guī)劃。人工智能1.0時代中得出的很多結(jié)論都僅僅停留在理論階段，雖然并沒有實例的驗證，但是這些理論卻為后來人工智能的發(fā)展奠定了基礎，早期的機器人就是根據(jù)搜索樹來制定行動規(guī)劃的。

那么AI機器人要具備智慧體的要素，比如《黑客帝國》中的母體世界，《終結(jié)者》中的天網(wǎng)系統(tǒng)，還有《攻殼機動隊》中無處不在的網(wǎng)絡，《疑犯追蹤》里的machine和”撒瑪利亞人“，咱們以上所列的這些例子都是人工智能的代表作品。AI智慧體還有啥要素呢？

例如我們想讓機器人去餐廳取一杯已經(jīng)泡好的茶水，我們就可以對機器人下達這樣的指令：“去餐廳把茶水拿來?！睓C器人接收到這樣的指令后，會在機體內(nèi)部進行如下的信息處理：1.離開機器人所在的位置（前提條件）；2.如果打開餐廳的門（行動）；3.門會由關閉狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)殚_著的狀態(tài)（結(jié)果）。當這種具有前提條件的行動被完成時，會直接進行下一步處理：1.在門開著的狀態(tài)下（前提條件）；2.移動到餐廳內(nèi)（行動）；3.將由餐廳外的位置變成餐廳內(nèi)的位置（結(jié)果）；

將這種事先設定好的行動綱領傳輸給機器人后，機器人就能夠按照這些綱領來行動，人類只要將所有具有“前提條件”的“行動”和“結(jié)果”事先教授給機器人，那么機器人就能順利地將餐廳內(nèi)的茶水取出來。對于這個過程，在人工智能1.0時代有一項非常著名的研究，這個研究將所有的“前提條件”“行動”和“結(jié)果”這三個機器人運作的要素組合在了一起，它就是STRIPS。雖然以當時的技術還不能將這個研究成果真正運用到機器人身上，只停留在模擬階段，但是這項研究對機器人的發(fā)展做出了極大的貢獻。在那之后的近20年里，對于機器人的研究幾乎都借鑒了STRIPS的思想。所以我們?nèi)祟惍吘惯€是更認同有血肉之軀的同胞，而人工智能只是冰冷的機器，并且是由人類發(fā)明的，我們?nèi)祟愒诟星樯显趺磳λa(chǎn)生認同呢？你說她是我們的伙伴嗎？

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