我國高度重視“新基建”，寄希望其成為穩(wěn)投資、調結構、擴內需的關鍵新引擎。早在2018年12月的中央經濟工作會議上，人工智能就被列入“新基建”的核心板塊。此次疫情防控工作中，衛(wèi)生防疫智能服務機器人、智能病毒檢測、CT影像智能分析系統(tǒng)、AI測溫系統(tǒng)、智能配送機器人等人工智能技術及產品，在醫(yī)院、交通樞紐、社區(qū)等疫情防控的關鍵節(jié)點發(fā)揮了積極的作用，引起業(yè)界廣泛關注。

什么是“AI新基建”？

從概念來看，基礎設施是指為直接生產部門和人民生活提供共同條件和公共服務的設施。共性剛需能力、公共服務、強外部性，這些是基礎設施的關鍵屬性。中央深改委第十二次會議也強調基礎設施是經濟社會發(fā)展的重要支撐。

作為一種感知效果集中于前端的技術，當前人工智能多以發(fā)展AI應用產品及服務為主，產品性能和落地場景最受關注。不過，業(yè)界對人工智能以基礎設施的形態(tài)呈現(xiàn)給社會及公眾的探討偏少。事實上，隨著物聯(lián)網等發(fā)展帶動數據快速集聚，加之深度學習算法優(yōu)勢顯著，計算能力迅猛提升，人工智能的核心發(fā)展要素逐漸完備，AI應用領域逐漸從互聯(lián)網、新零售向制造業(yè)、農業(yè)等實體經濟領域和醫(yī)療衛(wèi)生、城市管理等公共服務拓展，全面賦能生產生活各個方面。大家已經普遍認為人工智能是一種通用目的技術，其基礎設施屬性正在逐步顯現(xiàn)，人工智能正日益成為助力經濟社會發(fā)展非常重要的應用基礎設施，“AI新基建”已經在路上。

從目前人工智能產品和服務提供方式來看，“AI新基建”呈現(xiàn)出四種形態(tài)。一是專項通用類，可面向全行業(yè)全領域提供專項AI能力，如開源深度學習算法框架、開源AI芯片指令集、人工智能計算平臺、異構計算加速器、安全檢測平臺等。二是專項專用類，只面向特定領域提供專項AI能力，如開源CV算法工具、CV硬件計算加速器、開源NLP算法工具、自動駕駛硬件計算平臺、數據集等。三是普惠專用類，只面向特定領域提供普惠AI能力，典型代表就是科技部主導的新一代人工智能創(chuàng)新開放平臺，如自動駕駛開放平臺、城市大腦開放平臺、智能語音開放平臺、醫(yī)療影像開放平臺、智能視覺開放平臺等。四是普惠通用類，可面向全行業(yè)全領域提供普惠AI能力，如OpenI啟智新一代人工智能開源開放平臺，以及百度、阿里、騰訊、華為、京東等行業(yè)領軍企業(yè)推出的普惠AI 開放平臺，均已具備一定的基礎設施屬性。

發(fā)展“AI新基建”，是傳統(tǒng)產業(yè)升級、智能經濟發(fā)展的迫切需求。傳統(tǒng)產業(yè)升級任務艱巨且緊迫，AI賦能是必然趨勢，其中“AI新基建”作為重大應用基礎設施，將為傳統(tǒng)產業(yè)提供普惠全面的AI公共服務，加速助力傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級。人工智能為核心驅動的智能經濟是國家硬實力比拼的重要組成部分之一，“AI新基建”將帶來實質的經濟和產業(yè)結構性影響，成為智能經濟形態(tài)的重要力量，為經濟增長注入新動力。

“AI新基建”有哪些特點？

人工智能要融入“新基建”，必須滿足作為基礎設施的剛性共需、強外部性等基本屬性，并不斷著力于自身技術能力的打造與技術服務的完善。

技術能力上，強調自主性、前瞻性。掌控底層核心技術能力，是基礎設施平穩(wěn)運行的關鍵前提。我國雖已初步形成較完整的AI產業(yè)鏈，但同時必須清醒地認識到，我國在AI通用芯片、開源深度學習算法框架等方面仍受制于人。發(fā)展“AI新基建”，必須緊抓AI底層核心能力的自主創(chuàng)新。同時，為迎合人工智能技術迭代更新迅速、行業(yè)應用需求不斷涌現(xiàn)的態(tài)勢，“AI新基建”必須提供靈活多樣、動態(tài)迭代、具備前瞻性的技術能力，保障“AI新基建”始終滿足我國智能社會發(fā)展需要。

技術服務上，強調普惠性、低成本性。“AI新基建”致力于賦能政府及各行業(yè)智能化轉型升級，必須是開發(fā)人員乃至政府工作人員、普通民眾所易觸及的基礎設施。因此，“AI新基建”的技術服務須更加注重加速各類通用軟件和技術的開源開放，以開放接口、模型庫、算法包等方式向社會提供軟硬件開放共享的普惠性服務，大幅降低技術、資源使用成本與門檻，從而支撐全社會創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人員、團隊和中小微企業(yè)投身人工智能技術研發(fā)與應用，營造全行業(yè)協(xié)同智能化轉型升級的氛圍。

如何建設“AI新基建”？

“AI新基建”是AI融入千行百業(yè)的基礎，其技術和能力都在快速演進過程中，應用模式和商業(yè)模式都還在逐步探索，AI的基礎設施屬性還沒有凸顯?，F(xiàn)階段還不是各地“AI新基建”一擁而上的時候，我們要注重頂層設計和局部試點應用相結合，正確處理政府引導和AI企業(yè)創(chuàng)新的關系，共同加快推進AI基礎設施特性的形成。

協(xié)同布局。強化基建統(tǒng)籌協(xié)調，“AI新基建”應不斷整合多方資源構建開源開放生態(tài)。地方政府應主動對接人工智能領軍企業(yè)、科研院所、高校等，通過人才、技術、數據、資金等資源整合，協(xié)同布局具有本地特色的開源、開放平臺，如開源軟硬件基礎平臺、智能應用開放平臺、基礎數據與安全檢測平臺等，向社會輸出AI技術服務能力。

應用牽引。強化需求側引導，“AI新基建”應以智能經濟與智能社會重大應用需求為導向。地方政府、行業(yè)龍頭應推動圍繞重大應用部署所需關鍵核心技術、軟硬件支撐體系及產品應用的開發(fā)，在打造行業(yè)標桿與示范應用的進程中提煉共性AI 需求，繼而搭建普惠AI 開放平臺，夯實AI公共服務能力。

自主突破。強化核心技術能力，“AI新基建”應不斷減少對國外底層技術的依賴?？蒲袡C構、行業(yè)龍頭應構建自主創(chuàng)新體系，突破基礎技術架構，自主研發(fā)開源深度學習算法框架以及基于開源指令集的ASIC專用芯片，推動產品創(chuàng)新、模式創(chuàng)新，打造我國“AI新基建”的核心技術、核心品牌和核心地位。

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