一、CES 2017上的英偉達

2017年1月4日晚上8點，黃仁勛在拉斯維加斯的威尼斯人酒店剛剛結(jié)束了新年的第一場公開演講，這也是CES大展正式開始前的最后一場壓軸演講。多數(shù)人在這晚上看到了英偉達在5個產(chǎn)品/服務(wù)領(lǐng)域的更新，以及和產(chǎn)業(yè)大腕Facebook、博世、奧迪的牽手，只有少數(shù)人注意到這年英偉達的首秀悄悄更換了場地。

威尼斯人酒店位于拉斯維加斯的城市中央，而在其5層的Plazzo Ballroom最多時能容納2000名觀眾。在最近幾年，CES正式開始前的壓軸演講都在這里舉行。只不過這晚，當CTA（CES的主辦方Consumer Technology Association）CEO Gary Shapiro按照慣例結(jié)束開場致辭時，從舞臺暗處走出來的并不是英特爾CEO Brian Krzanich，而是常年穿著黑色皮夾克的英偉達CEO黃仁勛。

歷年CES開展前的主題演講，CTA都會挑選出那些產(chǎn)業(yè)鏈中影響力最大，同時又代表消費電子潮流的玩家。在前兩年中，英特爾的主題演講都占據(jù)了這個黃金地段上的黃金時段。

2016年的英偉達借助其Pascal架構(gòu)繼續(xù)完善深度學習產(chǎn)品線，AI計算的需求將它的股價推到了年初的4倍。無論是巧合還是安排，2017年的首秀是英偉達一年順勢之后的一股順風。

黃仁勛與奧迪美國總裁Scott Keogh在CES Keynote上

二、英偉達和英特爾

英偉達和英特爾可能是消費電子上游非常奇特的兩家公司。他們的交集是PC輝煌的時代。

無論英偉達和英特爾都不是直接面向消費者的品牌。但英特爾的品牌跟消費產(chǎn)品緊緊綁在一起。家喻戶曉的“deng deng deng deng”就是最好的例證。

英特爾本身有極長的產(chǎn)品線，因而它每年在CES上的表達很難用單一領(lǐng)域的主題概括。尤其在近幾年里，它的表達總是與搖滾樂手、極限運動、舞者以及精妙的舞臺效果一同出現(xiàn)，英特爾試圖傳遞是吸引年輕人的“酷酷酷”。

而在今年的AI潮流到來之前，英偉達則代表了硬核玩家和行家追逐的另一端。CTA CEO Gary Shapiro在1月4日向數(shù)千名CES觀眾介紹英偉達是這樣開始的：“這是一家從PC圖形計算起家的公司”。即使對于參加CES的專業(yè)觀眾，英偉達似乎也是一家與人們陌生的公眾公司。而Gary應(yīng)該不需要向人這樣解釋英特爾。

英特爾在不少新領(lǐng)域中選擇“買買買”，而其近幾年在CES上展示的新產(chǎn)品，超過半數(shù)都是英特爾的關(guān)聯(lián)和投資公司。在一個計算平臺上，英特爾傾向于推出該領(lǐng)域內(nèi)最好的芯片，這是下游廠商使用英特爾芯片的邏輯。而在另一些存在競爭的領(lǐng)域，比如平板、物聯(lián)網(wǎng)和無人機上，英特爾在相當長時間內(nèi)對使用Atom的平板和Edison的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進行高額補貼，甚至在無人機、AR/VR等各個新領(lǐng)域投資/收購其中的頭部公司（Ascending Technlology、Yuneec等）。

相比之下，英偉達的投資/收購案例要少很多。實際上，英偉達在這幾年中處于相當沉寂的狀態(tài)。2015年和2016年的CES，英偉達幾乎只講了一個主題——車載計算平臺Drive PX/PX2。

2015年年中的英偉達甚至一度傳出過要被聯(lián)發(fā)科收購的消息。

三、 英偉達從低谷到爆發(fā)

黃仁勛在不少公開演講中都提到，Pascal是英偉達耗時3年、投入20億美金專門針對深度學習和AI計算設(shè)計的架構(gòu)，這并不是憑空的投注。

2008年，當時在斯坦福做研究的吳恩達發(fā)表了一篇用GPU上的CUDA進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練的論文。兩年之后，Sebastian Thrun將吳恩達招募至Google X，此后兩人帶領(lǐng)團隊搭建了Google Brain。Sebastian Thrun在此后率隊成立Google自動駕駛項目，被稱為Google無人車之父。吳恩達今天則是百度首席科學家，帶領(lǐng)百度人工智能團隊以及百度大腦的開發(fā)。

此外，2012年“深度學習三巨頭”之一Geoff Hilton的學生Alex Krizhevsky用GeForce顯卡在ImageNet中將圖像識別準確率大幅提升，這也是黃仁勛在演講中時常提到的英偉達重注深度學習的開端。

在英偉達內(nèi)部，其Tegra和Drive CX產(chǎn)品線與車廠早有合作。在早幾年內(nèi)，英偉達內(nèi)部能看到深度學習是一個新的機會，而黃仁勛在1月5日的采訪中告訴媒體，他們會在其中挑選（用深度學習解決什么樣）重要的問題，交通無疑是一個非常重要的問題。

英偉達將他們當下聚焦的業(yè)務(wù)劃分成4塊：游戲、AR/VR、數(shù)據(jù)中心和自動駕駛。在1月4日，英偉達發(fā)布了：

游戲計算云平臺GeForce Now；

新版娛樂主機Shield；

內(nèi)置了Google Assistant的Android TV和Nvidia Spot；

新一代車載AI計算機Xavier（據(jù)雷鋒網(wǎng)所知的消息，Xavier目前已經(jīng)小批量試產(chǎn)）；

輔助駕駛AI Co-Pilot（據(jù)雷鋒網(wǎng)獲知的消息，Co-Pilot目前仍在開發(fā)中，已經(jīng)實現(xiàn)了識別唇語和面部朝向的功能）；

GeForce宣布與Facebook Live平臺合作；

與Bosch、ZF合作將自動駕駛計算方案提供給車廠；

與奧迪宣布在3年內(nèi)量產(chǎn)自動駕駛汽車。

黃仁勛說：未來每一個PC用戶都會是游戲玩家，而未來每一輛汽車都會有一個自動駕駛AI和輔助駕駛AI。