一個(gè)人和組織的命運(yùn)，既要依靠個(gè)人奮斗，也要考慮歷史進(jìn)程。

劉強(qiáng)東和他創(chuàng)立的京東集團(tuán)，正是時(shí)代與個(gè)人的交織產(chǎn)物。

在首屆JDD（JD Discovery）大會(huì)上，劉強(qiáng)東開門見山表示：往前20年和往后20年，都找不到如此巨大的機(jī)會(huì)。這位京東創(chuàng)始人還說，各行各業(yè)，都不可能像中國(guó)一樣發(fā)生巨變，都可能有如此巨大的機(jī)會(huì)。

這個(gè)歷史機(jī)遇，正是人工智能，也是基于如此原因，京東決定此后每年都要舉辦全集團(tuán)最高級(jí)別的技術(shù)大會(huì)——JD Discovery/Data大會(huì)，簡(jiǎn)稱JDD。

劉強(qiáng)東分享了他對(duì)AI技術(shù)和時(shí)代的觀點(diǎn)，題為《AI是一種思考方式》，介紹了AI在京東的應(yīng)用，以及在未來的展望。

（開講之前，劉強(qiáng)東特意強(qiáng)調(diào)吃了早飯，以避免再次餓暈在臺(tái)上）

AI在京東的應(yīng)用

主要應(yīng)用在零售供應(yīng)鏈和金融兩大方面。

金融方面，劉強(qiáng)東不諱言京東金融起步較晚，但他同時(shí)表示，這也讓京東金融少了很多包袱，從出生伊始，就開始基于人工智能展開業(yè)務(wù)，在量化交易等方面生根發(fā)芽。

劉強(qiáng)東還列舉了數(shù)據(jù)方面的成績(jī)。比如在風(fēng)控、壞賬率等方面，都比傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)有更強(qiáng)勁表現(xiàn)。而在放貸率等方面，把傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)放貸效率提升了70倍，成本降低了30%。

關(guān)于未來京東金融的發(fā)展戰(zhàn)略，劉強(qiáng)東也明確：要基于大數(shù)據(jù)、人工智能，打造一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。因?yàn)檎嬲齻ゴ蟮墓?，從來都是要建立一個(gè)偉大的生態(tài)系統(tǒng)，京東金融也不例外，要做行業(yè)的賦能者。

其次是AI在京東更早更核心的應(yīng)用，X、Y、Z三個(gè)事業(yè)部為代表的零售供應(yīng)鏈變革。

劉強(qiáng)東說，主打無人配送的X事業(yè)部，現(xiàn)在已經(jīng)有每日十萬單的無人倉(cāng)服務(wù)能力，在國(guó)內(nèi)有400+物流中心，現(xiàn)在基本實(shí)現(xiàn)了由AI作為底層技術(shù)能力的物流體系變革。

此外是配送，目前京東無人車、無人機(jī)配送，都進(jìn)入了沖刺階段，無人車完成了北京主要高校的配送測(cè)試，明年的高校場(chǎng)景配送，將全部實(shí)現(xiàn)機(jī)器人送貨。

無人機(jī)則已經(jīng)完成了17萬小時(shí)飛行測(cè)試，最高飛行里程達(dá)240公里，載重20公斤的重型無人機(jī)，將在明年正式起飛投入使用。

15萬員工何處去？

最后，劉強(qiáng)東著重介紹了京東的“Z計(jì)劃”。

這個(gè)與X、Y并行的AI時(shí)代的計(jì)劃，重點(diǎn)指向的是面對(duì)人工智能，如何迎接機(jī)遇解決問題？比如京東的配送員未來該往哪里去。

劉強(qiáng)東說，首先不能排斥技術(shù)浪潮，因?yàn)閺臍v史上來看，技術(shù)從來沒有帶來過災(zāi)難，即使是核武器，也從沒被應(yīng)用在非正義戰(zhàn)爭(zhēng)中過。

所以他表示，自己對(duì)技術(shù)進(jìn)步，向來懷抱熱情。有問題需要直面，但不能恐懼待之。

劉強(qiáng)東還講了一個(gè)“慈禧排斥火車”的例子，認(rèn)為正是慈禧反對(duì)技術(shù)進(jìn)步，最終葬送了自己的王朝和前程。

那擁抱AI的京東，大量的配送員該往何處去？

這位京東掌舵者擲地有聲：一個(gè)都不拋棄、不放棄。

“將來配送被AI替代，我的兄弟們可以坐到辦公室中去，去監(jiān)控?zé)o人機(jī)、配送機(jī)器人，我們現(xiàn)在就有800輛無人車、3萬個(gè)無人配送站，還需要大量維修保養(yǎng)的人?！?/p>

另外，還有很多藝術(shù)創(chuàng)造相關(guān)的工作，是AI無法替代的。劉強(qiáng)東認(rèn)為人類從繁重工作中解放出來后，可以把主觀能動(dòng)性發(fā)揮在更多需要?jiǎng)?chuàng)造力的地方。

“科學(xué)技術(shù)應(yīng)用不能以犧牲人文關(guān)懷為代價(jià)?！眲?qiáng)東說。

沈南鵬：中國(guó)已有80億美元投向AI。

劉強(qiáng)東之后，紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬，以“數(shù)據(jù)與AI造就新產(chǎn)品機(jī)遇”為題發(fā)表了VC對(duì)于人工智能技術(shù)浪潮的看法。

沈南鵬說，3、4年前最熱的詞是大數(shù)據(jù)；1、2年前最熱的詞是人工智能。而春江水暖鴨先知，對(duì)于這一波人工智能的感知，企業(yè)界與投資界不分先后，企業(yè)界反應(yīng)非?？臁?/p>

他解釋了背后原因：之所以這一波AI浪潮如此備受關(guān)注，是因?yàn)檎嬲吹搅似鋺?yīng)用價(jià)值。

“柯潔輸了，也可以說人類贏了。因?yàn)槿祟惏讶斯ぶ悄軒У搅藰O致應(yīng)用?！?/p>

這位知名VC還用數(shù)據(jù)作出說明：截至目前，在人工智能投入方面，全球累計(jì)300億美元，中國(guó)則投入了80億美元，中國(guó)50%的投資活動(dòng)與AI相關(guān)，有超過1000+的人工智能企業(yè)。

此外，AI專利數(shù)量高速增長(zhǎng)，中國(guó)甚至以52%優(yōu)勢(shì)，領(lǐng)先于34%的美國(guó)。

之所以有這樣的數(shù)據(jù)，沈南鵬認(rèn)為與中國(guó)在大數(shù)據(jù)方面的積累密不可分。他表示，大數(shù)據(jù)是AI的前提，中國(guó)企業(yè)在過去10年迅速數(shù)據(jù)化，具體有兩點(diǎn)：1）公有云計(jì)算平臺(tái)積累了大量的數(shù)據(jù)；2）許多領(lǐng)先企業(yè)意識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性，建立了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心。

而這樣的積累，也到了在AI時(shí)代發(fā)揮作用的節(jié)點(diǎn)，并且數(shù)據(jù)+AI可以對(duì)原有產(chǎn)業(yè)帶來巨大的效率提升，對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)有大力支持，實(shí)現(xiàn)變革增長(zhǎng)。

沈南鵬認(rèn)為AI時(shí)代前，中國(guó)有深具產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，表現(xiàn)在三方面：1）大量的軟件工程師儲(chǔ)備；2）可供測(cè)試的巨量互聯(lián)網(wǎng)用戶；3）政策的強(qiáng)力支持。

他還列舉了當(dāng)前中國(guó)企業(yè)對(duì)AI的主要應(yīng)用和探索方向，共有4大類：

1）基礎(chǔ)服務(wù)，數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算平臺(tái)；

2）硬件產(chǎn)品，智能機(jī)器人及智能芯片；

3）行業(yè)應(yīng)用，機(jī)遇行業(yè)的各類智能服務(wù)產(chǎn)品；

4）技術(shù)能力，機(jī)器視覺及機(jī)器學(xué)習(xí)。

而這些應(yīng)用和探索方向中，沈南鵬最看好的是當(dāng)前AI在金融產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用。他表示，高度數(shù)據(jù)化的金融業(yè)是AI最好應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)。

有5個(gè)方面的特征，讓他對(duì)AI變革金融信心十足。

1）AI幫助金融企業(yè)進(jìn)行身份認(rèn)證，提升認(rèn)證準(zhǔn)確度與效率；

2）AI幫助金融企業(yè)進(jìn)行更好的風(fēng)險(xiǎn)管理、風(fēng)控管理，從瀏覽數(shù)據(jù)、電商、社交等描繪出一張清晰的用戶畫像，幾秒就能完成風(fēng)控判斷；

3）AI幫助金融企業(yè)更好地進(jìn)行用戶洞察和個(gè)性化運(yùn)營(yíng)；

4）AI幫助金融企業(yè)完成大量重復(fù)性繁瑣工作，節(jié)省人力，提供效率。JP摩根去年取消了貸款審核的人力工作，是白領(lǐng)高知識(shí)工作的替代；

5）AI幫助金融企業(yè)解讀市場(chǎng)信息，規(guī)劃投資策略，自動(dòng)進(jìn)行交易。華爾街基本都在用AI進(jìn)行量化交易。離通用AI不會(huì)太遠(yuǎn)。

最后，這位紅杉資本中國(guó)基金掌門人總結(jié)說：AI帶來的產(chǎn)業(yè)基于一定會(huì)大放異彩，會(huì)給企業(yè)和社會(huì)，帶來更多驚喜。

高文楊強(qiáng)談人工智能

這次的JDD大會(huì)上，還有來自學(xué)界的大咖在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行了分享。

中國(guó)工程院院士、北大教授高文，在現(xiàn)場(chǎng)談及最近的AlphaGo Zero。高文表示只要滿足三個(gè)條件，AI系統(tǒng)就不需要外部數(shù)據(jù)的支持。這三個(gè)條件是：1、集合是封閉的。2、規(guī)則是完備的。3、約束是有限的（不可以有遞歸）。

不過在零售、物流等實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域還會(huì)依賴外部數(shù)據(jù)。

縱觀人工智能的發(fā)展歷程，高文表示人工智能現(xiàn)在大概發(fā)展到“剛上小學(xué)”的階段后面還有很長(zhǎng)的路要走?！叭斯ぶ悄苤辽龠€有10-20年好日子過”，高文指出未來還是要靠學(xué)習(xí)、靠知其所以然的研究，才能繼續(xù)推動(dòng)AI向前。

香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、人工智能專家楊強(qiáng)，從商業(yè)和研究?jī)蓚€(gè)方面談到AI。

楊強(qiáng)指出人工智能的商業(yè)模式有三個(gè)要點(diǎn)：首先閉環(huán)路徑要足夠短，其次反饋要足夠高頻，第三反饋一定要有復(fù)合作用。

現(xiàn)階段哪些領(lǐng)域是人工智能的風(fēng)口？從技術(shù)角度看，楊強(qiáng)列舉了幾個(gè)方向：1、視覺2、自然語言理解3、智能推薦4、遷移學(xué)習(xí)。

楊強(qiáng)在現(xiàn)場(chǎng)還介紹了今年的JDD數(shù)據(jù)大賽。四項(xiàng)比賽中包括一個(gè)“豬臉識(shí)別”項(xiàng)目，楊強(qiáng)表示進(jìn)行豬臉識(shí)別可以獲得大量活體識(shí)別數(shù)據(jù)，而不用擔(dān)心隱私問題，而且背后也有實(shí)際的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景支持。