擁有170萬Twitter粉絲的李開復(fù)很了解如何吸引注意力。作為創(chuàng)新工場的掌門人和前谷歌中國主管，李開復(fù)經(jīng)常公開擁護人工智能（AI），并因此引發(fā)爭議。他登上媒體頭條的預(yù)測包括：50%的工作將被AI取代、中國將成為AI超級大國，以及華爾街的大型銀行將被AI接管。不過，李開復(fù)認為，我們并不應(yīng)該擔(dān)心AI毀滅世界，而是必須接受它將帶來的巨大改變，尤其是AI造成的普遍失業(yè)。

李開復(fù)在37年前便已開始研究AI，他見證了好幾波創(chuàng)新浪潮（從專家系統(tǒng)到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再到深度學(xué)習(xí)）以及變化無常的投資周期。“現(xiàn)在，我們終于迎來了AI時代的開端，”他對All Turtles主編Blaise Zerega說道。
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Zerega在今夏早些時候?qū)铋_復(fù)進行了專訪，從而更好地理解目前的AI復(fù)興，以及為什么常被認為工資水平低、無需太多技術(shù)的服務(wù)類工作，未來會變得薪酬更高、更加受歡迎。在李開復(fù)看來，精神科醫(yī)師、酒保和按摩師都是能夠抵抗AI侵襲的職業(yè)。

Zerega：為什么AI在復(fù)興？

李開復(fù)：喬布斯以前說過，將點串聯(lián)自然就成了線（connect the dots）。現(xiàn)在所有的點都已經(jīng)就位。其中一個非常重要的點是名為深度學(xué)習(xí)的新算法。有些人會說，這并不是新算法，人們以前就知道深度學(xué)習(xí)算法，但這種算法確實變得更好了。人們發(fā)現(xiàn)了更加行之有效的（深度學(xué)習(xí)算法）變種。然而在10年前，深度學(xué)習(xí)算法一直表現(xiàn)不好，因為沒有足夠的數(shù)據(jù)讓它起作用。如果你在1萬個語句或10萬個面孔這樣小規(guī)模的數(shù)據(jù)上運行這種算法，它就會沒什么用，并不比以前的算法好。它需要大量的數(shù)據(jù)。

另一個點就是數(shù)據(jù)。如今，我們都變成了自愿的小白鼠，不是嗎？不管什么時候，只要我們點購買按鈕、用鍵盤搜索信息，或者用app叫車、點外賣、網(wǎng)購機票，我們都會貢獻一條數(shù)據(jù)記錄，它們累積起來就貢獻了大量的數(shù)據(jù)。因此，這是海量數(shù)據(jù)就和自愿給這些數(shù)據(jù)做標記的人結(jié)合了起來。標記數(shù)據(jù)可以非常耗費成本，但它又非常關(guān)鍵。而現(xiàn)在，數(shù)據(jù)可以廉價地產(chǎn)生和存儲，谷歌就推出了各種存儲海量數(shù)據(jù)的方式。這么多的新技術(shù)就像是一張大桌子，讓大量的數(shù)據(jù)能夠得到收集、標記和存儲。之后，再將這些數(shù)據(jù)與更好的算法連接，AI才得以復(fù)興。

Zerega：所以，就是更好的算法和更多的數(shù)據(jù)？

李開復(fù)：你可能會說，處理數(shù)據(jù)仍然很昂貴。但我們很幸運，因為所有這些深度學(xué)習(xí)算法基本都是矩陣乘法。而恰好我們有面向圖形應(yīng)用矩陣乘法的GPU。英偉達很聰明，將GPU用在了AI?，F(xiàn)在“線”被連接貫通了。這就成了首批應(yīng)用，擁有免費數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。而下一步將會是，進入其他擁有大量數(shù)據(jù)、但并非由我們這些“小白鼠”自愿貢獻的領(lǐng)域。

Zerega：你想到了銀行業(yè)嗎？

李開復(fù)：是的，除了銀行，誰還有這樣的數(shù)據(jù)呢？他們有各種數(shù)值，還擁有客觀的結(jié)果，以及經(jīng)濟價值。很明顯下一步將是銀行、保險公司、股票交易、信用評分、貸款決策，任何與錢有關(guān)的東西。這是下一波浪潮。

Zerega：你最近在哥倫比亞大學(xué)工程學(xué)院的畢業(yè)典禮上發(fā)表了演講，描述了AI將如何顛覆世界勞動市常如果所有的工作有一半都讓AI做了，未來會怎么樣？

李開復(fù)：就哲學(xué)層面而言，誰說我們需要工作呢？數(shù)千年前，許多人都沒有工作。有些人寫詩或進行哲學(xué)思考。在中國，他們由贊助人贊助。在500年前的佛羅倫薩，他們由美地奇家族（意大利著名家族）贊助。如果世界變得富有，就能為這些具有創(chuàng)造力、娛樂性和思考力的人提供支持。這可以是贊助。其次，在一個富裕的世界，工作不一定是為了養(yǎng)活自己，可能更多是為了實現(xiàn)自我?；蛟S屆時獲得收入的方式會與現(xiàn)在不同?；蛟S大家會有基本津貼，比方說2000美元/月，如果你做了許多有愛心的事，你還能再得到1000美元。

Zerega：你說的是全民基本收入制度，但目前這只能是設(shè)想，許多人可能會失去工作。

李開復(fù)：說到真正的具體情況，我們現(xiàn)在不能一味地樂觀。在工業(yè)革命期間，一些工作消失，但其他工作也在同時誕生。社會維持了平衡。比方說，一個制造整輛汽車的人走進了流水線，與其他28個人以更高的效率生產(chǎn)汽車。更多的汽車被生產(chǎn)出來，這就形成一個良性循環(huán)。最終，它創(chuàng)造了歷史級的就業(yè)繁榮，盡管也有一些人失業(yè)。

而在AI革命中，大部分職業(yè)中的人就是被徹底地淘汰了。你無需創(chuàng)造一個中間商崗位來監(jiān)督證券交易。你也不需要人類高管查看每筆貸款進行的情況。我們必須接受我們在消滅工作的事實，而且我們不能用天生的樂觀態(tài)度和工業(yè)時代的經(jīng)驗，來期望AI會創(chuàng)造工作。這是錯的。AI不會相應(yīng)的創(chuàng)造工作，它只會純粹地消滅就業(yè)。

消失的工作數(shù)量、工作類型，以及消失的速度，跟工業(yè)時代會十分不同。盡管如此，我們也有責(zé)任創(chuàng)造工作。我認為，服務(wù)行業(yè)是唯一的出路。AI有哪兩種事不能做呢？一是創(chuàng)造性的工作，二是社會互動。創(chuàng)造力很棒，我們可以有更多的科學(xué)家、藝術(shù)家、電影制作人、作家和詩人。但現(xiàn)實是，天賦異稟的人是很少的。絕大多數(shù)的人將必須從事社會互動類工作，這也是計算機不太擅長的事。盡管它可以在一定程度上偽裝，但它沒有常識、自我意識和同理心，也沒有愛，而且溝通技巧很糟糕。因此，我們必須創(chuàng)造服務(wù)類工作，并提高這些工作的地位。不管薪酬是高是低，我覺得大家可能沒有別的選擇。人們需要接受能夠做的任何工作。

Zerega：其他工作呢？哪個最容易受威脅？你看過網(wǎng)上的砌磚機器人嗎？（如圖）

李開復(fù)：第一批受威脅的就是建筑類工作。

Zerega：管道工程行業(yè)怎么樣？鉆到地下，換上新的排水管，機器人似乎沒這么靈活？

李開復(fù)：我們會以機器人能夠應(yīng)對的方式更換管道。如果我們研發(fā)不出能夠從事目前管道行業(yè)的機器人，那我們就重新發(fā)明管道行業(yè)。這只是時間問題。要么一年，要么三十年，但我們終歸會解決的。

Zerega：能不能說一個AI或機器人可能無法取代的工作？

李開復(fù)：精神科醫(yī)師、能跟你聊天的酒保、按摩師、導(dǎo)游等等。我們將需要招聘大量的社會工作者和心理治療醫(yī)師，來服務(wù)50%失去工作的人群。這些人需要有人傾聽他們內(nèi)心的沮喪。

Zerega：不過，現(xiàn)在大家都在談?wù)揂I可能形成自我意識，或者是某種情感。這會發(fā)生嗎？

李開復(fù)：從現(xiàn)有的算法來看，我們并不能確定這會發(fā)生。但凡事沒有絕對，我認為在兩種極端之間，作何選擇是很顯而易見的。一種極端是，AI能夠做到人類所做的一切，這是埃隆·馬斯克（Elon Musk）等人的觀點。另一種極端是，我們?nèi)祟愑徐`魂、有愛、有心，永遠也不會被取代。兩種推論都很合理。但如果我們被迫選擇一種極端，我認為我們必須選擇后者。如果選擇前者，你本質(zhì)上就是在說生命沒有意義。我認為我們不可能走那條路。我們必須嘗試另一條路，而且這條路從目前的科學(xué)角度來說也更加合理。