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為更好地描述移動社交網(wǎng)絡(luò)時間序列的動態(tài)演化性，研究 Camb lab、MT、Inf05和 Roller4個典型的移動社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集的多重分形特征，并基于盒子覆蓋算法提出移動社交網(wǎng)絡(luò)多重分形分析方法。通過對網(wǎng)絡(luò)的概率密度分布和配分函數(shù)的分析，計(jì)算得到多重分形譜的極大值∫（α）、譜寬W和對稱性程度B，證明移動社交網(wǎng)絡(luò)具有多重分形的特征。在此基礎(chǔ)上，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)度量指標(biāo)，對比分析影響移動社交網(wǎng)絡(luò)的多重分形的內(nèi)在影響因素實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)度分布表現(xiàn)為冪律分布，當(dāng)同配系數(shù)r《0時，網(wǎng)絡(luò)的多重分形特征表現(xiàn)越明顯，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部結(jié)構(gòu)分布越不規(guī)則。
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