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由于無線氣象傳感網具有資源受限及分布式等特點，傳感器節(jié)點的故障診斷面臨著很大挑戰(zhàn)。針對現(xiàn)有診斷方法誤報率高、計算冗余量大的問題，提出了一種基于累積和控制圖（ CUSUM）與鄰居協(xié)作融合的故障診斷方法。首先，通過累積和控制圖分析傳感器節(jié)點上的歷史數據，提高對節(jié)點故障判斷的靈敏度并且定位出異常時間點；然后，結合網絡內鄰居節(jié)點間的數據交換，通過判斷節(jié)點的狀態(tài)診斷出故障節(jié)點。實驗結果表明，即使在整個網絡中在節(jié)點故障率高達35%時，算法檢測精度仍然高于97.7%，而誤報率不超過2%。由此可見，在節(jié)點故障概率很高的情況下，此所提法也能得到很高的檢測精度和較低的誤報率，受節(jié)點故障率的影響明顯減小。
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